AI ਨੌਕਰੀਆਂ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਤਿਆਰ ਹੋ? ਮਾਹਿਰ ਦੱਸ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਹੁਣ ਆਪਣੇ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਨਿਖਾਰਨ (Upskilling) ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਆਮਦਨ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ!

Author

Aditi Singh | Whalesbook News Team

Detailed Coverage:

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਜਾ ਰਹੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀਕਲ ਬਦਲਾਵਾਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ, ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਰੋਲਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਅੱਪਸਕਿਲਿੰਗ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਵਿੱਤ ਦਾ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਿੱਸਾ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਮਾਹਿਰ ਹੁਣ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਇੱਕ ਇੱਛਾ ਅਨੁਸਾਰੀ ਖਰਚ (discretionary spend) ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਆਮਦਨ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ, ਕੈਰੀਅਰ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ (career mobility) ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਵਿੱਤੀ ਲਚਕਤਾ (financial resilience) ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਨਿਯਮਤ ਨਿਵੇਸ਼ (structured investment) ਵਜੋਂ ਦੇਖਣ ਦੀ ਵਕਾਲਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਟੀਮਲੀਜ਼ ਐਡਟੈਕ (TeamLease Edtech) ਦੇ ਬਾਨੀ ਅਤੇ ਸੀਈਓ, ਸ਼ਾਂਤਨੂ ਰੂਜ, ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਆਪਣੀ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਆਮਦਨ ਦਾ 5-10% ਨਿਯਮਤ ਸਿੱਖਿਆ ਲਈ ਅਲੱਗ ਰੱਖਣ। ਉਹ ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਨੌਜਵਾਨ ਕਰਮਚਾਰੀ ਰੁਜ਼ਗਾਰਯੋਗਤਾ (employability) 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਮੱਧ-ਤੋਂ-ਸੀਨੀਅਰ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਡਿਜੀਟਲ ਜਾਂ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਟਰੈਕ (digital or leadership tracks) ਚੁਣਦੇ ਹਨ। ਭਾਰਤੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਆਪਣੇ ਸਿੱਖਿਆ ਬਜਟਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੋ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸਵੈ-ਨਿਵੇਸ਼ (planned self-investment) ਵੱਲ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤਬਦੀਲੀ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਮਹਿੰਗੇ ਕੋਰਸਾਂ ਲਈ ਕਰਜ਼ੇ ਲੈਣ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਮੁੱਖ ਮੁਲਾਂਕਣ ਇਹ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਮਾਈ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਵੇਂ ਭੂਗੋਲਿਕ ਮੌਕੇ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਕਿਫਾਇਤੀਤਾ (affordability) 'ਤੇ। ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ-ਲਿੰਕਡ (premium university-linked) ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ, ਜੇਕਰ ਮੰਗ ਵਾਲੇ ਹੁਨਰਾਂ (in-demand skills) ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਣ, ਤਾਂ ਰਿਟਰਨ (returns) ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਔਨਲਾਈਨ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ (online certifications) ਅਤੇ ਅਪ੍ਰੈਂਟਿਸਸ਼ਿਪ (apprenticeships) ਵੀ ਮਜ਼ਬੂਤ, ਘੱਟ-ਲਾਗਤ ਵਾਲੇ ਵਿਕਲਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਟੀਮਲੀਜ਼ ਐਡਟੈਕ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਨੁਸਾਰ, ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਚੁਣੇ ਗਏ ਅੱਪਸਕਿਲਿੰਗ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਤਨਖਾਹਾਂ ਨੂੰ 40% ਤੱਕ ਵਧਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਸੰਦਰਭ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਾਹਿਰ ਸਿਰਫ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟਾਂ (certificates) ਤੋਂ ਪਰੇ, ਤਰੱਕੀਆਂ, ਨਵੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ, ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਦਿੱਖ (project visibility) ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਵਰਗੇ ਵਿਹਾਰਕ ਸੂਚਕਾਂ (practical indicators) ਦੁਆਰਾ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ 'ਤੇ ਰਿਟਰਨ (ROI) ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਨੈਕਸਟਲੀਪ (NextLeap) ਦੇ ਸਹਿ-ਬਾਨੀ ਅਤੇ ਸੀਈਓ, ਅਰਿੰਦਮ ਮੁਖਰਜੀ, ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਰਵਾਇਤੀ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਰੋਲਾਂ ਨੂੰ ਪਿਛਲੀਆਂ ਡਿਜੀਟਲ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੰਕੁਚਿਤ (compressing) ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਨਿਰੰਤਰ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਬੀਮਾ ਜਾਂ ਰਿਟਾਇਰਮੈਂਟ ਪਲਾਨਿੰਗ (retirement planning) ਵਰਗੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਵਿੱਤੀ ਥੰਮ੍ਹਾਂ (financial pillars) ਦੇ ਨਾਲ ਰੱਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪਕ ਗਤੀਵਿਧੀ ਹੋਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਸਥਿਰ, ਨਿਰੰਤਰ ਯੋਗਦਾਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਸਵੈ-ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਸਿਖਿਆਰਥੀਆਂ (self-motivated learners) ਲਈ ਮੁਫਤ ਸਰੋਤ (free resources) ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਨਿਯਮਤ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਜ਼ਰੂਰੀ ਜਵਾਬਦੇਹੀ (accountability) ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਨਿੱਜੀ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ (support systems) ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸਬਸਿਡੀਆਂ (employer-led subsidies), ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਭਾਈਵਾਲੀ (university partnerships), ਅਤੇ ਸਕਿੱਲ ਇੰਡੀਆ (Skill India) ਵਰਗੇ ਸਰਕਾਰੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ, ਨਾਲ ਹੀ ਹੁਨਰ ਵਿਕਾਸ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਲਈ CSR ਫੰਡ (CSR funding) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਕਦਮ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਲਈ ਪਹੁੰਚ ਵਧਾ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਆਪਣੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦਾ ਖੁਦ ਫੰਡ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦੇ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮੁਖਰਜੀ ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਨੌਕਰੀ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੇ ਉਤਸ਼ਾਹ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ (Learning & Development - L&D) ਅਪਣਾਉਣ (adoption) ਦੀ ਦਰ ਅਜੇ ਵੀ ਅਸਮਾਨ ਹੈ। ਇਨਾਮ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ (reward systems) ਅਕਸਰ ਨਤੀਜਿਆਂ (output) ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਵਿਹਾਰ (learning behaviour) ਉੱਤੇ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ (internal mobility) ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸੀਮਤ ਹਨ, ਜੋ ਸੀਮਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਰਮਚਾਰੀ ਆਪਣੇ ਨਵੇਂ ਹਾਸਲ ਕੀਤੇ ਹੁਨਰਾਂ ਦਾ ਆਪਣੇ ਸੰਗਠਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹਨ।