ਭਾਰਤੀ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਲਈ ਅਮਰੀਕੀ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਪੈਰ ਜਮਾਉਣਾ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਭਾਰੀ ਖਰਚਿਆਂ, ਸਖ਼ਤ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਆ ਰਹੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਕਾਰਨ ਹੁਣ ਫਾਊਂਡਰ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਮਾਡਲ ਵੱਲ ਰੁਖ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਮਹਿੰਗਾ ਹੋਇਆ ਅਮਰੀਕੀ ਸੁਪਨਾ
ਭਾਰਤੀ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਲਈ ਅਮਰੀਕੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਜਾਣਾ ਵੱਡੀ ਡੀਲ ਅਤੇ ਉੱਚ ਵੈਲਯੂਏਸ਼ਨ ਦਾ ਰਸਤਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸਫ਼ਰ ਹੁਣ ਬਹੁਤ ਮਹਿੰਗਾ ਸਾਬਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। Antler India ਅਤੇ All In Capital ਵਰਗੀਆਂ ਵੈਂਚਰ ਕੈਪੀਟਲ ਫਰਮਾਂ ਮਦਦ ਤਾਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਜ਼ਮੀਨੀ ਹਕੀਕਤ ਕੁਝ ਹੋਰ ਹੀ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਦਿੱਕਤ 'ਬਰਨ ਰੇਟ' (Burn Rate) ਦੀ ਹੈ। ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਸੇਲਜ਼ ਅਤੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਲਈ ਲੋਕਲ ਟੈਲੇਂਟ ਰੱਖਣਾ ਭਾਰਤ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕਈ ਗੁਣਾ ਮਹਿੰਗਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਕੈਸ਼ ਫਲੋ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।
SOC2 ਵਰਗੇ ਸਖ਼ਤ ਨਿਯਮ
ਅਮਰੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਬਹੁਤ ਸਖ਼ਤ ਹਨ। ਉੱਥੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ SOC2 ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਵਰਗੇ ਮਾਪਦੰਡ ਪੂਰੇ ਕਰਨੇ ਪੈਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਲਈ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਕਾਰਨ ਕਈ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਦੇ ਸੇਲਜ਼ ਸਾਈਕਲ 6 ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੋਂ ਵਧ ਕੇ 1 ਸਾਲ ਤੱਕ ਲੰਬੇ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਿੱਤੀ ਰਨਵੇਅ (Financial Runway) 'ਤੇ ਭਾਰੀ ਦਬਾਅ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਮਾਡਲ ਹੀ ਰਾਹ?
ਇਸ ਸੰਕਟ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਹੁਣ ਫਾਊਂਡਰਸ ਨੇ ਆਪਣੀ ਰਣਨੀਤੀ ਬਦਲੀ ਹੈ। ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਮਰੀਕਾ ਸ਼ਿਫਟ ਹੋਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਹੁਣ ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਮਾਡਲ' ਅਪਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਰਿਸਰਚ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੀ ਟੀਮ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਰਹਿ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਲਾਗਤ ਘੱਟ ਰਹੇ, ਜਦਕਿ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਟੀਮ ਸਿਰਫ਼ ਸੇਲਜ਼ ਅਤੇ ਕਲਾਇੰਟਸ 'ਤੇ ਫੋਕਸ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਉਹੀ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਕਾਮਯਾਬ ਹੋਣਗੇ ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ROI (Return on Investment) ਦਿਖਾ ਸਕਣਗੇ।