AI ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲੋਂ ਇਨਸਾਨੀ ਫੈਸਲੇ ਹੁਣ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੀਮਤੀ ਕਿਉਂ? ਜਾਣੋ ਨਵੇਂ ਰੁਝਾਨ

Detailed Coverage

ਜਦੋਂ ਤੋਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਟੂਲਜ਼ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੈਲੇ ਹਨ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਆਇਆ ਹੈ। AI ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ, ਜਿਸ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਟੀਮਾਂ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਬਜਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਸੀ, ਹੁਣ ਪ੍ਰੀ-ਟਰੇਨਡ ਸਿਸਟਮਾਂ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਬਹੁਤ ਆਸਾਨ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।

ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਹੁਣ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ AI ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਤੋਂ ਧਿਆਨ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇ।

ਤਕਨੀਕੀ ਮੁਹਾਰਤ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰਣਨੀਤਿਕ ਸੋਚ

300 ਤੋਂ ਵੱਧ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਡਿਪਲੋਇਮੈਂਟਾਂ ਦੇ ਹਾਲੀਆ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਫਲਤਾ AI ਮਾਡਲ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ 'ਤੇ ਘੱਟ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਇਸ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਇਹ ਚੁਣਨ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰਣਨੀਤੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਅੰਕੜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦਾ ਸਿਰਫ ਇਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਹਿੱਸਾ ਹੀ ਇਨ੍ਹਾਂ ਰਣਨੀਤਿਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਪਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਸੀਮਾ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਕਿੱਥੇ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਹੈ।

ਭਾਰਤੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧਦਾ ਪਾੜਾ

ਭਾਰਤ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਫਰਮਾਂ ਵਿੱਚ, ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਅੰਤਿਮ ਵਪਾਰਕ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਪਾੜਾ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਆਪਣੀਆਂ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਟੀਮਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫੈਸਲੇ ਅਜੇ ਵੀ ਰਵਾਇਤੀ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਲਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਡਾਟਾ-ਆਧਾਰਿਤ ਸੂਝ-ਬੂਝ 'ਤੇ। ਇਸ ਨਵੇਂ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਉਹ ਲੋਕ ਹਨ ਜੋ ਤਕਨੀਕੀ ਟੀਮਾਂ ਅਤੇ ਬਜਟ ਧਾਰਕਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਬੈਠ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਅਕਤੀ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਵਾਰ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਅਨੁਵਾਦਕ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਡਾਟਾ-ਡ੍ਰਾਈਵਨ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਪਾਰਕ ਮੁੱਲ ਬਾਰੇ ਸਮਝਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਹੁਨਰ ਜੋ ਉੱਚ ਕੀਮਤ ਦਿਵਾਉਂਦੇ ਹਨ

ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਰਣਨੀਤਿਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੁਰਲੱਭ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਤੀਭਾ ਨੂੰ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲੈਣਾ ਅਤੇ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣਾ ਹੋਰ ਮਹਿੰਗਾ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਜੋ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਢਾਂਚਿਆਂ, ਬਜਟ ਚੱਕਰਾਂ ਅਤੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੁਆਰਾ AI ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਬਹੁਤ ਮੰਗ ਹੈ। ਵਿਦਿਅਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ EY ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਚਿੱਤਕਾਰਾ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਆਨਲਾਈਨ MBA ਇਨ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਹੁਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਲੋੜ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਕੋਰਸ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕੋਡਿੰਗ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜਾ ਕੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਵਪਾਰਕ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਹੇ ਕੈਰੀਅਰ ਰੋਲ

ਇਹ ਬਦਲਾਅ AI ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਅਤੇ ਰਿਸਪੌਂਸੀਬਲ AI ਅਫਸਰ ਵਰਗੇ ਨਵੇਂ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਨੂੰ ਚਲਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਲਈ ਦੋਹਰੇ ਹੁਨਰ ਸੈੱਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਇਸਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨੇਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਸਿੱਟਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਫਲ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਹ ਹਨ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਰਣਨੀਤਿਕ ਢਾਂਚੇ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਵੀਨਤਮ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਪਣੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਏਕੀਕਰਨ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ ਇਸਦੀ ਭਵਿੱਖੀ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਕਾਰਕ ਹੋਵੇਗਾ।