Nielsen ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਟੀਵੀ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਮਾਪ (Audience Measurement) ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਇਸ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਭਾਰਤ ਦਾ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਸੈਕਟਰ 2025 ਤੱਕ ₹1.64 ਲੱਖ ਕਰੋੜ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਮੀਡੀਆ ਹੁਣ ਕੁੱਲ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਖਰਚ ਦਾ 60% ਹਿੱਸਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
Detailed Coverage
ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਉਦਯੋਗ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਤਕਨੀਕੀ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਦੌਰ 'ਚੋਂ ਗੁਜ਼ਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪਿਛਲੇ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (Retrospective Data Analysis) ਤੋਂ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਟਰੈਕਿੰਗ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਮਾਪ (Audience Measurement) ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕੰਪਨੀ, Nielsen, ਅਜਿਹੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਵਧਦੀ ਜਟਿਲਤਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਖਪਤਕਾਰ ਰਵਾਇਤੀ ਟੈਲੀਵਿਜ਼ਨ, ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਡਿਜੀਟਲ ਦਬਦਬੇ ਲਈ ਸਕੇਲ ਕਰਨਾ
ਭਾਰਤ ਦਾ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਬਾਜ਼ਾਰ 2025 ਤੱਕ ਲਗਭਗ 7% ਦੀ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਵਿਕਾਸ ਦਰ ਨਾਲ ₹1.64 ਲੱਖ ਕਰੋੜ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਚਾਲਕ ਡਿਜੀਟਲ ਮੀਡੀਆ ਦਾ ਦਬਦਬਾ ਹੈ, ਜੋ ਹੁਣ ਕੁੱਲ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਆਮਦਨ ਦਾ ਲਗਭਗ 60% ਹਿੱਸਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। Nielsen ਦੇ ਚੀਫ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਅਫਸਰ, Anil Goel, ਨੇ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵੰਡੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਚੈਨਲਾਂ 'ਤੇ ਵਿਊਇੰਗ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ (Integrate) ਕਰਨ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਵਿਊ ਵਿੱਚ ਜੋੜ ਕੇ, ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਟੀਚਾ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਪਹੁੰਚ (Audience Reach) ਨੂੰ ਡੀ-ਡੁਪਲੀਕੇਟ (De-duplicate) ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਹੋ ਸਕੇ ਕਿ ਮੁਹਿੰਮ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਿਲੋਜ਼ (Silos) ਵਿੱਚ ਮਾਪਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮਾਪਿਆ ਜਾਵੇ।
ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਮਾਪ
ਬੇਸਿਕ ਰੀਚ ਅਤੇ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਤੋਂ ਪਰੇ, ਆਧੁਨਿਕ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਅਸਲ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨਤੀਜਿਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਪ੍ਰਾਪਤੀ (Customer Acquisition), ਨਾਲ ਮੀਡੀਆ ਖਰਚ ਨੂੰ ਜੋੜਨ 'ਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਗਲੋਬਲ ਮਾਰਕਿਟਰ ਅਜੇ ਵੀ ਰਵਾਇਤੀ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਮੀਡੀਆ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮੁੱਚੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਮਾਪਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, AI-ਡਰਾਈਵਨ ਸਾਧਨਾਂ (AI-driven Tools) ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਨਾਲ ਇਸ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਗਲੋਬਲ ਇੰਡਸਟਰੀ ਡਾਟਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਲਗਭਗ 71% ਵੱਡੇ-ਬਜਟ ਵਾਲੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ (Personalization) ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਨ (Optimization) ਆਧੁਨਿਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਾਧਨ ਹਨ। Nielsen ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ, ਚੁਣੌਤੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਸੂਝਾਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਟੈਂਟ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ (Classification) ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਕ੍ਰਾਸ-ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਐਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ (Cross-platform Attribution) ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।
ਬਦਲਦਾ ਖਪਤਕਾਰ ਵਿਵਹਾਰ
ਐਡਵਾਂਸਡ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਦਲਦੀਆਂ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਆਦਤਾਂ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ Gen Z ਵਿਚਕਾਰ, ਜੋ ਸ਼ਾਰਟ-ਫਾਰਮ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਮਲਟੀ-ਡਿਵਾਈਸ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਵਹਾਰ ਰਵਾਇਤੀ ਮਾਪ ਢੰਗਾਂ ਲਈ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ (Audience Engagement) ਦੀ ਪੂਰੀ ਤਸਵੀਰ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਰਤ ਦਾ ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ ਮਨੋਰੰਜਨ ਖੇਤਰ 2025 ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ₹2.78 ਲੱਖ ਕਰੋੜ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ, ਸੁਤੰਤਰ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਮਾਪ (Trusted Measurement) ਦੀ ਮੰਗ ਵਧਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ AI-ਡਰਾਈਵਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿੰਨੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੀ ਇਹ ਸਾਧਨ ਡਿਜੀਟਲ ਅਤੇ ਟੈਲੀਵਿਜ਼ਨ ਖਰਚੇ ਦੇ ਸੰਯੁਕਤ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦਾ 86% ਹੈ। ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਵਿਸ਼ਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਸੰਸਾਧਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਉੱਚ ਡਾਟਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ (Data Accuracy) ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ।