AI-ਅਧਾਰਿਤ ਹਾਲੀਡੇ ਪਲਾਨਰ 30 Sundays ਨੇ ਬੇਸੇਮਰ ਵੈਂਚਰ ਪਾਰਟਨਰਜ਼ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੇ ਫੰਡਿੰਗ ਦੌਰ ਵਿੱਚ **₹61 ਕਰੋੜ** ਦੀ ਕਮਾਈ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਪੈਸਾ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਯਾਤਰਾ ਦੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਟੀਚੇ ਵੱਲ ਵਧਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ।
Detailed Coverage
ਨਵੀਂ ਦਿੱਲੀ ਦੀ ਟ੍ਰੈਵਲ ਸਟਾਰਟਅੱਪ 30 Sundays ਨੇ ਬੇਸੇਮਰ ਵੈਂਚਰ ਪਾਰਟਨਰਜ਼ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਿੱਚ ₹61 ਕਰੋੜ ਦਾ ਫੰਡ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਫੰਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ Info Edge Ventures ਅਤੇ Eximus Ventures ਨੇ ਵੀ ਹਿੱਸਾ ਲਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕੁੱਲ ਫੰਡਿੰਗ $7.5 ਮਿਲੀਅਨ ਦੇ ਲਗਭਗ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਹੈ। ਦੋ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਸਥਾਪਿਤ ਹੋਈ ਇਹ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਇੱਕ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਨਾਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ, ਜੋ ਛੁੱਟੀਆਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਬੁਕਿੰਗ ਅਤੇ ਯਾਤਰਾ ਦੌਰਾਨ ਸਹਾਇਤਾ ਤੱਕ ਸਭ ਕੁਝ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ।
ਕਾਰੋਬਾਰ ਦਾ ਪੈਮਾਨਾ ਅਤੇ ਕਾਰਜ
30 Sundays ਨੇ ਸਾਲਾਨਾ ₹200 ਕਰੋੜ ਦੇ ਗ੍ਰੋਸ ਬੁਕਿੰਗ ਵੈਲਿਊ (ਕੁੱਲ ਬੁਕਿੰਗ ਮੁੱਲ) ਦਾ ਅੰਕੜਾ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਪਨੀ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ਡ ਹਾਲੀਡੇ ਸੈਗਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਫੁੱਲ-ਸਟੈਕ ਪਲਾਨਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Pickyourtrail ਵਰਗੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਅਗਵਾਈ IIT-ਦਿੱਲੀ ਦੇ ਸਾਬਕਾ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਅਤੇ ਬੋਸਟਨ ਕੰਸਲਟਿੰਗ ਗਰੁੱਪ ਦੇ ਸਾਬਕਾ ਕੰਸਲਟੈਂਟ, ਕੋ-ਫਾਊਂਡਰ ਅਤੇ ਸੀ.ਈ.ਓ. Kshitij Chaudhary, ਅਤੇ ਚੀਫ਼ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਫ਼ਸਰ Anuj Punjani ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਐਪਲ ਵਿੱਚ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਚੁੱਕੇ ਹਨ। ਟੀਮ ਵਿੱਚ Flipkart, OYO, ਅਤੇ Travel Triangle ਵਰਗੀਆਂ ਨਾਮੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਸੈਕਟਰ ਦਾ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਫੋਕਸ
ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਬਾਹਰੀ ਕਾਰਕਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੈ। ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਪੱਛਮੀ ਏਸ਼ੀਆ ਵਿੱਚ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਅਸਥਿਰਤਾ ਕਾਰਨ ਥੋੜ੍ਹੀ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਛੁੱਟੀਆਂ ਦੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਸੁਧਾਰ ਦੇਖ ਰਹੀ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਉਹ ਇਸ ਮੰਦੀ ਦੇ ਮਾਹੌਲ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਫੁੱਲ-ਸਟੈਕ ਕੰਸਿਅਰਜ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਖਰਚਿਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਸਧਾਰਨ ਬੁਕਿੰਗ ਐਗਰੀਗੇਟਰਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਤਾਲਮੇਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ 30 Sundays ਇਸ ਫੰਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇਗੀ, ਉਸਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਮੁੱਖ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਾਲੇ ਪਹਿਲੂ ਉਸਦੀ ਗ੍ਰੋਸ ਬੁਕਿੰਗ ਵੈਲਿਊ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ਡ ਟ੍ਰੈਵਲ ਸੈਗਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਲਾਗਤਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਉਸਦਾ AI-ਆਧਾਰਿਤ ਮਾਡਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਧਾਰ ਦੇ ਵਧਣ ਨਾਲ ਸੇਵਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ।