SEBI ਦਾ AI ਟਰੇਡਿੰਗ ਤੇ Finfluencers 'ਤੇ ਸਖ਼ਤ ਪੰਜਾ
ਭਾਰਤੀ ਵਿੱਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰ 'ਚ Artificial Intelligence (AI) ਦਾ ਅਸਰ ਹੁਣ ਵੱਡਾ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਦੇ ਦੋ ਪਹਿਲੂ ਸਾਹਮਣੇ ਆ ਰਹੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਪਾਸੇ AI ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਵਿੱਤੀ ਸਲਾਹ ਅਤੇ ਟੂਲਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਕੇ Financial Literacy ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ AI-ਅਧਾਰਤ ਟਰੇਡਿੰਗ ਟੂਲਸ ਰਿਟੇਲ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਘਾਟੇ ਦਾ ਸੌਦਾ ਸਾਬਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਗੰਭੀਰ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਭਾਰਤ ਦੀ ਸਿਕਿਓਰਿਟੀਜ਼ ਐਂਡ ਐਕਸਚੇਂਜ ਬੋਰਡ (SEBI) ਨੇ AI ਟਰੇਡਿੰਗ ਅਤੇ ਫਾਈਨੈਂਸ਼ੀਅਲ ਇਨਫਲੂਐਂਸਰਜ਼ (Finfluencers) ਲਈ ਸਖ਼ਤ ਨਿਯਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।
AI ਟਰੇਡਿੰਗ ਕਾਰਨ ਰਿਟੇਲ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡਾ ਘਾਟਾ
ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਮੁਤਾਬਕ, ਭਾਰਤ ਦੇ ਸ਼ੇਅਰ ਬਾਜ਼ਾਰ 'ਚ ਅਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਟਰੇਡਿੰਗ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਕਾਫੀ ਵੱਧ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਕੁਇਟੀ ਕੈਸ਼ ਟਰੇਡਾਂ 'ਚ ਇਹ 57% ਅਤੇ ਡੈਰੀਵੇਟਿਵਜ਼ 'ਚ 70% ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਵੱਡੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ (Institutions) ਅਤੇ ਕੁਝ ਰਿਟੇਲ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਵੀ ਉਠਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਪਰ SEBI ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਚਿੰਤਾਜਨਕ ਹਨ। ਵਿੱਤੀ ਸਾਲ 2025 (FY25) 'ਚ, ਲਗਭਗ 91% ਰਿਟੇਲ ਟਰੇਡਰ ਇਕੁਇਟੀ ਡੈਰੀਵੇਟਿਵਜ਼ 'ਚ ਨੁਕਸਾਨ 'ਚ ਰਹੇ। ਇਹ ਨੁਕਸਾਨ ਕੁੱਲ ₹1.06 ਲੱਖ ਕਰੋੜ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ, ਜਦਕਿ ਪ੍ਰਤੀ ਟਰੇਡਰ ਔਸਤ ਨੁਕਸਾਨ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 41% ਵਧ ਕੇ ₹1.1 ਲੱਖ ਹੋ ਗਿਆ। ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੰਸਥਾਵਾਂ, ਜੋ ਕਿ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਲਗਾਤਾਰ ਮੁਨਾਫਾ ਕਮਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਬਹੁਤੇ ਰਿਟੇਲ ਟਰੇਡਰ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
SEBI ਨੇ ਵਧਾਈ ਨਿਗਰਾਨੀ
ਮਾਰਕੀਟ 'ਚ ਵਧ ਰਹੇ ਜੋਖਮਾਂ (Risks) ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ SEBI ਨੇ ਕਾਰਵਾਈ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਅਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਟਰੇਡਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਫਰੇਮਵਰਕ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ 1 ਅਪ੍ਰੈਲ, 2026 ਤੋਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਸ ਤਹਿਤ, ਹਰ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਐਕਸਚੇਂਜ ਵੱਲੋਂ ਇੱਕ ਯੂਨੀਕ ਆਈ.ਡੀ. (Unique ID) ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਬ੍ਰੋਕਰ ਆਪਣੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਰਾਹੀਂ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਟਰੇਡਾਂ ਲਈ ਜਿੰਮੇਵਾਰ ਹੋਣਗੇ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ "ਬਲੈਕ-ਬਾਕਸ" ਟਰੇਡਿੰਗ ਸਟ੍ਰੈਟਜੀ ਵੇਚਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਹੁਣ SEBI ਰਿਸਰਚ ਐਨਾਲਿਸਟ (Research Analyst) ਦਾ ਲਾਇਸੈਂਸ ਲੈਣਾ ਪਵੇਗਾ। SEBI ਫਾਈਨੈਂਸ਼ੀਅਲ ਇਨਫਲੂਐਂਸਰਜ਼ ('Finfluencers') 'ਤੇ ਵੀ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ AI ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹਾਂ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ 'ਚ ਗੜਬੜੀ ਨੂੰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ 'ਚ ਫੜ ਰਿਹਾ ਹੈ। Finfluencers ਨੂੰ ਰਜਿਸਟਰਡ ਹੋਏ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ (Stock Recommendation) ਦੇਣ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਹੈ। ਰਜਿਸਟਰਡ ਨਾ ਹੋਏ Finfluencers ਨਾਲ ਪ੍ਰਮੋਸ਼ਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਨ 'ਤੇ ਵੀ ਪਾਬੰਦੀ ਹੈ।
AI ਦਾ ਅਸਲ ਵਾਅਦਾ: ਵਿੱਤੀ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹ
ਜਿੱਥੇ ਟਰੇਡਿੰਗ 'ਚ AI ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਵਿਚਾਲੇ ਪਾੜਾ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਭਾਰਤ 'ਚ ਇਸ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਫਾਇਦਾ ਵਿੱਤੀ ਸਿੱਖਿਆ (Financial Education) ਅਤੇ ਸਮਾਵੇਸ਼ (Financial Inclusion) ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। 1.4 ਅਰਬ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਅਤੇ ਸਿਰਫ ਲਗਭਗ 100 ਮਿਲੀਅਨ SIP ਖਾਤਿਆਂ ਨਾਲ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਭਾਰਤੀ ਨਿਯਮਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। AI-ਅਧਾਰਤ ਵਿੱਤੀ ਸਲਾਹ, ਜੋ UPI ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸਥਾਨਕ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ 'ਚ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਨਵੇਂ ਕਮਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੇ ਬਚਤ (Savings) ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸਿਰਫ ਤੇਜ਼ ਟਰੇਡਿੰਗ ਦੀ ਬਜਾਏ, AI ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦਬਾਜ਼ੀ 'ਚ ਸੱਟਾ ਲਗਾਉਣ (Speculation) ਦੀ ਬਜਾਏ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬੱਚਤ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਸਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਦੇ BFSI (Banking, Financial Services and Insurance) ਸੈਕਟਰ 'ਚ AI ਬਾਜ਼ਾਰ 2032 ਤੱਕ $33.68 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। AI ਸਲਿਊਸ਼ਨ ਵਿੱਤੀ ਸਮਾਵੇਸ਼ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਪੇਂਡੂ ਇਲਾਕਿਆਂ 'ਚ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਭੁਗਤਾਨ ਦੀਆਂ ਆਦਤਾਂ ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਬੈਂਕਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਤੋਂ ਵਾਂਝੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।
AI 'ਚ ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਘਾਟ: ਵਿੱਤ 'ਚ ਸੀਮਾਵਾਂ
ਨਿਵੇਸ਼ 'ਚ AI ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਮਨੁੱਖੀ ਸੁਭਾਅ (Human Temperament) ਦਾ ਨਾ ਹੋਣਾ ਹੈ। AI ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨ ਲੱਭਣ 'ਚ ਮਾਹਿਰ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਸਲੇ, ਧੀਰਜ, ਜਾਂ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਸਮਝ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਬਣ ਸਕਦਾ। ਨਵੇਂ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆਵਾਂ (Emotional Responses) ਨੂੰ ਸੰਭਾਲੇ ਬਿਨਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ AI ਟੂਲ ਦੇਣ ਨਾਲ ਛੇਤੀ ਬੁਰੇ ਫੈਸਲੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। SEBI ਨਿਵੇਸ਼ ਸਲਾਹ ਲਈ AI ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਲਾਹਕਾਰਾਂ ਨੂੰ AI-ਤਿਆਰ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਲਈ ਪੂਰੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲੈਣੀ ਪਵੇਗੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਦੁਨੀਆ ਭਰ 'ਚ, ਰੋਬੋ-ਐਡਵਾਈਜ਼ਰ (Robo-advisors) ਵੱਡੀ ਜਾਇਦਾਦ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Vanguard ਦਾ ਡਿਜੀਟਲ ਸੇਵਾ $300 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਦਾ ਰੋਬੋ-ਐਡਵਾਈਜ਼ਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰ, ਹਾਲਾਂਕਿ 33% ਸਾਲਾਨਾ ਦੀ ਰਫਤਾਰ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਜੇ ਵੀ ਛੋਟਾ ਹੈ। ਫਿਲਹਾਲ, ਭਾਰਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰ AI ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਵਾਲੇ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਭਵਿੱਖ ਵੱਲ: ਭਾਰਤ ਦੇ ਵਿੱਤੀ ਭਵਿੱਖ 'ਚ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਭਾਰਤ ਦੇ ਵਿੱਤੀ ਖੇਤਰ 'ਚ AI ਦਾ ਭਵਿੱਵਤ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿੱਤੀ ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸਮਾਵੇਸ਼ ਲਈ ਇਸ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਟਰੇਡਿੰਗ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। SEBI ਦੇ ਨਿਯਮ, ਵਿੱਤੀ ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਕਰਜ਼ਾ (Lending) 'ਚ AI ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨਾਲ, ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਵਿਕਾਸ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪਰ, ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਕਮੀ ਅਤੇ ਰਿਟੇਲ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਿਅਤ ਕਰਨ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸੂਝਵਾਨ ਅਤੇ ਘੱਟ ਸੂਝਵਾਨ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਵਿਚਾਲੇ ਪਾੜਾ ਬਣਿਆ ਰਹਿਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।