NFRA: AI ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਲਈ ਆਡੀਟਰ ਹੀ ਹੋਣਗੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ, ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਨੇ ਸਾਫ਼ ਕੀਤੀ ਸਥਿਤੀ

National Financial Reporting Authority (NFRA) ਆਪਣੀ ਦੂਜੀ 'Staff Series on Technology in Audit' ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਡਿਟ ਫਰਮਾਂ ਲਈ Artificial Intelligence ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਸਖ਼ਤ ਨਿਯਮ ਤੈਅ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ। ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਦਾ ਸੰਦੇਸ਼ ਬਿਲਕੁਲ ਸਾਫ਼ ਹੈ: ਨਵੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਪਣਾਉਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਆਡੀਟਰ ਆਪਣੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਤੋਂ ਭੱਜ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਭਾਵੇਂ ਆਡਿਟ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿੰਨਾ ਵੀ ਐਡਵਾਂਸ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇ, ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਸਟੈਚੂਟਰੀ ਆਡੀਟਰ ਹੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਵਾਬਦੇਹ ਹੋਵੇਗਾ।

ਤਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ

ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਡਰ ਹੈ ਕਿ ਆਡਿਟ ਫਰਮਾਂ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਸਿਸਟਮਾਂ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਨੂੰ 'Automation Bias' ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਆਡੀਟਰ ਬਿਨਾਂ ਸੋਚੇ-ਸਮਝੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਅੱਖਾਂ ਬੰਦ ਕਰਕੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਖ਼ਤਰੇ ਵੀ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹਨ।

ਇਨ੍ਹਾਂ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ, NFRA ਨੇ 4 ਸਤੰਬਰ, 2026 ਨੂੰ 9 ਮੈਂਬਰੀ 'Advisory Committee on Audit Quality, Assurance, and Technology' ਦਾ ਗਠਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਮੇਟੀ ਆਡਿਟਿੰਗ ਵਿੱਚ AI ਅਤੇ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰੇਗੀ।

ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਕੀ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਇਹ ਨਿਯਮ?

ਸ਼ੇਅਰਧਾਰਕਾਂ ਅਤੇ ਲੈਂਡਰਾਂ ਲਈ ਫਾਇਨੈਂਸ਼ੀਅਲ ਸਟੇਟਮੈਂਟਾਂ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਹੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਪੂੰਜੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਆਡੀਟਰ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦਾ ਬਹਾਨਾ ਬਣਾ ਕੇ ਆਪਣੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਹਟਦੇ, ਤਾਂ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਗਵਰਨੈਂਸ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਲੂਪਹੋਲ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਸੀ। ਹੁਣ, ਆਡੀਟਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਤਾਂ ਕਰ ਸਕਣਗੇ, ਪਰ ਫਾਈਨਲ ਰੀਵਿਊ ਲਈ ਇਨਸਾਨੀ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਦਾ ਹੋਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੋਵੇਗਾ।