Whalesbook
AI ਦੇ ਖੌਫ ਕਾਰਨ IT ਸ਼ੇਅਰਾਂ 'ਚ ਭਾਰੀ ਗਿਰਾਵਟ
Artificial Intelligence (AI) ਦੇ ਵਧਦੇ ਖੌਫ ਕਾਰਨ ਭਾਰਤੀ IT ਸੈਕਟਰ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਗਿਰਾਵਟ ਦੇ ਦੌਰ 'ਚੋਂ ਲੰਘ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਹਫਤੇ Nifty IT Index 8.25% ਤੋਂ ਵੀ ਵੱਧ ਡਿੱਗ ਗਿਆ, ਜੋ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਇਕ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਗਿਰਾਵਟ ਹੈ। ਇਸ ਗਿਰਾਵਟ ਨੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (investors) ਵਿੱਚ ਚਿੰਤਾ ਵਧਾ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ICICI Prudential AMC ਦੇ CIO, Anand Shah, ਮੁਤਾਬਕ ਇਹ 'valuation reset' ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਾਜ਼ਾਰ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ AI ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਅਸਰ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਮੁੜ ਤੋਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਕਾਰਨ ਤੁਰੰਤ ਮੁਨਾਫੇ 'ਚ ਕੋਈ ਵੱਡੀ ਕਮੀ ਨਹੀਂ ਆਈ, ਪਰ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਮਾਰਜਿਨ ਅਤੇ ਰੈਵੇਨਿਊ 'ਤੇ ਇਸਦੇ ਅਸਰ ਬਾਰੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਹੈ। Nifty IT Index ਦਾ P/E (Price-to-Earnings) Ratio ਹੁਣ ਲਗਭਗ 23.2 ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕਾਫੀ ਘੱਟ ਹੈ। ਇਹ ਗਿਰਾਵਟ ਸਿਰਫ ਭਾਰਤ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਅਮਰੀਕੀ ਟੈਕ ਸਟਾਕਸ (US tech stocks) ਵੀ AI ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਕਾਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋਏ ਹਨ। Anand Shah ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਜਿੱਥੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਘੱਟ ਪੱਧਰ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਕੇ ਖਰਚੇ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਹੀ ਇਸ ਨਾਲ ਨਵੀਂ ਡਿਮਾਂਡ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮੌਕੇ ਵੀ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਦੋਹਰੇ ਅਸਰ ਨੂੰ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਕਰਨਾ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਾਬਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।
IT ਤੋਂ ਪਰ੍ਹੇ: ਮੈਟਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਸ਼ੀਅਸ ਮੈਟਲ ਸੈਕਟਰਾਂ 'ਚ ਮੌਕੇ
IT ਸੈਕਟਰ ਦੇ ਇਸ ਹਾਲਾਤ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, 2026 ਵਿੱਚ ਆਰਥਿਕ ਰਿਕਵਰੀ ਦੇ ਵਧ ਰਹੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨਾਲ ਹੋਰ ਸੈਕਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਚੰਗੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇਖੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਭਾਰਤ ਦਾ GDP ਗਰੋਥ 2025-26 ਲਈ 6.5% ਤੋਂ 7.7% ਅਤੇ 2026 ਲਈ ਲਗਭਗ 6.9% ਰਹਿਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ। ਇਸ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ, ਮੈਟਲ (Metals) ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਸ਼ੀਅਸ ਮੈਟਲ (Precious Metals) ਸੈਕਟਰ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਆਕਰਸ਼ਕ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ। ਗਲੋਬਲ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਆ ਰਹੀ ਰਿਫਲੇਸ਼ਨਰੀ ਟਰੈਂਡਸ (reflationary trends), ਸਰਕਾਰਾਂ ਵੱਲੋਂ ਵਧ ਰਿਹਾ ਕਰਜ਼ਾ ਅਤੇ ਘੱਟ ਵਿਆਜ ਦਰਾਂ ਕਾਰਨ ਸੋਨਾ (Gold) ਅਤੇ ਚਾਂਦੀ (Silver) ਵਰਗੀਆਂ ਕੀਮਤੀ ਧਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਤੇਜ਼ੀ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲ ਸਕਦੀ ਹੈ। 2026 ਵਿੱਚ ਸੋਨੇ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ $4,500-$4,700 ਪ੍ਰਤੀ ਔਂਸ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਰਹਿਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਚਾਂਦੀ $65 ਤੋਂ ਪਾਰ ਜਾਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ।
IT ਸੈਕਟਰ ਲਈ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ
ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, IT ਸੈਕਟਰ ਨੂੰ AI ਕਾਰਨ ਬਣਤਰਗਤ (structural) ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। AI ਕਾਰਨ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ERP ਇੰਪਲੀਮੈਂਟੇਸ਼ਨ (ERP implementation) ਅਤੇ ਲੈਗਸੀ ਸਿਸਟਮ ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ (legacy system maintenance) ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਪਰੰਪਰਿਕ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ (application services) AI ਰਾਹੀਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋਣਗੀਆਂ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਰੈਵੇਨਿਊ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਆ ਸਕਦੀ ਹੈ। HCLTech ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਵੀ AI ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ ਆਪਣੇ ਮਾਰਜਿਨ ਗਾਈਡੈਂਸ (margin guidance) ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਹੈ। ਭਾਰਤੀ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ AI ਅਤੇ ਐਡਵਾਂਸਡ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ (advanced analytics) ਵਿੱਚ ਹੁਨਰਮੰਦ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਰੀ-ਸਕਿਲਿੰਗ (reskilling) ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਵੇਗੀ। ਭਾਵੇਂ Nasscom ਵਰਗੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਭਾਰਤੀ IT ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਹੋਰ ਬਿਹਤਰ (augment) ਕਰੇਗਾ, ਪਰ ਇਸ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਤੋਂ ਉਤਪਾਦ-ਅਧਾਰਿਤ ਨਵੀਨਤਾ (product-led innovation) ਵੱਲ ਵਧਣਾ ਪਵੇਗਾ। ਗਲੋਬਲ ਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ 2026 ਤੱਕ AI ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ 'ਤੇ $650 ਬਿਲੀਅਨ ਖਰਚ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਖੇਤਰ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲਤਾ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।