India Startups: ਹੁਣ 'ਗਰੋਥ' ਨਹੀਂ, 'ਪ੍ਰੋਫਿਟ' ਦੀ ਦੌੜ! AI ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ

ਭਾਰਤੀ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਦਾ ਬਦਲਦਾ ਰੁਖ

ਭਾਰਤੀ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਦੁਨੀਆ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘ ਰਹੀ ਹੈ। ਹੁਣ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਿਰਫ਼ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਅਤੇ ਟਿਕਾਊ ਕਾਰੋਬਾਰ (Durable Businesses) ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। Fortune India Startup Summit ਵਿੱਚ ਚਰਚਾ ਹੋਈ ਕਿ ਇਸ ਨਵੇਂ ਦੌਰ ਵਿੱਚ Artificial Intelligence (AI) ਨੂੰ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਨਾਲ ਹੀ ਗਾਹਕਾਂ ਦਾ ਭਰੋਸਾ (Consumer Trust), ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਥਾਨਕ ਡਿਲੀਵਰੀ (Local Delivery), ਅਤੇ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਨਜ਼ਰ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਨਤੀਜਿਆਂ (Real-world Results) ਨੂੰ ਸਿਖਰਲੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

AI: ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਸਾਧਨ, ਪਰ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵੀ

Artificial Intelligence (AI) ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜ਼ਰੂਰੀ ਬਣਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਦੇ ਸ਼ਹਿਰੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ। ਸਾਲ 2025 ਵਿੱਚ 56% ਭਾਰਤੀਆਂ ਨੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI (Generative AI) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ। ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ (Healthcare) ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤਾਂ AI ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਹੋਰ ਵੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਭਾਰਤ ਨਿੱਜੀ ਸਿਹਤ ਸਾਧਨਾਂ ਲਈ 85% ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਹੈ। ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ AI ਬਾਜ਼ਾਰ 2034 ਤੱਕ 4.77 ਅਰਬ ਡਾਲਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। Practo ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਿਹਤ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਪਰ, ਇਸ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਵਾਸ (Trust) ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵੀ ਆ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਕਈ ਭਾਰਤੀ ਖਪਤਕਾਰ ਡਿਜੀਟਲ ਸੁਰੱਖਿਆ (Digital Security) ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਚਿੰਤਤ ਹਨ। 73% ਲੋਕ ਆਨਲਾਈਨ ਧੋਖਾਧੜੀ (Online Scams) ਅਤੇ 67% ਪਛਾਣ ਚੋਰੀ (Identity Theft) ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਜਤਾਉਂਦੇ ਹਨ। AI-ਆਧਾਰਿਤ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਸਾਖ (Brand Reputation) ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ (Following Regulations) ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਪਵੇਗਾ।

ਭਰੋਸਾ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦਾ ਵਧਦਾ ਮਹੱਤਵ

ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਬਜ਼ੁਰਗਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਅਤੇ ਆਰਗੈਨਿਕ ਭੋਜਨ ਤੱਕ, ਕਈ ਸੈਕਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਵਿਕਰੀ ਪੁਆਇੰਟ (Differentiator) ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। Practo ਦੇ ਸਹਿ-ਬਾਨੀ ਸਿਧਾਰਥ ਨਿਹਲਾਨੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸਾ ਛੋਟਾਂ (Discounts) ਨਾਲ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਲਗਾਤਾਰ ਡਾਕਟਰੀ ਨਤੀਜਿਆਂ (Medical Results) ਤੋਂ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। Emoha Elder Care ਦੇ ਸੌਮਿਆਜੀਤ ਰਾਏ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਸਮਰਪਿਤ ਕੇਅਰ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਰਾਂ (Dedicated Care Coordinators) ਰਾਹੀਂ ਭਰੋਸਾ ਮੁੜ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਜਿਹੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ 99% ਬਜ਼ੁਰਗ ਘਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। Akshayakalpa Organic ਦੇ ਸ਼ਸ਼ੀ ਕੁਮਾਰ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਖਪਤਕਾਰ ਉਤਪਾਦਾਂ (Product Origins) ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਾਅਦਿਆਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਨਿਭਾਉਣਾ ਕੀਮਤ ਮੁਕਾਬਲੇ (Price Competition) ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਹਾਈਪਰਲੋਕਲ ਡਿਲੀਵਰੀ (Hyperlocal Delivery) ਬਾਜ਼ਾਰ ਵੀ ਇਸ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸੇਵਾ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕੁਇੱਕ ਕਾਮਰਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ (Quick Commerce Platforms) ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ 51.84% CAGR (Compound Annual Growth Rate) ਨਾਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਹੋਰ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਜਾਂਚਾਂ (Regulatory Checks) ਦਾ ਵੀ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਗਿਗ ਵਰਕਰਾਂ (Gig Workers) ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ।

ਫੰਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ: ਹੁਣ ਪ੍ਰੋਫਿਟੇਬਿਲਟੀ ਨੂੰ ਪਹਿਲ

ਟਿਕਾਊ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵੱਲ ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਲੈਂਡਸਕੇਪ (Investment Landscape) ਵਿੱਚ ਆਏ ਬਦਲਾਅ ਤੋਂ ਵੀ ਝਲਕਦੀ ਹੈ। FY26 ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ ਦੀ ਟੈਕ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਫੰਡਿੰਗ 18% ਘਟ ਕੇ 11.7 ਅਰਬ ਡਾਲਰ ਰਹਿ ਗਈ। ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਲੇਟ-ਸਟੇਜ ਡੀਲਾਂ (Late-stage Deals) ਵਿੱਚ 38% ਦੀ ਵੱਡੀ ਗਿਰਾਵਟ ਆਈ। ਇਹ ਬਾਜ਼ਾਰ ਹੁਣ ਪ੍ਰੋਫਿਟੇਬਲ ਬਣਨ ਅਤੇ ਸਸਟੇਨੇਬਲ ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲ (Sustainable Business Models) ਦੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਪਹਿਲੇ ਫੰਡਿੰਗ ਪੀਰੀਅਡਜ਼ (Funding Periods) ਦੇ 'ਗਰੋਥ-ਐਟ-ਆਲ-ਕੋਸਟਸ' ਦੇ ਰੁਝਾਨ ਤੋਂ ਬਿਲਕੁਲ ਵੱਖਰਾ ਹੈ। Akshayakalpa Organic ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਮਾਲੀਆ ਵਾਧਾ (Revenue Growth) ਦਰਜ ਕਰਨ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਅਜੇ ਵੀ ਨੈੱਟ ਲਾਸ (Net Loss) ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। Practo, ਜੋ ਆਪਣੇ ਸੰਭਾਵੀ 2027 ਲਿਸਟਿੰਗ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ 700 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੇ ਵੈਲਿਊਏਸ਼ਨ 'ਤੇ 100 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰੀ-IPO ਰਾਊਂਡ (Pre-IPO Round) ਜੁਟਾਉਣ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਨੇ FY25 ਵਿੱਚ ਆਪਰੇਟਿੰਗ EBITDA ਪ੍ਰੋਫਿਟੇਬਿਲਟੀ (Operating EBITDA Profitability) ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ। ਇਹ ਸੰਭਾਵੀ ਲਿਸਟਿੰਗ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿੱਤੀ ਸਿਹਤ 'ਤੇ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਫੋਕਸ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਫਿਟੇਬਿਲਟੀ 'ਤੇ ਇਹ ਜ਼ੋਰ Practo ਦੀ 2020 ਫੰਡਿੰਗ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਿਲਕੁਲ ਵੱਖਰਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੈਲਿਊਏਸ਼ਨ ਵਿੱਚ 50% ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਕਮੀ ਸ਼ਾਮਲ ਸੀ।

ਨਵੇਂ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਦੌਰ ਵਿੱਚ ਜੋਖਮ

ਇਸ ਨਵੇਂ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਡੀਆਂ ਹਨ। ਭਾਰਤੀ IT ਸੈਕਟਰ (Indian IT Sector) ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਚੇਤਾਵਨੀ ਮਿਲ ਚੁੱਕੀ ਹੈ। Nifty IT ਇੰਡੈਕਸ (Nifty IT Index) 2026 ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਲਗਭਗ 25% ਡਿੱਗ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲਗਭਗ ₹7.7 ਲੱਖ ਕਰੋੜ ਦਾ ਬਾਜ਼ਾਰ ਮੁੱਲ (Market Value) ਘੱਟ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਗਿਰਾਵਟ ਦਾ ਕਾਰਨ ਇਹ ਡਰ ਸੀ ਕਿ AI ਪਰੰਪਰਿਕ ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲ (Outsourcing Business Model) ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਖਤਰੇ ਵੱਡੀਆਂ ਗਿਰਾਵਟਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਲਈ, 'AI ਡੈਥ ਵੈਲੀ' (AI Death Valley) ਇੱਕ ਅਸਲ ਖਤਰਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਹੋਨਹਾਰ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਸ ਏਕੀਕਰਨ (Integration) ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਕਮੀ ਕਾਰਨ ਵਧਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਡਿਜੀਟਲ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾ ਖਪਤਕਾਰ ਭਰੋਸਾ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਬਹੁਤ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਪੈਸਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 77% ਭਾਰਤੀ ਆਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰ ਅਜੇ ਵੀ ਡਾਟਾ ਬ੍ਰੀਚ (Data Breaches) ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਤ ਹਨ। ਜਿਹੜੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਅਤੇ ਭਰੋਸਾ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਖਰਚ ਕਰਨ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਪ੍ਰੋਫਿਟੇਬਲ ਬਣਨ ਦਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰਸਤਾ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾ ਸਕਦੀਆਂ, ਉਹ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਸ਼ੱਕ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਵੈਲਿਊਏਸ਼ਨ ਗਿਰਾਵਟ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Practo ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਸਥਾਨਕ ਪਹੁੰਚ (Local Reach) ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਜਾਂਚਾਂ (Thorough Checks) ਤੇ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ (Customer Support) ਦੀ ਲੋੜ ਮੁਨਾਫਿਆਂ 'ਤੇ ਕਾਫ਼ੀ ਦਬਾਅ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਅੱਗੇ ਦਾ ਰਾਹ

ਮੁੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: AI ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਬੂਸਟਰ (Booster) ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਭਾਰਤ ਦੇ ਬਦਲਦੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਸਫਲਤਾ ਡੂੰਘੇ ਖਪਤਕਾਰ ਭਰੋਸਾ ਬਣਾਉਣ, ਸਥਾਨਕ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਫਿਟੇਬਿਲਟੀ ਦਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰਸਤਾ ਦਿਖਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਦੁਨੀਆ ਪਰਿਪੱਕ (Matures) ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਹੋਰ ਨੇੜਿਓਂ ਜਾਂਚ ਕਰਨਗੇ। ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣਗੇ ਜੋ ਤਕਨੀਕੀ ਨਵੀਨਤਾ (Technological Innovation) ਨੂੰ ਚੰਗੇ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ (Financial Management) ਅਤੇ ਅਸਲ ਗਾਹਕ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ (Customer Loyalty) ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।