Nielsen CEO ਦੀ ਚੇਤਾਵਨੀ: ਭਾਰਤ ਦੇ ਮੀਡੀਆ ਮਾਪ ਵਿੱਚ 'ਚੌਗਿਰਦਾ' ਖਤਮ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕੋ ਸਟੈਂਡਰਡ ਜ਼ਰੂਰੀ!

ਭਾਰਤੀ ਮੀਡੀਆ ਨੂੰ ਲੋੜ ਹੈ ਇੱਕੋ ਮਾਪਦੰਡ ਦੀ

Nielsen ਦੇ CEO Karthik Rao ਨੇ ਭਾਰਤੀ ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ ਮਨੋਰੰਜਨ (Media & Entertainment) ਇੰਡਸਟਰੀ ਵਿੱਚ ਫੈਲੇ 'ਚੌਗਿਰਦੇ' (Chaos) ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕੋ, ਸਾਂਝੇ ਮਾਪਦੰਡ (Unified Measurement Standard) ਦੀ ਲੋੜ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਭਾਰਤ ਦਾ ਮੀਡੀਆ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀਤਾ (Resilience) ਅਤੇ ਲੀਨੀਅਰ ਟੀਵੀ (Linear TV) ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ (Streaming) ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਤੱਕ, ਬਹੁਤ ਖਿੰਡਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਪਦੰਡ (Measurement Currencies) ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (Investors) ਵਿੱਚ ਭੰਬਲਭੂਸਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੰਟੈਂਟ (Content) ਦਾ ਮੁੱਲ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਭਾਰਤ: Nielsen ਲਈ ਗਲੋਬਲ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਹੱਬ

CEO ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਦੱਸਿਆ ਕਿ Nielsen ਲਈ ਭਾਰਤ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਹੱਬ (Global Innovation Hub) ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਪਿਛਲੇ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ (Employees) ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਲਗਭਗ ਦੁੱਗਣੀ ਕਰਕੇ 6,000 ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਹੁਣ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ, ਫਾਈਨਾਂਸ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੇ ਗਲੋਬਲ ਲੀਡਰਾਂ ਦਾ ਘਰ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦਾ ਕੇਂਦਰ (Key Decision-Making Hub) ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ।

AI ਦਾ ਵਧਦਾ ਰੋਲ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਮੀਡੀਆ ਦੀ ਖਪਤ (Consumption) ਅਤੇ ਮਾਪ (Measurement) ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਦਲਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। Rao ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ AI ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਲਈ ਕੰਟੈਂਟ ਲੱਭਣਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਏਗਾ। Nielsen ਲਈ, AI ਨਵੇਂ AI-ਪਹਿਲੇ ਸਿਸਟਮ (AI-first systems) ਬਣਾਉਣ, ਡੂੰਘੀ ਕੰਟੈਂਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (Deeper Content Analysis) ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਮੈਟਾਡੇਟਾ (Metadata) ਅਤੇ ਵੱਡੀ ਸੂਝ (Insights) ਲਈ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਪੈਨਲਿਸਟ (Synthetic Panelists) ਨੂੰ ਸਕੈਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਇਹ ਵੀ ਮਾਪ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਮੀਡੀਆ ਦੀ ਖਪਤ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਪਰਤ ਹੈ।

Nielsen ਦੇ ਕਰਾਸ-ਮੀਡੀਆ ਮਾਪ ਯਤਨ

ਭਾਰਤ ਤੋਂ ਅਡਵਾਂਸਡ ਕਰਾਸ-ਮੀਡੀਆ ਮਾਪ (Cross-Media Measurement) ਦੀ ਨਵੀਨਤਾ (Innovation) ਪੈਦਾ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। Nielsen ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ, ਮੋਬਾਈਲ ਅਤੇ ਲੀਨੀਅਰ ਟੀਵੀ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ (Integrating) ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਆਡੀਅੰਸ ਵਿਊ (Unified Audience View) ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੰਡੀਅਨ ਪ੍ਰੀਮੀਅਰ ਲੀਗ (Indian Premier League) ਵਰਗੇ ਇਵੈਂਟਸ ਲਈ। ਇਹ ਮਾਡਲ, ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਖੇਡਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਹੁਣ ਸਾਰੇ ਕਿਸਮ ਦੇ ਕੰਟੈਂਟ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Broadcast Audience Research Council of India (BARC India) ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਪੈਨਲ ਡਾਟਾ ਅਜੇ ਵੀ ਅਹਿਮ

ਹਾਲਾਂਕਿ ਬਿਗ ਡਾਟਾ (Big Data) ਮਾਤਰਾ (Volume) ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, Rao ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਪੈਨਲ ਡਾਟਾ (Panel Data) ਇਹ ਪਛਾਣਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਅਹਿਮ ਹੈ ਕਿ ਕੌਣ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਹੈ। Nielsen ਦਾ 'Streaming Plus' ਪੈਨਲ, ਜੋ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਲਾਂਚ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਮੋਬਾਈਲ ਅਤੇ ਕਨੈਕਟਿਡ ਟੀਵੀ (Connected TV) ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਐਪ ਸਵਿੱਚਿੰਗ (App Switching) ਅਤੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ (Ads) ਤੇ ਕੰਟੈਂਟ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਭਵਿੱਖ ਪੈਨਲ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਬਿਗ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ (Accuracy) ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ (Scale) ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ Nielsen ਦੀ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਰਣਨੀਤੀ ਹੈ।