2020 ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ 'ਚ AI ਸਕਿੱਲ ਦੀ ਮੰਗ ਲਗਭਗ 17 ਗੁਣਾ ਵਧ ਗਈ ਹੈ, ਜੋ ਹੁਣ 15.4% ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਈ ਹੈ। ਨੌਨ-ਟੈਕ ਸੈਕਟਰਾਂ 'ਚ ਵੀ 6 ਗੁਣਾ ਵਾਧਾ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਵਰਕਫੋਰਸ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ 'ਚ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਦੱਸਦਾ ਹੈ।
ਭਾਰਤੀ ਵਰਕਪਲੇਸ 'ਚ AI ਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਰੁਝਾਨ
ਭਾਰਤ ਦੇ ਵਰਕਪਲੇਸ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। '2026 ਵਰਲਡ AI ਡੇ ਰਿਪੋਰਟ' ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਮੁਤਾਬਕ, ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ-ਫੋਕਸਡ ਜੌਬ ਡਿਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ AI ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਲੋੜ 2020 ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ 0.9% ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੇ ਹੁਣ 15.4% ਹੋ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਲਗਭਗ 17 ਗੁਣਾ ਵਾਧਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮੁੱਖ ਤਕਨੀਕੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
IT ਸੈਕਟਰ ਤੋਂ ਪਰ੍ਹੇ ਵੀ AI ਦਾ ਪਸਾਰਾ
AI ਅਪਣਾਉਣਾ ਹੁਣ ਸਿਰਫ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਨਾਨ-ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਜੌਬ ਡਿਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਲੋੜਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਦਲਾਅ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। AI ਸਕਿੱਲ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਨਾਨ-ਟੈਕ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ 2020 ਵਿੱਚ 0.26% ਤੋਂ 6 ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਕੇ 2026 ਤੱਕ 1.59% ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬਿਜ਼ਨਸ ਆਪਰੇਸ਼ਨਜ਼, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਉਣ ਲਈ AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।
ਤਨਖਾਹ 'ਚ ਵਾਧਾ ਅਤੇ ਸੀਨੀਅਰ ਭਰਤੀ
ਇਹਨਾਂ ਸਕਿੱਲਜ਼ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲਜ਼ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਪਣਯੋਗ ਵਿੱਤੀ ਲਾਭ ਹੈ। ਅੰਕੜੇ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ IT ਸੈਕਟਰ ਅਤੇ ਨਾਨ-IT ਵਿਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿਨਾਂ AI ਸਕਿੱਲ ਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਮੀਡੀਅਨ ਤਨਖਾਹ ਕਮਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਪਿਛਲੇ ਚਾਰ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ AI-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਲਈ ਤਨਖਾਹ ਵਾਧਾ ਆਮ ਵੇਤਨ ਰੁਝਾਨਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਕਾਬਲੀਅਤਾਂ ਦੇ ਉੱਚ ਵਪਾਰਕ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਭਰਤੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਸੀਨੀਅਰ ਪ੍ਰਤਿਭਾ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹਨ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ AI ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ 13 ਤੋਂ 16 ਸਾਲ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਨੁਭਵ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲਜ਼ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਲੀਡਰਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਬਦਲਾਵਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਸਕਣ।
ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮੋਹਰੀ ਫੰਕਸ਼ਨ
AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਾਰੇ ਵਿਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ, ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲਜ਼ AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਲਈ, AI ਮੁਹਾਰਤ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਫਾਇਦੇ ਤੋਂ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਲੋੜ ਬਣ ਗਈ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਉਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ AI ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਬਨਾਮ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋ ਆਪਣੇ ਵਰਕਫੋਰਸ ਨੂੰ ਅੱਪਸਕਿੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੁਨਾਫੇ ਦੇ ਮਾਰਜਿਨ 'ਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਇਹ ਫਰਮਾਂ AI-ਕੁਸ਼ਲ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਵਧੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਉੱਚ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।