Inferact ਨੇ AI Inference Tech ਲਈ $800M ਮੁੱਲ 'ਤੇ $150M ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ

STARTUPSVC
Whalesbook Logo
AuthorAnkit Solanki|Published at:
Inferact ਨੇ AI Inference Tech ਲਈ $800M ਮੁੱਲ 'ਤੇ $150M ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ
Overview

vLLM ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਇਆ AI ਇਨਫਰੈਂਸ ਸਟਾਰਟਅੱਪ Inferact, ਨੇ $800 ਮਿਲੀਅਨ ਦੇ ਮੁੱਲ 'ਤੇ $150 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਸੀਡ ਫੰਡਿੰਗ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਹੈ। Andreessen Horowitz ਅਤੇ Lightspeed Venture Partners ਦੁਆਰਾ ਸਹਿ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਇਸ ਰਾਉਂਡ ਨੇ, AI ਡਿਪਲੋਇਮੈਂਟ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀਜ਼ 'ਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਵਧਦੇ ਫੋਕਸ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਗਤੀ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ AI ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਮਾਡਲ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਤੋਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਡਿਪਲੋਇਮੈਂਟ ਵੱਲ ਮੋੜਨ ਦੌਰਾਨ, ਇਨਫਰੈਂਸ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪੂੰਜੀ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਬਾਜ਼ਾਰ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਇਨਫਰੈਂਸ ਦੀ ਗੋਲਡ ਰਸ਼ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਗਈ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇਨਫਰੈਂਸ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਮੁੜ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਹਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਕਾਫੀ ਪੂੰਜੀ ਖਿੱਚ ਰਿਹਾ ਹੈ, AI ਇਨਫਰੈਂਸ ਬਾਜ਼ਾਰ 2030 ਤੱਕ ਲਗਭਗ 19% ਦੀ ਸਲਾਨਾ ਚੱਕਰਵૃਧ ਵਾਧੇ (CAGR) ਨਾਲ $250 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਅਨੁਮਾਨ 2025 ਵਿੱਚ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦਾ ਮੁੱਲ $103.73 ਬਿਲੀਅਨ ਅਤੇ 2034 ਤੱਕ $312.64 ਬਿਲੀਅਨ ਹੋਣ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਾਧਾ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਅਤੇ ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਕਾਰਨ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਦਯੋਗਿਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡਿਪਲੋਇਮੈਂਟ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰ ਕੰਪਿਊਟ-ਇੰਟੈਂਸਿਵ ਆਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਨਫਰੈਂਸ ਦੌਰਾਨ ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਲਾਗਤਾਂ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ, ਜੋ ਅਨੁਕੂਲਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਆਕਰਸ਼ਕ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

Inferact ਦਾ ਰਣਨੀਤਕ ਉਭਾਰ

ਓਪਨ-ਸੋਰਸ vLLM ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ, ਨਵੀਂ ਬਣਾਈ ਗਈ ਵਪਾਰਕ ਸੰਸਥਾ Inferact, ਨੇ $800 ਮਿਲੀਅਨ ਦੇ ਮੁੱਲ 'ਤੇ $150 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਸੀਡ ਫੰਡਿੰਗ ਰਾਊਂਡ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਰਾਊਂਡ ਦੀ ਸਹਿ-ਅਗਵਾਈ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਵੈਂਚਰ ਕੈਪੀਟਲ ਫਰਮਾਂ Andreessen Horowitz (a16z) ਅਤੇ Lightspeed Venture Partners ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਜੋ ਇਨਫਰੈਂਸ ਅਨੁਕੂਲਨ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। Sequoia Capital, Altimeter Capital, Redpoint Ventures, ਅਤੇ ZhenFund ਸਮੇਤ ਹੋਰ ਫਰਮਾਂ ਤੋਂ ਵਾਧੂ ਨਿਵੇਸ਼ ਆਇਆ। Inferact ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਇਸਦੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਪਣਾਏ ਗਏ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ vLLM ਇੰਜਣ ਦੀ ਨੀਂਹ 'ਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਕੇ, ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਗਤੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਕੇ AI ਇਨਫਰੈਂਸ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ। vLLM ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਖੁਦ Databricks ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ Ion Stoica ਦੀ UC Berkeley ਲੈਬ ਤੋਂ ਉਤਪੰਨ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਹੁਣ PyTorch Foundation ਅਧੀਨ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਪ੍ਰਤੀ ਨਿਰੰਤਰ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਧਾਰਾਵਾਂ

vLLM ਦਾ Inferact ਵਿੱਚ ਵਪਾਰੀਕਰਨ ਹੋਣਾ, ਹੋਰ ਸਫਲ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਦੇਖੇ ਗਏ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, SGLang ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ RadixArk ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ Accel ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੇ ਰਾਊਂਡ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ $400 ਮਿਲੀਅਨ ਦਾ ਮੁੱਲ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਮਾਹੌਲ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ AI ਡਿਪਲੋਇਮੈਂਟ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੱਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੈਂਚਰ ਕੈਪੀਟਲ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵੱਡੇ ਟੈਕਨਾਲੌਜੀ ਖਿਡਾਰੀ ਵੀ ਇਨਫਰੈਂਸ ਅਨੁਕੂਲਨ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, Amazon Web Services (AWS) Inferentia ਅਤੇ Trainium ਵਰਗੇ ਆਪਣੇ ਕਸਟਮ AI ਚਿਪਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਨਫਰੈਂਸ ਲਾਗਤਾਂ ਅਤੇ ਲੇਟੈਂਸੀ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਘਟਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ NVIDIA ਵਰਗੇ ਸਥਾਪਿਤ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਵਿਰੁੱਧ ਆਪਣੀ ਸਥਿਤੀ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕਲਾਊਡ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਤੋਂ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਵਧਣ ਕਾਰਨ, 2026 ਵਿੱਚ AI ਸਰਵਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ 28% ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਾਲ-ਦਰ-ਸਾਲ ਵਾਧਾ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। Lightspeed Venture Partners ਵਰਗੀਆਂ ਵੈਂਚਰ ਕੈਪੀਟਲ ਫਰਮਾਂ AI ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਪੂੰਜੀ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, 165 ਤੋਂ ਵੱਧ AI-ਨੇਟਿਵ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ $5.5 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਲਈ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਰੁਚੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.