ਦਿੱਲੀ ਹਾਈ ਕੋਰਟ ਵਿੱਚ ਏ.ਐਨ.ਆਈ. ਦਾ ਓਪਨਏਆਈ ਵਿਰੁੱਧ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕੇਸ: ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਸਿਖਲਾਈ ਡਾਟਾ 'ਤੇ ਸੁਣਵਾਈ.

ਦਿੱਲੀ ਹਾਈ ਕੋਰਟ ਇਸ ਸਮੇਂ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਓਪਨਏਆਈ (OpenAI) ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਏਸ਼ੀਅਨ ਨਿਊਜ਼ ਇੰਟਰਨੈਸ਼ਨਲ (ANI) ਦੁਆਰਾ ਦਾਇਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਉਲੰਘਣ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਦੀ ਸੁਣਵਾਈ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ANI ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਓਪਨਏਆਈ ਆਪਣੇ AI ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਉਸਦੀ ਅਸਲ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਲਾਭ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਬਰਾਡਬੈਂਡ ਇੰਡੀਆ ਫੋਰਮ, ਜਿਸਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਸੀਨੀਅਰ ਵਕੀਲ ਕਪਿਲ ਸਿੱਬਲ ਨੇ ਕੀਤੀ, ਨੇ ਇਸ ਕਾਰਵਾਈ ਵਿੱਚ ਦਖਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਸਿੱਬਲ ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਵਰਗੇ AI ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਮੀਡੀਆ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਵਾਲੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ, ਭਾਰਤੀ ਸੰਵਿਧਾਨ ਦੀ ਧਾਰਾ 19 ਦੇ ਤਹਿਤ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਦੇ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਮੌਲਿਕ ਅਧਿਕਾਰ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਨਗੀਆਂ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਇਹ ਅਧਿਕਾਰ ਭਾਸ਼ਣ ਅਤੇ અભિવ્યਕਤੀ ਦੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦਾ ਇੱਕ ਅਨਿੱਖੜਵਾਂ ਅੰਗ ਹੈ, ਜੋ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਮਾਧਿਅਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਵਿੱਚ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਸਿੱਬਲ ਨੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਦੇ ਕੰਮਕਾਜ ਬਾਰੇ ਲੋੜੀਂਦੀ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਦੀ ਘਾਟ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ, ਇੱਕ ਅੰਤਰਿਮ ਇੰਜੰਕਸ਼ਨ (interim injunction) ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕੀਤਾ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਕੱਚਾ ਡਾਟਾ (raw data) ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕਰਨ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕਾਨੂੰਨ LLMs ਦੇ ਆਗਮਨ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਨਹੀਂ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਚਾਨਣਾ ਪਾਇਆ ਕਿ ਅਜਿਹੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀਆਂ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾਉਣ ਨਾਲ ਖੋਜ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਆ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸੰਵਿਧਾਨਕ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਵੀ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਫ਼ੀ ਸੀਮਤ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਿਆਪਕ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਨਤਕ ਹਿੱਤ ਹੈ।

ਡਿਜੀਟਲ ਨਿਊਜ਼ ਪਬਲਿਸ਼ਰਜ਼ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ (DNPA) ਨੇ ਵੀ ਚਿੰਤਾ ਪ੍ਰਗਟਾਈ ਹੈ, ਓਪਨਏਆਈ 'ਤੇ ਆਨਲਾਈਨ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ 'ਤੇ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਕੇ ਮੀਡੀਆ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਨ ਦਾ ਦੋਸ਼ ਲਗਾਇਆ ਹੈ।

ਜਸਟਿਸ ਅਮਿਤ ਬਾਂਸਲ ਨੇ ਸਵਾਲ ਕੀਤਾ ਕਿ ਕੀ ਸਰਕਾਰ AI ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਨਾਲ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸੋਧ ਕਰਨ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੇਗੀ।

ਪ੍ਰਭਾਵ: ਇਹ ਕੇਸ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪਤੀ ਦੇ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਢਾਂਚੇ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ AI ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਨ (precedents) ਸਥਾਪਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਹ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਮੀਡੀਆ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਰਾਖੀ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ AI ਡਿਵੈਲਪਰ ਕਿਵੇਂ ਨਵੀਨਤਾ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਨਤੀਜਾ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਮੀਡੀਆ ਸੈਕਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪਹੁੰਚਾਂ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਵੇਗਾ। ਪ੍ਰਭਾਵ ਰੇਟਿੰਗ: 7/10