Georgetown University ਦੀ ਨਵੀਂ ਖੋਜ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਸਖ਼ਤ ਅਭਿਆਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਾਡਾ ਦਿਮਾਗ਼ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਢਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਖੋਜ ਇਸ ਪੁਰਾਣੀ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਸਿਰਫ਼ ਕੰਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਧਿਆਨ ਬਦਲਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਦਿਮਾਗ਼ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ (automatic) ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀਫਰੰਟਲ ਕੋਰਟੈਕਸ ਤੋਂ ਹਟਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ AI ਅਤੇ ਹੁਨਰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਭਵਿੱਖ 'ਤੇ ਅਸਰ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕੀ ਅਸੀਂ ਅਸਲ 'ਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਮਲਟੀਟਾਸਕਿੰਗ?
Journal of Cognitive Neuroscience ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਮਲਟੀਟਾਸਕਿੰਗ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਬਾਰੇ ਪੁਰਾਣੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹਿਲਾ ਕੇ ਰੱਖ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਕਈ ਕੰਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਿਰਫ਼ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਧਿਆਨ ਬਦਲਦੇ ਹਨ, ਪਰ Georgetown University ਦੇ ਖੋਜੀਆਂ ਨੇ ਪਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰੀ ਅਭਿਆਸ ਨਾਲ ਦਿਮਾਗ਼ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਈ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਵਾਰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਆਪਣੀ ਬਣਤਰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਕੇਂਦਰ ਤੋਂ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਹਟਣਾ
ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਨਵਾਂ ਹੁਨਰ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਪ੍ਰੀਫਰੰਟਲ ਕੋਰਟੈਕਸ - ਜੋ ਕਿ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ - ਉਹ ਬਹੁਤ ਸਰਗਰਮ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਕੋਈ ਕੰਮ ਬਾਰ-ਬਾਰ ਅਭਿਆਸ ਨਾਲ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਕਿ ਦਿਮਾਗ਼ ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਟੈਂਪੋਰਲ ਕੋਰਟੈਕਸ ਵਿੱਚ ਬਣੇ ਖਾਸ ਨਿਊਰਲ ਸਰਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਭੇਜ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਹਿੱਸਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੈਟਰਨ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਟੈਂਪੋਰਲ ਕੋਰਟੈਕਸ ਵਿੱਚ ਭੇਜ ਕੇ, ਦਿਮਾਗ਼ ਪ੍ਰੀਫਰੰਟਲ ਕੋਰਟੈਕਸ ਨੂੰ ਨਵੀਂ ਜਾਂ ਵਧੇਰੇ ਜਟਿਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਮੁਕਤ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਸਬੂਤ
ਇਸ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ, ਖੋਜੀਆਂ ਨੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪੰਜ ਤੋਂ ਦਸ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਤੱਕ ਸਮਾਰਟਫੋਨ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਵਰਗੀਕਰਨ ਗੇਮ ਖੇਡਣ ਲਈ ਕਿਹਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 30,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਭਿਆਸ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ। ਸਿਖਲਾਈ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਫੰਕਸ਼ਨਲ MRI ਅਤੇ EEG ਸਕੈਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਟੀਮ ਨੇ ਦਿਮਾਗ਼ੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇਖੀ। ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰੀਫਰੰਟਲ ਕੋਰਟੈਕਸ ਮੁੱਖ ਸਰਗਰਮ ਸੀ, ਪਰ ਸਖ਼ਤ ਸਿਖਲਾਈ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਟੈਂਪੋਰਲ ਕੋਰਟੈਕਸ ਨੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਿਖੇ ਗਏ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਬੋਝ ਸੰਭਾਲ ਲਿਆ।
ਵਿਆਪਕ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ
ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਸੀਨੀਅਰ ਲੇਖਕ, ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ Maximilian Riesenhuber ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਇਹ ਖੋਜ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਦਿਮਾਗ਼ ਦੀ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਝਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਡਰਾਈਵਰ ਜਾਂ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੰਗੀਤਕਾਰ ਵਰਗੇ ਉੱਚ-ਹੁਨਰਮੰਦ ਵਿਅਕਤੀ, ਘੱਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਗਿਰਾਵਟ ਦੇ ਬਿਨਾਂ, ਦੂਜੇ ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਜਟਿਲ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਧਿਐਨ ਇਹ ਵੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਡੂੰਘੇ ਅਭਿਆਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਦਿਮਾਗ਼ ਬਿਨਾਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਕਈ ਨਵੇਂ ਜਾਂ ਮਾਨਸਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੰਗ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ਼ ਵਾਂਗ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।