Pype AI ਨੇ AI ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਕਮਿਊਨੀਕੇਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਈ $1.2 ਮਿਲੀਅਨ ਪ੍ਰੀ-ਸੀਡ ਫੰਡਿੰਗ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ

ਬੰਗਲੁਰੂ-ਅਧਾਰਿਤ ਹੈਲਥਟੈਕ ਸਟਾਰਟਅੱਪ Pype AI ਨੇ $1.2 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਪ੍ਰੀ-ਸੀਡ ਫੰਡਿੰਗ ਰਾਊਂਡ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਅਗਵਾਈ Kalaari Capital ਨੇ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Wyser Capital ਅਤੇ Tenity ਦਾ ਵੀ ਯੋਗਦਾਨ ਸੀ। ਇਹ ਪੂੰਜੀ Pype AI ਦੇ ਨਵੀਨ, ਖੋਜ-ਆਧਾਰਿਤ (research-backed) ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਕਮਿਊਨੀਕੇਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਰਣਨੀਤਕ ਵਿਸਥਾਰ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਹੈ।
2024 ਵਿੱਚ Dhruv Mehra ਅਤੇ Ashish Tripathy ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਪਿਤ, Pype AI ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਸੰਚਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ (patient communication systems) ਦੀਆਂ ਲਗਾਤਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਕੰਪਨੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਵੌਇਸ ਏਜੰਟਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਸੰਪਰਕ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਬਿੰਦੂ (initial point of contact) ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਹ ਏਜੰਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸ਼ਡਿਊਲਿੰਗ, ਫਾਲੋ-ਅਪ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਭੇਜਣਾ, ਇਲਾਜ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਲਈ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਅਤੇ 24/7 ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਫਾਇਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡਿਪਲੋਇਮੈਂਟ (rapid deployment) ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ, ਜੋ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਹੀ ਇਹਨਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਲਾਈਵ ਹੋਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
Pype AI ਦੇ ਏਜੰਟ ਵਿਆਪਕ ਮੈਡੀਕਲ ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ ਡਾਟਾਸੈਟਸ (medical conversational datasets) 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹਨ, ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਮਰੀਜ਼ ਟ੍ਰਾਈਏਜਿੰਗ (patient triaging) ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਣ, ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਣ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਹਮਦਰਦੀ ਨਾਲ (empathetically) ਜੁੜ ਸਕਣ। ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਨੇ Whispey, ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਓਬਜ਼ਰਵੇਬਿਲਿਟੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (open-source observability platform) ਵੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਪਾਲਣਾ (compliance) ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ (performance) ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ 40 ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Pype AI ਨੇ ਇੱਕ ਇਨ-ਕਾਲ ਫੀਡਬੈਕ ਸਿਸਟਮ (in-call feedback system) ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਕਲੀਨਿਸ਼ੀਅਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਈਵ ਮਰੀਜ਼ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ (live patient interactions) ਦੌਰਾਨ ਫੀਡਬੈਕ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ (annotation) ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਡਾਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ (clinical data collection) ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡਜ਼ (EMRs) ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਖੁੰਝੇ ਹੋਏ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਬੋਝ (administrative burden) ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਵੌਇਸ ਰਿਸਪਾਂਸ (IVR) ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਕੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਧਾਰਨ ਨੂੰ (patient retention) ਸੁਧਾਰਨਾ ਹੈ।
ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੇ ਸਿਸਟਮ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਕਈ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਸਹੂਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਉਹ 85% ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ (patient queries) ਨੂੰ ਖੁਦ ਹੀ (autonomously) ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ। Pype AI, Zocdoc, Epic ਅਤੇ Cerner ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨਾਲ EMR ਏਕੀਕਰਨ (EMR integrations) 'ਤੇ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਕਲੀਨਿਕ ਚੇਨਾਂ (clinic chains) ਨੂੰ ਆਨਬੋਰਡ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕਾ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, Pype AI 2026 ਦੇ ਮੱਧ ਤੱਕ 50 ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕ ਚੇਨਾਂ ਨੂੰ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਇਲਾਜ ਪਾਲਣ (treatment adherence) ਅਤੇ ਹਸਪਤਾਲ ਵਿੱਚ ਮੁੜ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ (readmission rates) 'ਤੇ AI ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੈਡੀਕਲ ਮਾਹਰਾਂ ਨਾਲ ਵੀ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।
Dhruv Mehra ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਖਰਾਬ ਸੰਚਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਕਾਰਨ ਹਸਪਤਾਲ ਮਰੀਜ਼, ਮਾਲੀਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸਾ ਗੁਆ ​​ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ Pype AI ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ (timely patient care) ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਕੇ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਕੇ (optimizing doctor's time) ਇਸ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਹੈ। Ashish Tripathy ਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੇਖਭਾਲ ਟੀਮਾਂ (care teams) ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ 'AI ਨਰਸ' ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਦੇਖਭਾਲ (proactive and continuous care) ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰਭਾਵ:
ਇਹ ਫੰਡਿੰਗ ਰਾਊਂਡ ਭਾਰਤੀ ਹੈਲਥਟੈਕ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜੋ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ AI-ਆਧਾਰਿਤ ਹੱਲਾਂ (AI-driven solutions) ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ Pype AI ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਨਵੀਨ ਮਰੀਜ਼ ਸੰਚਾਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਏਗਾ, ਜੋ ਭਾਰਤ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਲਈ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ (operational efficiency) ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ (patient outcomes) ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਮਰੀਕੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਵਿਸਥਾਰ ਭਾਰਤੀ ਹੈਲਥਟੈਕ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ (innovations) ਦੀ ਹੋਰ ਗਲੋਬਲ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਾਰਗ ਪੱਧਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
Rating: 7/10