ਭਾਰਤੀ ਸਿਕਿਓਰਿਟੀਜ਼ ਐਂਡ ਐਕਸਚੇਂਜ ਬੋਰਡ (SEBI) ਨੇ ਧੋਖਾਧੜੀ ਵਾਲੀ ਵਿੱਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ AI-ਆਧਾਰਿਤ ਸਰਵੇਲੈਂਸ ਸਿਸਟਮ 'Project SUDARSAN' ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਟੂਲ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ 20,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵੀ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਫਿਨਫਲੂਐਂਸਰਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ 62% ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰੇਗਾ।
SEBI ਨੇ ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਕੱਸਿਆ ਕੱਸਾ:
ਭਾਰਤੀ ਸਿਕਿਓਰਿਟੀਜ਼ ਐਂਡ ਐਕਸਚੇਂਜ ਬੋਰਡ (SEBI) ਨੇ ਰਿਟੇਲ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (Retail Investors) ਨੂੰ ਧੋਖਾਧੜੀ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਦਮ ਚੁੱਕਿਆ ਹੈ। SEBI ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਪਲੇਟਫਾਰਮ, 'Project SUDARSAN' ਨੂੰ ਲਾਂਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ 'ਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਵਿੱਤੀ ਸਲਾਹ (Misleading Financial Advice) ਅਤੇ ਧੋਖਾਧੜੀ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖੇਗਾ। ਇਸ ਨਾਲ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਅਖੰਡਤਾ (Market Integrity) ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਮਿਲੇਗੀ।
ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਵਿੱਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣਾ:
ਅੱਜਕੱਲ੍ਹ 'ਫਿਨਫਲੂਐਂਸਰਾਂ' (Finfluencers) 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਕਾਫੀ ਵੱਧ ਗਈ ਹੈ। ਤਾਜ਼ਾ ਅੰਕੜਿਆਂ ਮੁਤਾਬਕ, 62% ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਆਪਣੇ ਵਿੱਤੀ ਫੈਸਲੇ ਆਨਲਾਈਨ ਮਿਲਣ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਜਿੱਥੇ ਕੁਝ ਪ੍ਰਭਾਵਕ ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉੱਥੇ ਹੀ ਕਈ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਫੈਲਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਣ-ਰਜਿਸਟਰਡ ਸਕੀਮਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮੋਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਅਸੰਭਵ ਗਾਰੰਟੀਸ਼ੁਦਾ ਰਿਟਰਨ (Guaranteed Returns) ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
'Project SUDARSAN' (Surveillance of Unauthorised Digital Activity via Real-time Scanner for Anti-fraud) ਇਸ ਚੁਣੌਤੀ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ ਕੀਵਰਡ-ਆਧਾਰਿਤ ਨਿਗਰਾਨੀ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਅੱਗੇ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਚਿੱਤਰਾਂ, ਵੀਡੀਓ, ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਖਾਸ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਭਾਰਤ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਵੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਡਿਜੀਟਲ ਲੈਂਡਸਕੇਪ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਪਹੁੰਚ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਸ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇਖਣ ਯੋਗ ਰਿਹਾ ਹੈ। SEBI ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ 20,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਧੋਖਾਧੜੀ ਵਾਲੀਆਂ ਜਾਂ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਪੋਸਟਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕਰਕੇ, SEBI ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਹੈ ਕਿ ਗਲਤ ਪ੍ਰਥਾਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰਜਿਸਟਰਡ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦਾ ਢੋਂਗ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਫਰਜ਼ੀ ਪ੍ਰੋਫਿਟ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਫੈਲਾਉਣ, ਵਰਗੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਜਨਤਾ ਨੂੰ ਵਿੱਤੀ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫਲੈਗ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।
ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨਾ:
'Project SUDARSAN' SEBI ਦੇ ਸਰਵੇਲੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਤਕਨੀਕੀ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਇੱਕ ਹੋਰ ਟੂਲ, R(AI)DAR ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਐਸੇਟ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਕੰਪਨੀਆਂ (AMCs) ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਸਿੱਖਿਆ ਸਮੱਗਰੀ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। AI ਟੂਲਜ਼ ਤੋਂ ਪਰੇ, SEBI ਨੇ ਇੱਕ API-ਆਧਾਰਿਤ ਫਰੇਮਵਰਕ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਤਹਿਤ, ਸਿਰਫ ਰਜਿਸਟਰਡ ਇੰਟਰਮੀਡੀਅਰੀਜ਼ ਹੀ ਸਕਿਓਰਿਟੀਜ਼ ਮਾਰਕੀਟ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਣ-ਰਜਿਸਟਰਡ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਣਜਾਣ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਪ੍ਰਚਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਰੋਕੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਢਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਨਿੱਜੀ ਸਾਵਧਾਨੀ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਜਾਂ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਕੇ ਸੁਚੇਤ ਰਹਿਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। 'SEBI Check' ਵਰਗੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਸਾਰੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ, ਅਧਿਕਾਰਤ ਚੈਨਲਾਂ ਰਾਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਸਲੀ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਧੋਖਾਧੜੀ ਵਾਲੇ ਔਨਲਾਈਨ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਾ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।