Indian Railways ਯਾਤਰੀਆਂ ਲਈ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੇ ਬੈੱਡਿੰਗ (Bedding) ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲਾਂਡਰੀਆਂ ਵਿੱਚ AI-Powered ਕੈਮਰਾ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ, ਸੇਵਾ ਮਿਆਰਾਂ (Service Standards) ਅਤੇ ਸਫ਼ਾਈ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਈ ਜ਼ਿਲ੍ਹਿਆਂ ਵਿੱਚ ਚਾਦਰਾਂ ਅਤੇ ਕੰਬਲਾਂ ਦੀ ਕੁਆਲਿਟੀ ਚੈੱਕ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ (Automate) ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
Detailed Coverage
Indian Railways ਨੇ ਯਾਤਰੀਆਂ ਨੂੰ ਮਿਲਣ ਵਾਲੇ ਲਿਨਨ (Linen) ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਸਫ਼ਾਈ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ-ਆਧਾਰਿਤ ਪਹਿਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਤਹਿਤ, ਰੇਲਵੇ ਵਿਭਾਗ AI-Powered ਕੈਮਰਾ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਪਾਇਲਟਿੰਗ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਰੇਲਾਂ 'ਤੇ ਲੋਡ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਧੋਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਾਦਰਾਂ ਅਤੇ ਕੰਬਲਾਂ, ਵਿੱਚ ਦਾਗ਼ਾਂ (Stains) ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਸਫ਼ਾਈ ਦੇ ਮਿਆਰਾਂ (Hygiene Standards) ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਸ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਬੈੱਡਿੰਗ ਕਿੱਟਾਂ ਸਖ਼ਤ ਸਫ਼ਾਈ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ (Protocols) ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹੋਣ।
ਇਹ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸੈਂਟਰਲ ਰੇਲਵੇ (Central Railway) ਦੇ ਪੁਣੇ ਡਿਵੀਜ਼ਨ (Pune Division) ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਨਾਰਥ ਵੈਸਟਰਨ ਰੇਲਵੇ (North Western Railway) ਦੇ ਜੈਪੁਰ (Jaipur) ਅਤੇ ਜੋਧਪੁਰ (Jodhpur) ਡਿਵੀਜ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। AI-ਆਧਾਰਿਤ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਇੰਸਪੈਕਸ਼ਨ (Visual Inspection) ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਰੇਲਵੇ ਧੋਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਪਣ ਲਈ Whito-meters ਨਾਮਕ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਲਾਂਡਰੀ ਸਹੂਲਤਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਪਰੇਸ਼ਨਲ ਵਰਕਫਲੋ (Operational Workflows) ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਸਫ਼ਾਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ, CCTV ਕੈਮਰੇ ਲਗਾਏ ਗਏ ਹਨ।
ਕੰਬਲ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬੈੱਡਰੋਲ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ (Bedroll Components) ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਧੋਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਯਾਤਰੀਆਂ ਦੀ ਫੀਡਬੈਕ (Feedback) ਅਤੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੁਆਲਿਟੀ ਕੰਟਰੋਲ (Quality Control) ਵੱਲ ਇਹ ਕਦਮ ਚੁੱਕਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਰੇਲਵੇ ਮੰਤਰੀ ਅਸ਼ਵਨੀ ਵੈਸ਼ਨਵ (Ashwini Vaishnaw) ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਸਟੈਂਡਰਡ AC ਕਲਾਸ ਬੈੱਡਰੋਲ ਕਿੱਟ ਵਿੱਚ ਦੋ ਚਾਦਰਾਂ, ਇੱਕ ਸਿਰਹਾਣਾ ਕਵਰ (Pillow Cover) ਅਤੇ ਇੱਕ ਹੈਂਡ ਟੌਵਲ (Hand Towel) ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਫ਼ਾਈ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ, ਵਿਭਾਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਕੰਬਲ ਨੂੰ ਢੱਕਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਚਾਦਰ ਹਰ ਯਾਤਰਾ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਧੋਤੀ ਜਾਵੇ।
ਸਮੁੱਚੇ ਯਾਤਰਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ, ਨਾਰਥ ਵੈਸਟਰਨ ਰੇਲਵੇ ਨੇ ਸਾਰੇ AC ਕਲਾਸ ਯਾਤਰੀਆਂ ਲਈ ਬਲੈਂਕਟ ਕਵਰ ਸ਼ੀਟਾਂ (Blanket Cover Sheets) ਦੀ ਵਿਵਸਥਾ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹੀ ਮਿਆਰ ਨਵੇਂ ਵੰਦੇ ਭਾਰਤ ਸਲੀਪਰ ਟਰੇਨਾਂ (Vande Bharat Sleeper Trains) ਲਈ ਵੀ ਅਪਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਯਾਤਰੀਆਂ ਅਤੇ ਸੈਕਟਰ ਦੇ ਨਿਰੀਖਕਾਂ (Observers) ਲਈ, ਮੁੱਖ ਮਾਨੀਟਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿ ਕੀ ਇਹ AI-ਨੇਤ੍ਰਿਤ ਨਿਰੀਖਣ (AI-led inspection) ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਨੈੱਟਵਰਕ (National Network) ਵਿੱਚ ਸਫ਼ਾਈ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੋਰ ਰੇਲਵੇ ਜ਼ੋਨਾਂ (Railway Zones) ਵਿੱਚ ਵੀ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ (Investors) ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ (Analysts) ਅਕਸਰ ਅਜਿਹੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ (Track) ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਰਾਜ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਰੇਲਵੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਧੁਨਿਕੀਕਰਨ (Modernization) ਅਤੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ (Operational Efficiency) ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਧੱਕੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਇਸ ਸਮੇਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ (Infrastructure) ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ (Service Upgrades) ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚ (Capital Spending) ਕਰਵਾ ਰਹੀ ਹੈ।