Opendoor India Ops Band: AI ਤੇ US ਨੇੜਤਾ ਦੇ ਚੱਕਰ 'ਚ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਵੱਡਾ ਫੈਸਲਾ

ਅਮਰੀਕਾ ਸੂਚੀਬੱਧ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਟੈਕਨਾਲਜੀ ਕੰਪਨੀ Opendoor ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਕੰਮਕਾਜ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਫੈਸਲੇ ਨਾਲ ਲਗਭਗ **250** ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ 'ਤੇ ਅਸਰ ਪਵੇਗਾ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਦਮ ਆਪਣੇ ਅਮਰੀਕੀ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਰਹਿਣ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਈ AI (Artificial Intelligence) 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਚੁੱਕਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਕੀ ਹੋਇਆ?

ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਟੈਕਨਾਲਜੀ ਕੰਪਨੀ Opendoor ਨੇ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਕੰਮਕਾਜ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਫੈਸਲੇ ਕਾਰਨ ਲਗਭਗ 250 ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਨੌਕਰੀ 'ਤੇ ਅਸਰ ਪਵੇਗਾ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ CEO, ਕਾਜ਼ ਨਜੇਟੀਅਨ (Kaz Nejatian) ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਕਦਮ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਤਹਿਤ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੀਆਂ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਮੁੱਖ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਮੁਤਾਬਕ, ਇਹ ਬੰਦ ਭਾਰਤੀ ਟੀਮ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ AI-ਆਧਾਰਿਤ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਵੱਲ ਵਧਣ ਦੀ ਇੱਛਾ ਹੈ। Opendoor ਨੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸੇਵਾ-ਮੁਕਤੀ ਪੈਕੇਜ (severance packages) ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ?

ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਕਦਮ ਕੰਪਨੀ ਵੱਲੋਂ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਲੀਵਰੇਜ (operating leverage) ਅਤੇ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ (cost optimization) 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੰਕੇਤ ਹੈ। ਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਕਸਰ ਮੈਨੂਅਲ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਜਾਂ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਵੱਡੀਆਂ ਓਵਰਸੀਜ਼ ਟੀਮਾਂ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਕੇ ਅਤੇ AI-ਡਰਾਈਵਨ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲ ਕੇ, ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਖਰਚੇ (OpEx) ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।

ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਟੈਕਨਾਲਜੀ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਦਬਾਅ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਕਿ ਉਹ ਭਾਰੀ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨਿਕ ਲਾਗਤਾਂ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਅਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੇ ਇਹ ਸਫਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਮੁਨਾਫੇ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਘਟਣਗੀਆਂ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸਦੇ ਬੈਲੰਸ ਸ਼ੀਟ 'ਤੇ ਭਾਰ ਪਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਵਿੱਤੀ ਅਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਸੰਦਰਭ

Nasdaq 'ਤੇ ਸੂਚੀਬੱਧ Opendoor, ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਟਿਕਾਊ ਮੁਨਾਫੇਬਖਸ਼ੀਅਤ (sustainable profitability) ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਾਲ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਕਈ ਟੈਕ-ਐਨਬਲਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਾਂਗ, ਇਹ ਘਰਾਂ ਦੀ ਅੰਡਰਰਾਈਟਿੰਗ (underwrite homes) ਕਰਨ ਅਤੇ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਕਿਰਤ-ਸੁਤੰਤਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਇਹ ਦੇਖਣਗੇ ਕਿ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਇਹ ਕਮੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਵੇਚਣ, ਆਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ (SG&A) ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਕੰਪਨੀ ਮਨੁੱਖੀ ਕਿਰਤ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਆਪਣੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਵੋਲਯੂਮ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਕਾਮਯਾਬ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਦੇ ਬੌਟਮ ਲਾਈਨ 'ਤੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਪਰਿਪੱਕਤਾ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਕੰਮ ਸੰਭਾਲ ਸਕਣ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਲੋਕ ਕਰਦੇ ਸਨ।

ਕੀ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇਸਨੂੰ AI ਵੱਲ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਕਦਮ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਜੋਖਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਮਨੁੱਖ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕੰਮਾਂ ਤੋਂ ਸਵੈਚਾਲਿਤ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰਤਾ (business continuity) ਵਿੱਚ ਅਸਥਾਈ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜੇ AI ਸਿਸਟਮ ਉਮੀਦ ਅਨੁਸਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਤਾਂ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਦੇ ਮਾਲੀਆ ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਮਰੀਕਾ-ਅਧਾਰਤ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਨ ਜਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਮਨੁੱਖੀ ਕਿਰਤ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਗੁੰਝਲਦਾਰ AI ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਉੱਚ ਲਾਗਤਾਂ ਦਾ ਜੋਖਮ ਹੈ। ਜੇ ਇਹ ਲਾਗਤਾਂ ਭਾਰਤ ਦੇ ਵਰਕਫੋਰਸ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਤੋਂ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਬਚਤ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਰਣਨੀਤੀ ਸ਼ਾਰਟ-ਟਰਮ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਵਿੱਤੀ ਸਿਹਤ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਥਾਨਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਸੂਖਮ, ਮਨੁੱਖ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ AI ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹੋਏ, ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਮਾਰਜਿਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਲਈ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਆਗਾਮੀ ਕਮਾਈ ਰਿਪੋਰਟਾਂ (earnings reports) 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦੇਖੋ ਕਿ ਕੀ AI ਏਕੀਕਰਨ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਏ ਬਿਨਾਂ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਬਾਜ਼ਾਰ ਇਸ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਤਬਦੀਲੀ ਦੌਰਾਨ ਅਮਰੀਕੀ ਹਾਊਸਿੰਗ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਮਾਰਕੀਟ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਵੀ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖੇਗਾ। ਇਹ ਪੁਨਰ-ਗਠਨ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਲਗਾਤਾਰ ਮੁਨਾਫੇ ਵੱਲ ਜਾਣ ਦੇ ਮਾਰਗ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਟਿੱਪਣੀ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਲਈ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਕਾਰਕ ਹੋਵੇਗੀ।