ਵੱਡੀਆਂ Venture Capital ਫਰਮਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤ AI ਦੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਪਿੱਛੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਹੁਣ ਮਹਿੰਗੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਰਗੇ ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ AI ਹੱਲਾਂ 'ਤੇ ਪੈਸਾ ਲਗਾ ਰਹੇ ਹਨ।
ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਚੱਲ ਰਹੀ ਚਰਚਾ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਜਾਂ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਪਿੱਛੇ ਹਾਂ, ਨੂੰ ਵੱਡੀਆਂ VC ਫਰਮਾਂ ਨੇ ਨਕਾਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤ ਅਮਰੀਕਾ ਜਾਂ ਤਾਈਵਾਨ ਦੇ ਮਹਿੰਗੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, 'Application Layer' ਵਿੱਚ ਲੀਡ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲੇਅਰ 'ਤੇ ਫੋਕਸ
Accel, Elevation Capital ਅਤੇ Lightspeed ਵਰਗੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਫਰਮਾਂ ਹੁਣ AI-ਨੇਟਿਵ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ, ਬੈਂਕਿੰਗ ਅਤੇ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਹੱਲ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਭਾਰਤੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੈਲੇਂਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਜਿਹੇ ਟੂਲ ਬਣਾਏ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਉਦਯੋਗਿਕ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ (Automate) ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਦੀ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ
AI ਦੀ ਇਸ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਰੋਲ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਅਤੇ ਪਾਵਰ ਸਪਲਾਈ ਦਾ ਹੈ। ਬਿਜਲੀ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਦੀ ਮੰਗ ਵਧਣ ਨਾਲ ਪਾਵਰ ਯੂਟਿਲਿਟੀਜ਼ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਆਪਰੇਟਰ ਅਚਾਨਕ AI ਦੇ ਵੱਡੇ ਲਾਭਪਾਤਰੀ (Beneficiaries) ਬਣ ਕੇ ਉੱਭਰੇ ਹਨ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਹੁਣ ਇਸ ਡਿਜੀਟਲ ਬੈਕਬੋਨ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੱਲ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ।
ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਹਕੀਕਤ
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਵੀ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। AI-ਨੇਟਿਵ ਬਿਜ਼ਨਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਫਿਟੇਬਲ ਹੋਣ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟੈਲੇਂਟ ਦੀ ਭਾਰੀ ਮੰਗ ਕਾਰਨ ਤਨਖਾਹਾਂ ਦਾ ਖਰਚਾ ਵਧ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਾਲ ਹੀ, ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਨਿਯਮ (Regulations) ਅਜੇ ਵੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋਣੇ ਬਾਕੀ ਹਨ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਕੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ?
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ IT ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਤਿਮਾਹੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ AI-ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟਿਡ ਪ੍ਰੋਡਕਟਸ ਤੋਂ ਕਿੰਨੀ ਕਮਾਈ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਵੱਲੋਂ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਅਤੇ AI ਟੈਲੇਂਟ 'ਤੇ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਖਰਚੇ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸੂਚਕ ਹੋਣਗੇ ਕਿ ਭਾਰਤੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।