ਭਾਰਤ ਦੇ Deeptech ਸੈਕਟਰ 'ਚ ਵੱਡੀਆਂ ਦੇਰੀਆਂ! SEDEMAC ਦੀ 17 ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਕੀ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ?

STARTUPSVC
Whalesbook Logo
AuthorKabir Saluja|Published at:
ਭਾਰਤ ਦੇ Deeptech ਸੈਕਟਰ 'ਚ ਵੱਡੀਆਂ ਦੇਰੀਆਂ! SEDEMAC ਦੀ 17 ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਕੀ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ?
Overview

ਭਾਰਤ ਦੇ Deeptech ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ (Innovation) ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਵਿੱਚ ਆ ਰਹੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਦੇਰੀਆਂ ਨੂੰ SEDEMAC ਦੀ **17 ਸਾਲਾਂ** ਦੀ ਲੰਬੀ ਯਾਤਰਾ ਨੇ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਾਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੱਠ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਟੀਚੇ ਤੋਂ ਕਾਫੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਫੰਡਿੰਗ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੀ ਸੀਮਤ ਭਾਗੀਦਾਰੀ, ਪ੍ਰਤਿਭਾ (Talent) ਦੀ ਕਮੀ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਰਗੀਆਂ ਵਿਆਪਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

SEDEMAC ਦੀ ਲੰਬੀ ਯਾਤਰਾ ਸੈਕਟਰ ਦੀਆਂ ਦੇਰੀਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ

SEDEMAC ਦਾ ਪਬਲਿਕ ਲਿਸਟਿੰਗ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦਾ 17 ਸਾਲਾਂ ਦਾ ਸਫ਼ਰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਉੱਦਮੀ ਯਤਨ ਦਾ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਭਾਰਤ ਦੇ Deeptech Innovation ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਦੇਰੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ SEDEMAC ਦੇ ਬਾਨੀ ਇੱਕ ਕੁਸ਼ਲ ਰਣਨੀਤੀ ਨਾਲ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਫੰਡਿੰਗ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਾਮਯਾਬ ਰਹੇ, ਇਹ ਲੰਬਾ ਸਮਾਂ ਸੈਕਟਰ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਤੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। ਹੁਣ ਧਿਆਨ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦਾ ਜਸ਼ਨ ਮਨਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹਨਾਂ ਢਾਂਚਾਗਤ (Structural) ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ 'ਤੇ ਹੈ ਜੋ ਰਿਸਰਚ ਤੋਂ ਬਾਜ਼ਾਰ-ਤਿਆਰ ਉਤਪਾਦ ਤੱਕ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਲੰਬਾ ਕਰ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।

SEDEMAC ਦਾ ਟਾਈਮਲਾਈਨ: ਵਿਆਪਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਲੱਛਣ

SEDEMAC ਦੀ 17 ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਵਿਕਾਸ ਮਿਆਦ, ਜੋ ਕਿ ਅੱਠ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਟੀਚੇ ਤੋਂ ਕਾਫੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ, ਭਾਰਤ ਦੇ Deeptech ਸੈਕਟਰ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਲੰਬਾ ਸਮਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਾਵਧਾਨ ਵਿਕਾਸ ਰਣਨੀਤੀ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਵਿਆਪਕ ਸੈਕਟਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਮੁੱਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਚੱਕਰ (Cycle) ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧ ਗਾਹਕ (Customers) ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (Investors) ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਫਿਰ R&D, ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਵਿਸਤਾਰ ਲਈ ਫੰਡਿੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਚੱਕਰ, ਜੋ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਢਾਂਚਾਗਤ ਮੁੱਦਿਆਂ ਕਾਰਨ ਰੁਕਾਵਟ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ (Validation) ਲਈ ਸਹਿ-ਫੰਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤੀ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੀ ਸੀਮਤ ਭਾਗੀਦਾਰੀ। iDEX ਅਤੇ IN-SPACe ਵਰਗੇ ਸਰਕਾਰੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਦਯੋਗ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਤਰੱਕੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਸੈਕਟਰ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੈਕਸ ਲਾਭ ਜਾਂ ਮੈਚਿੰਗ ਗ੍ਰਾਂਟਾਂ ਵਰਗੇ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨਾਂ ਰਾਹੀਂ।

ਗੈਪ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ: ਰਿਸਰਚ ਤੋਂ ਮਾਰਕੀਟ ਤੱਕ

ਭਾਰਤ ਦੇ Deeptech ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਅਕਾਦਮਿਕ ਰਿਸਰਚ ਤੋਂ ਕਮਰਸ਼ੀਅਲ ਸਫਲਤਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਵਿੱਚ ਕਈ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਲੰਬੇ R&D ਅਰਸੇ, ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਅਕਾਦਮੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਮਾੜਾ ਸਹਿਯੋਗ, ਅਤੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਈ ਕੁਝ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਗਰਾਊਂਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਕਾਦਮਿਕ ਰਿਸਰਚ ਹੈ, ਪਰ ਪੇਟੈਂਟਿੰਗ ਅਤੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਕਮਰਸ਼ੀਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਦਫ਼ਤਰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫੰਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਰਿਸਰਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਿਯਮ ਬਣਾਉਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹਨ। ਫੰਡਿੰਗ ਵੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ। ਵਧ ਰਹੇ ਵੈਂਚਰ ਕੈਪੀਟਲ (Venture Capital) ਦੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, Deeptech ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਨੂੰ 2025 ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ VC ਫੰਡਿੰਗ ਦਾ ਸਿਰਫ਼ 9-12% ਹੀ ਮਿਲਿਆ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਸ਼ਵ ਔਸਤ 20% ਤੋਂ ਕਾਫੀ ਘੱਟ ਹੈ। ₹1 ਲੱਖ ਕਰੋੜ ਦੇ ਰਿਸਰਚ, ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਅਤੇ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ (RDI) ਸਕੀਮ ਅਤੇ ₹10,000 ਕਰੋੜ ਦੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਇੰਡੀਆ ਫੰਡ ਆਫ ਫੰਡਜ਼ 2.0 ਵਰਗੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਫੰਡਿੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਮਦਦ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਅਸਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕੀ ਹੈ, ਇਹ ਮੁੱਖ ਹੈ।

ਫੰਡਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ

ਭਾਰਤ ਦੇ Deeptech ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿੱਤੀ ਸਹਾਇਤਾ ਫਰਮਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ। Deeptech ਇੰਟਲੈਕਚੁਅਲ ਪ੍ਰਾਪਰਟੀ, ਪੂੰਜੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਡੀਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਮੁਹਾਰਤ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਇਨਵੈਸਟਮੈਂਟ ਬੈਂਕ ਅਤੇ ਲਾਅ ਫਰਮਾਂ ਦੁਰਲੱਭ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਟ੍ਰਾਂਸੈਕਸ਼ਨ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਹਾਇਤਾ ਨੈੱਟਵਰਕ, ਜਿਸਨੂੰ ਅਮਰੀਕਾ ਅਤੇ ਇਜ਼ਰਾਈਲ ਵਰਗੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਦਹਾਕੇ ਲੱਗੇ, ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸੇ ਸਮੇਂ, ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਪੂਲ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਕੁਝ ਹੀ ਐਡਵਾਂਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ, ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਅਤੇ ਉੱਦਮਤਾ (Entrepreneurship) ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ R&D ਇੰਟਰਨਸ਼ਿਪ ਅਤੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ PhD ਪੜ੍ਹਾਈ ਲਈ ਅਜਿਹੇ ਰਸਤੇ ਬਣਾਉਣੇ ਪੈਣਗੇ ਜਿੱਥੇ ਵਾਪਸ ਆਉਣ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਹੋਵੇ। ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦਾ ਦੇਸ਼ ਛੱਡ ਕੇ ਜਾਣਾ ਵੀ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਖੋਜਕਰਤਾ ਬਿਹਤਰ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਭਾਲ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਕਿਤੇ ਚਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇੰਟਲੈਕਚੁਅਲ ਪ੍ਰਾਪਰਟੀ ਲਈ ਇੱਕ ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਤੇ Deep R&D ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ ਕੰਜ਼ਿਊਮਰ ਟੈਕ 'ਤੇ ਫੋਕਸ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਕਈ ਭਾਰਤੀ ਯੂਨੀਕਾਰਨ (Unicorns) ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਪੇਟੈਂਟ ਹਨ। Deeptech ਵਿੱਚ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਵੀ ਘਟਿਆ ਹੈ, ਜੋ 2025 ਵਿੱਚ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਹੇਠਲੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੇ ਕਾਰਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋਖਮ ਤੋਂ ਬਚਣ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਵਿਕਾਸ ਸਮੇਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਭਾਰਤ ਦੇ Deeptech ਸੈਕਟਰ ਦਾ ਭਵਿੱਖ

ਭਾਰਤ ਦੇ Deeptech ਸੈਕਟਰ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਵਾਅਦੇ ਭਰਪੂਰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਰਕਾਰੀ ਨੀਤੀ, RDI ਸਕੀਮ ਅਤੇ ਫੰਡ ਆਫ ਫੰਡਜ਼ 2.0 ਵਰਗੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਤੋਂ ਉਪਲਬਧ ਹੋਰ ਪੂੰਜੀ, ਅਤੇ ਵਧਦੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੱਸਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ Deeptech ਸੈਕਟਰ 2027 ਤੱਕ 40% ਸਾਲਾਨਾ ਵੱਧ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ 2030 ਤੱਕ GDP ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਰਕਾਰ ਦਾ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਪਾਤਰਤਾ ਨੂੰ 20 ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਲਾਭਾਂ ਲਈ ਮਾਲੀਆ ਸੀਮਾ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ, ਵਿਗਿਆਨ-ਅਧਾਰਤ ਨਵੀਨਤਾ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਵੱਲ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਸਕੇਲਿੰਗ, ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਭਰਤੀ ਅਤੇ ਕਮਰਸ਼ੀਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਬਣੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਸੈਕਟਰ ਵਿਕਾਸ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹੁਣ ਧਿਆਨ ਰਿਸਰਚ, ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਫੰਡਿੰਗ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜੋੜਨ 'ਤੇ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਲੈਬ ਤੋਂ ਮਾਰਕੀਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਟੀਚਾ ਅਗਲੇ ਦਸ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਫੀ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ Deeptech ਫਰਮਾਂ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.