ਡਾਟਾ ਗੁਰੂ ਡੇਵਿਡ ਜ਼ੱਕਮ ਜੀਓਹੌਟਸਟਾਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ: ਕੀ ਉਹ ਭਾਰਤ ਦੀ ਅਗਲੀ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਗੋਲਡਮਾਈਨ ਖੋਲ੍ਹਣਗੇ?

Author

Simar Singh | Whalesbook News Team

Detailed Coverage:

ਡੇਵਿਡ ਜ਼ੱਕਮ ਜੀਓਹੌਟਸਟਾਰ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਸੀਨੀਅਰ ਵਾਈਸ ਪ੍ਰੈਜ਼ੀਡੈਂਟ ਅਤੇ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸਟ੍ਰੈਟਜੀ ਦੇ ਹੈੱਡ ਵਜੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਏ ਹਨ। ਉਹ ਉਬਰ, ਮੇਟਾ, ਸਵਿਗੀ ਅਤੇ ਮਿਊ ਸਿਗਮਾ (Mu Sigma) ਵਰਗੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਟੈਕ ਫਰਮਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਅਤੇ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਵਿੱਚ 20 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਤਜਰਬਾ ਲੈ ਕੇ ਆਏ ਹਨ। ਉਬਰ ਵਿੱਚ, ਜ਼ੱਕਮ ਨੇ ਵਿਕਾਸ (growth) ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ (generative AI applications) 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਅਪਲਾਈਡ ਸਾਇੰਸ ਟੀਮਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ। ਮੇਟਾ ਵਿੱਚ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਲੱਖਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਇੰਟੀਗ੍ਰਿਟੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ (integrity issues) ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਿਆ। ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਸਵਿਗੀ ਵਿੱਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਦੇ ਵਾਈਸ ਪ੍ਰੈਜ਼ੀਡੈਂਟ ਵਜੋਂ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਡਾਟਾ ਕਲਚਰ (data culture) ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਸੀ।

ਜੀਓਹੌਟਸਟਾਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਨਵੀਂ ਭੂਮਿਕਾ ਵਿੱਚ, ਜ਼ੱਕਮ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਲਈ ਡਾਟਾ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਲਈ ਵਪਾਰ, ਕੰਟੈਂਟ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਵਿਗਿਆਪਨ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਟੀਮਾਂ (product teams) ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨਗੇ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਰਿਟਾਇਰਮੈਂਟ ਤੋਂ ਵਾਪਸ ਆਉਣ ਦਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰੇਰਣਾ, ਉੱਨਤ ਡਾਟਾ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ (advanced data capabilities) ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਨੂੰ ਜੀਓਹੌਟਸਟਾਰ ਲਈ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਲਾਭ (strategic advantage) ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਸੀ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕੰਟੈਂਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮਾਪ (content performance measurement) ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ, ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ (personalization) ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਭਾਰਤ ਅਤੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਲੀਆ ਵਾਧੇ (revenue growth) ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਪ੍ਰਭਾਵ (Impact): ਇਹ ਨਿਯੁਕਤੀ ਜੀਓਹੌਟਸਟਾਰ ਦੀ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਮੋਨੇਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ (monetization) ਲਈ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਰਣਨੀਤਕ ਦਿਸ਼ਾ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ (user engagement), ਕੰਟੈਂਟ ਰਣਨੀਤੀ (content strategy) ਅਤੇ ਮਾਲੀਆ ਉਤਪਾਦਨ (revenue generation) ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਉੱਨਤ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਅਤੇ AI 'ਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੀ ਵਿੱਤੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਬਿਹਤਰ ਡਾਟਾ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਇੰਜਣਾਂ (recommendation engines) ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ, ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਾ-ਤੋਰ (ad targeting) ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਕੰਟੈਂਟ ਦੀ ਖਪਤ ਦੇ ਪੈਟਰਨ (content consumption patterns) ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਗੀਆਂ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਵਪਾਰਕ ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਚ ਮੁਨਾਫਾ (profitability) ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਰੇਟਿੰਗ: 8/10

ਔਖੇ ਸ਼ਬਦ: * ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ (Data Science): ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਖੇਤਰ ਜੋ ਸੰਰਚਿਤ (structured) ਅਤੇ ਅਸੰਰਚਿਤ (unstructured) ਡਾਟਾ ਤੋਂ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸੂਝ (insights) ਕੱਢਣ ਲਈ ਵਿਗਿਆਨਕ ਤਰੀਕਿਆਂ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਐਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। * ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ (Analytics): ਡਾਟਾ ਵਿੱਚ ਅਰਥਪੂਰਨ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਖੋਜ, ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ। * ਜਨਰੇਟਿਵ AI (Generative AI): ਇਹ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਹੈ ਜੋ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਡਾਟਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਵਰਗੀ ਨਵੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। * ਮੋਨੇਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ (Monetisation): ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਪੈਸੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ। ਡਿਜੀਟਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਸਮੱਗਰੀ ਜਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡਾਟਾ ਤੋਂ ਮਾਲੀਆ ਕਮਾਉਣ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। * ਡਾਟਾ-ਆਧਾਰਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ (Data-driven Decision-making): ਸਿਰਫ ਅੰਤਰ-ਗਿਆਨ ਜਾਂ ਤਜਰਬੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰਹਿਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਦੇਣ ਲਈ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ।