NITI Aayog ਦੇ ਵਾਈਸ ਚੇਅਰਪਰਸਨ ਅਸ਼ੋਕ ਲਹਿਰੀ ਨੇ Cheistha Kochhar Nudge Awards 2026 ਦੇ ਉਦਘਾਟਨ ਮੌਕੇ ਜਨਤਕ ਨੀਤੀਆਂ (Public Policy) ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ 'behavioral economics' ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਨਾਗਰਿਕ-ਪੱਖੀ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਲਈ ਵਿਵਹਾਰਕ ਸੂਝ, ਆਡਿਟ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਵਕਾਲਤ ਕੀਤੀ।
NITI Aayog ਦੇ ਵਾਈਸ ਚੇਅਰਪਰਸਨ ਅਸ਼ੋਕ ਲਹਿਰੀ ਨੇ ਭਾਰਤੀ ਜਨਤਕ ਨੀਤੀ (Public Policy) ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ 'behavioral economics' ਨੂੰ ਰਸਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ ਹੈ। Cheistha Kochhar Nudge Awards 2026 ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਸਮਾਰੋਹ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਦਿਆਂ, ਲਹਿਰੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸ਼ਾਸਨ (Governance) ਦਾ ਭਵਿੱਵ ਭਵਿੱਖ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਹੈ ਕਿ ਨਾਗਰਿਕ ਫੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਰਵਾਇਤੀ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰਹਿਣਾ ਜੋ ਇਹ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਲੋਕ ਹਮੇਸ਼ਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤਰਕਪੂਰਨ (Rational) ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।
'Behavioral economics' ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਹੈ ਕਿ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ (Psychology) ਆਰਥਿਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਸ਼ਾਸਨ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ, ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾ ਅਜਿਹੇ ਦਖਲ (Interventions), ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ 'nudges' ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਵੱਲ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਭਲਾਈ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਅਰਥਚਾਰੇ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਬਿਨਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਨਿੱਜੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂ ਪਾਲਣਾ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤੇ।
ਲਹਿਰੀ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਭਾਰਤ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਰਕਾਰੀ ਵੱਡੀਆਂ ਸਕੀਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਲਾਭ ਦੇਖੇ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ Jan Dhan Yojana ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਨੇ ਵਿੱਤੀ ਸਮਾਵੇਸ਼ (Financial Inclusion) ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ ਦਿੱਤਾ, ਅਤੇ LPG subsidy ਸੁਧਾਰਾਂ ਦਾ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਜਨਤਕ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵੰਡ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸਫਲ ਹੋਏ ਕਿਉਂਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਵਿਵਹਾਰਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ (Behavioral Barriers) ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਇਹ ਲਾਭਪਾਤਰੀਆਂ ਲਈ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਇਆ।
ਇਨ੍ਹਾਂ ਸੂਝਾਂ ਨੂੰ ਸੰਸਥਾਗਤ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, NITI Aayog ਇੱਕ ਡਾਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਭਵਿੱਖ ਵੱਲ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਵਿਵਹਾਰਕ ਆਡਿਟ (Behavioral Audits) ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜੋ ਇਹ ਜਾਂਚਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਵਸਥਿਤ ਸਮੀਖਿਆ (Systematic Review) ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਨੀਤੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਫੀਲਡ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ (Field Experiments) ਅਤੇ ਭਾਰਤ ਦੇ ਵਧ ਰਹੇ ਡਿਜੀਟਲ ਜਨਤਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ (Digital Public Infrastructure) ਦੀ ਸੰਭਾਵੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ।
ਇਸ ਮਾਡਲ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਜਨਤਕ ਖਰਚੇ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਦੇਸ਼ ਭਰ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਛੋਟੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਦਖਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਕੇ, ਸਰਕਾਰ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੂੜਾ-ਕਰਕਟ (Waste) ਘਟਾਉਣਾ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਜਨਤਕ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਸਾਬਤ, ਠੋਸ ਲਾਭਾਂ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵੱਲ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। ਇਹ ਵਿਧੀ ਨੀਤੀ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਅਤੇ ਜ਼ਮੀਨੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਅਸਲ ਲਾਗੂਕਰਨ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਦੀਆਂ ਅਸਲ ਲੋੜਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਵਧੇਰੇ ਜਵਾਬਦੇਹ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਨੀਤੀ ਮਾਹਰਾਂ ਅਤੇ ਜਨਤਾ ਲਈ ਮੁੱਖ ਮਾਨੀਟਰੇਬਲ ਇਹ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿਵਹਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀਆਂ (Behavioral Strategies) ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਮਾਪਣ, ਨੱਜ (nudges) ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਡਾਟਾ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਪਹੁੰਚ ਉਮੀਦ ਅਨੁਸਾਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਨ (Adapt) ਕਰਨ ਦੀ ਸਰਕਾਰ ਦੀ ਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ। ਨੀਤੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਭਾਰਤੀ ਆਬਾਦੀ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਕੂਲ, ਸਬੂਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ, ਮਾਪਣਯੋਗ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਸ਼ਾਸਨ ਵੱਲ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।