CRED ਦੇ ਸਾਬਕਾ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਐਨਾਲਿਸਟ Ansh Agrawal, ਜੋ ਕਿ ₹20 ਲੱਖ ਕਮਾ ਰਹੇ ਸਨ, ਨੇ 2024 ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਸਟਾਰਟਅੱਪ Datalyze ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ। ਦਿੱਲੀ-ਆਧਾਰਿਤ ਇਸ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਹੁਣ 150 ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਲੋਬਲ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਕੇ ₹1 ਕਰੋੜ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾ ਸਾਲਾਨਾ ਮਾਲੀਆ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ ਹੈ।
Detailed Coverage
ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਨਾਮੀ ਫਿਨਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਆਪਣਾ ਖੁਦ ਦਾ ਕੰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। Ansh Agrawal, ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ CRED ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਐਨਾਲਿਸਟ ਸਨ, ਨੇ 2024 ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਪਣੇ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਸਟਾਰਟਅੱਪ Datalyze 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਲਈ ਨੌਕਰੀ ਛੱਡ ਦਿੱਤੀ। ਦਿੱਲੀ ਤੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਇਸ ਕੰਪਨੀ ਨੇ 2 ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ-ਅੰਦਰ ₹1 ਕਰੋੜ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾ ਸਾਲਾਨਾ ਮਾਲੀਆ ਕਮਾਇਆ ਹੈ।
ਫਿਨਟੈਕ ਤੋਂ ਇੱਕ ਫਾਊਂਡਰ ਤੱਕ ਦਾ ਸਫਰ
CRED ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ 1.5 ਸਾਲ ਦੀ ਸੇਵਾ ਦੌਰਾਨ, Agrawal ਨੇ ਪੇਮੈਂਟ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਇਸ ਕਦਮ ਪਿੱਛੇ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਇਹ ਸੀ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਨੌਕਰੀ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਹੀ ਇੱਕ ਸਾਈਡ ਬਿਜ਼ਨਸ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਲਿਆ ਸੀ। ਫ੍ਰੀਲਾਂਸ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕਰਕੇ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ 30-35 ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਅਧਾਰ (client base) ਬਣਾ ਲਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਾਫੀ ਆਮਦਨ ਹੋ ਰਹੀ ਸੀ। ਇਸ ਕਮਾਈ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਆਮਦਨ ਦਾ ਸਰੋਤ ਦਿੱਤਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਆਪਣੀ ਨੌਕਰੀ ਛੱਡ ਕੇ ਲਗਭਗ 6 ਤੋਂ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਖਰਚੇ ਪੂਰੇ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਗਏ।
ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਪਹੁੰਚ
Datalyze ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਐਨਾਲਿਸਿਸ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ (customer retention) ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ, ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਫਨਲ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ (actionable business insights) ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਾਰਨ ਇਸਦੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਗਾਹਕ ਹਨ। Agrawal ਨੇ ਆਪਣੀ ਪਿਛਲੀ ਕੰਪਨੀ ਛੱਡਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ LinkedIn ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਸਿੱਧੀ ਪਹੁੰਚ (cold outreach) ਰਾਹੀਂ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ। ਭਾਰਤ ਤੋਂ ਬਾਹਰਲੇ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾ ਕੇ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ 150 ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਾਹਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕੀਤੀ ਹੈ।
ਵਿੱਤੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ
Agrawal ਨੇ ਆਪਣੇ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੋਚ-ਸਮਝ ਕੇ ਲਿਆ ਗਿਆ ਕਦਮ ਦੱਸਿਆ, ਨਾ ਕਿ ਕੋਈ ਅਚਾਨਕ ਜੋਖਮ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਕੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਇਸ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਿੱਤੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਆਮਦਨ ਬਨਾਮ ਜੀਵਨ-ਨਿਰਬਾਹ ਖਰਚਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਨ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਨੇ ₹1 ਕਰੋੜ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਸਾਲਾਨਾ ਕਮਾਈ ਦੇ ਮੀਲ-ਪੱਥਰ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਗਲੋਬਲ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਵਧਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸੰਚਾਲਨ ਖਰਚਿਆਂ (operational costs) ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਸੈਕਟਰ ਦੇ ਪੈਰੋਕਾਰਾਂ ਲਈ, Datalyze ਲਈ ਮੁੱਖ ਨਿਗਰਾਨੀ ਇਹ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿ ਉਹ ਡਾਟਾ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਧ ਰਹੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਆਪਣੇ ਮੁਨਾਫੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਸਫਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਕੰਪਨੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਿਕਾਸ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਨਿਰੀਖਕ ਟੀਮ ਦੇ ਵਿਸਥਾਰ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸੇਵਾ-ਆਧਾਰਿਤ ਮਾਲੀਆ ਮਾਡਲ ਦੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਵਿਕਾਸਯੋਗਤਾ (scalability) ਬਾਰੇ ਅਪਡੇਟਾਂ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਨਗੇ।