ਭਾਰਤੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਹੁਣ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ **500** ਨਵੇਂ AI-ਫੋਕਸਡ ਕੋਰਸ ਲੈ ਕੇ ਆ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਕਦਮ ਨਾਲ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਅੰਤਰ (Employability Gap) ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਕਾਦਮਿਕ ਕੁਆਲਿਟੀ ਅਤੇ ਕੋਰਸ ਦੇ ਪੁਰਾਣੇ ਹੋਣ ਦਾ ਖਤਰਾ ਵੀ ਬਰਕਰਾਰ ਹੈ।
ਭਾਰਤੀ ਉੱਚ ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। 2026 ਵਿੱਚ ਸਰਕਾਰ ਨੇ ਦੇਸ਼ ਭਰ ਦੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ 500 ਨਵੇਂ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਮੁੱਖ ਮਕਸਦ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ ਡਿਗਰੀਆਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਵਿਹਾਰਕ AI ਹੁਨਰ ਸਿਖਾਉਣਾ ਹੈ।
ਸਿਰਫ਼ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਹਰ ਫੀਲਡ ਵਿੱਚ AI
ਹੁਣ ਇਹ ਪਹਿਲ ਸਿਰਫ਼ ਟੈਕਨੀਕਲ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਰਹੇਗੀ। ਲਾਅ, ਮੈਡੀਸਨ, ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਅਤੇ ਫਾਰਮੇਸੀ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ AI ਸਾਖਰਤਾ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਸਪੋਰਟ ਕਰਨ ਲਈ 'Skilling for AI Readiness' (SOAR) ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਚਲਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਆਈਟੀ ਸੈਕਟਰ ਲਈ ਕੀ ਫਾਇਦਾ?
ਵੱਡੀਆਂ ਆਈਟੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹਰ ਸਾਲ ਫ੍ਰੈਸ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਦੇਣ 'ਤੇ ਕਰੋੜਾਂ ਰੁਪਏ ਖਰਚ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ AI-ਤਿਆਰ ਵਰਕਰ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਖਰਚਾ (Onboarding Costs) ਕਾਫੀ ਘਟ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਐਡਟੈਕ (EdTech) ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਲਈ ਵੀ ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕੀ ਹਨ ਵੱਡੇ ਰਿਸਕ?
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਮਾਮਲੇ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ:
- ਸੁਪਰਫਿਸ਼ੀਅਲ ਬ੍ਰਾਂਡਿੰਗ: ਕਈ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਬਿਨਾਂ ਅਸਲ ਬਦਲਾਅ ਕੀਤੇ ਸਿਰਫ ਕੋਰਸ ਦੇ ਨਾਮ ਨਾਲ 'AI' ਜੋੜ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਟੀਚਿੰਗ ਸਟਾਫ ਦੀ ਕਮੀ: ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ 2027 ਤੱਕ 10 ਲੱਖ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਨੂੰ AI ਦੀ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਦੇਣ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।
- ਹੁਨਰ ਦਾ ਪੁਰਾਣਾ ਹੋਣਾ: AI ਵਿੱਚ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਨਵੇਂ ਬਦਲਾਅ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਕੋਰਸ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅਪਡੇਟ ਹੁੰਦੇ ਰਹਿਣ।