ਵੈਂਚਰ ਕੈਪੀਟਲਿਸਟ (VC) Hemant Mohapatra ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਹੁਣ 90% ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਪਿੱਚਾਂ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਫੰਡਿੰਗ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਨਿੱਜੀ ਪਹਿਲੂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਇਸ ਨਾਲ ਅਸਲ ਬਾਨੀਆਂ (Founders) ਲਈ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਣਾ ਔਖਾ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।
ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਟੂਲਜ਼ ਦੇ ਵਧਣ ਨਾਲ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਫੰਡਰੇਜ਼ਿੰਗ ਵੱਲ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਰੁਖ ਅਪਣਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਸ਼ਾਇਦ ਉਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਜਿਸਦੀ ਉਮੀਦ ਬਾਨੀਆਂ (Founders) ਕਰਦੇ ਹੋਣ। ਇੱਕ ਮਸ਼ਹੂਰ ਵੈਂਚਰ ਕੈਪੀਟਲਿਸਟ (VC) Hemant Mohapatra ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਮਹੀਨੇ ਲਗਭਗ 300 ਤੋਂ 400 ਅਣ-ਮੰਗੀਆਂ (Unsolicited) ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਪਿੱਚਾਂ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲਗਭਗ 90% ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਹੁਣ ਬਾਨੀਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਪਦੀਆਂ ਹਨ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕ AI ਪਿੱਚਾਂ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਰੱਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ?
ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਨਵੇਂ ਮੌਕਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਖਾਸ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਾਨੀ ਦਾ ਵਿਜ਼ਨ, ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ, ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਅਭਿਲਾਸ਼ਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। Mohapatra ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ AI-ਤਿਆਰ ਪਿੱਚਾਂ ਅਕਸਰ ਇਸ ਲਈ ਅਸਫਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਬਹੁਤ ਆਮ (Generic), ਬੇਲੋੜੀ ਲੰਬੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਜਿਸ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਉਸ ਬਾਰੇ ਤੱਥਾਂ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰਹਿ ਕੇ, ਬਾਨੀ ਅਕਸਰ ਵਿਲੱਖਣ ਆਵਾਜ਼ (Unique Voice) ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਗੁਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਮਾਸ-ਮਾਰਕੀਟ ਪ੍ਰਯੋਗ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਵੱਖਰਾ ਖੜੇ ਹੋਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ
ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਬਾਨੀਆਂ ਲਈ, ਫੰਡਰੇਜ਼ਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਵਾਲੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਸੈਂਕੜੇ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਭਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਿੱਚ ਦਾ ਟੀਚਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਦੱਸਣਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਪਹੁੰਚ (Outreach) ਨਾਲ ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਮਾਨ-ਸੁਣਨ ਵਾਲੇ, ਅਣ-ਪਾਲਿਸ਼ ਕੀਤੇ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਹੜ੍ਹ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਲਈ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਪਿੱਚ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੀ ਹੋਈ ਲੱਗਦੀ ਹੈ, ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਲੰਬੇ, ਸਫਲ ਕੰਪਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਜਨੂੰਨ ਨੂੰ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਸੰਚਾਰ ਵੱਲ ਵਧਣਾ
ਜਦੋਂ ਕਿ ChatGPT ਜਾਂ ਹੋਰ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਮੁੱਖ ਸੰਦੇਸ਼ ਬਾਨੀ ਤੋਂ ਹੀ ਆਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਛੋਟਾ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਈਮੇਲ ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਮੱਸਿਆ, ਹੱਲ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਟਰੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੱਸਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਲੰਬੀ, AI-ਤਿਆਰ ਕਥਾ-ਆਲੋਚਨਾ (Narrative) ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ। ਬਾਨੀਆਂ ਲਈ, ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਰਣਨੀਤੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ (Efficiency) ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ (Personalization) ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਸੈਂਕੜੇ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਸੰਦੇਸ਼ ਭੇਜਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ 'ਤੇ ਖੋਜ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ, ਅਸਲੀ ਪਹੁੰਚ (Outreach) ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਣ ਨਾਲ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦਕ ਗੱਲਬਾਤ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਅਜਿਹੇ ਬਾਨੀਆਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣਗੇ ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਡੂੰਘੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਅਤੇ ਲਾਭ ਜਾਂ ਵਿਕਾਸ ਵੱਲ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰਸਤਾ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਬਾਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਵਿਲੱਖਣ ਸੂਝ ਅਤੇ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਤੱਤ ਅਜੇ ਵੀ AI ਲਈ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹਨ।