ਭਾਰਤ ਦਾ Adtech ਬਾਜ਼ਾਰ: AI, ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਨਿਯਮਾਂ ਨੇ ਬਦਲਿਆ ਪੂਰਾ ਸਿਸਟਮ!

MEDIA-AND-ENTERTAINMENT
Whalesbook Logo
AuthorJasleen Kaur|Published at:
ਭਾਰਤ ਦਾ Adtech ਬਾਜ਼ਾਰ: AI, ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਨਿਯਮਾਂ ਨੇ ਬਦਲਿਆ ਪੂਰਾ ਸਿਸਟਮ!
Overview

ਭਾਰਤ ਦਾ ਡਿਜੀਟਲ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ (Digital Advertising) ਦਾ ਮਾਹੌਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI), ਕਨੈਕਟਿਡ ਟੀਵੀ (CTV) ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੈਟਿਕ ਬਾਇੰਗ ਵੱਲ ਮੁੜ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਪੁਰਾਣੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ।

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

AI, CTV, ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੈਟਿਕ ਦੀ ਦੌੜ

ਭਾਰਤ ਦਾ ਐਡਟੈਕ (Adtech) ਸੈਕਟਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI), ਕਨੈਕਟਿਡ ਟੀਵੀ (CTV), ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੈਟਿਕ ਬਾਇੰਗ ਅਤੇ ਵੱਧਦੇ ਰਿਟੇਲ ਮੀਡੀਆ ਸੈਕਟਰ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਨਵੀਂ ਦਿਸ਼ਾ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਬ੍ਰਾਂਡ ਲੋਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੇ ਮੀਡੀਆ ਤੋਂ ਬਜਟ ਘੱਟ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਦਾ ਡਿਜੀਟਲ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਸਾਲ 2030 ਤੱਕ ਲਗਭਗ $32.3 ਅਰਬ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਜੋ ਸਾਲ 2025 ਤੋਂ 2030 ਤੱਕ 15.3% ਦੀ ਸਾਲਾਨਾ ਦਰ ਨਾਲ ਵਧੇਗਾ। MiQ ਵੱਲੋਂ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ AI-ਆਧਾਰਿਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'Sigma' ਲਾਂਚ ਕਰਨਾ ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਸਬੂਤ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਕਸਦ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੈਟਿਕ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ, ਜੋ ਕਿ ਭਾਰਤ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਖਰਚ ਦਾ 42% ਹਿੱਸਾ ਹੈ, 2026 ਤੱਕ 44% ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਅਤੇ ਸਾਲ 2030 ਤੱਕ $96 ਅਰਬ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ। CTV ਘਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵੀ ਲਗਾਤਾਰ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੋ 2027 ਤੱਕ 100 ਮਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਟੀਵੀ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਡਾਟਾ-ਡਰਾਈਵਨ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ।

ਭਾਰਤ ਦੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦਾ ਅਸਰ

ਇਸ ਬਾਜ਼ਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇਕ ਵੱਡਾ ਨਿਯਮ ਹੈ ਭਾਰਤ ਦਾ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਸਨਲ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਐਕਟ (DPDP Act)। ਇਹ ਕਾਨੂੰਨ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਰਤਣ ਲਈ ਸਹਿਮਤੀ (consent) ਲਾਜ਼ਮੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ Adtech ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਬਦਲ ਗਿਆ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਆਮ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ; ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਹਿਮਤੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਸ ਕਾਰਨ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੈਟਿਕ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਥਰਡ-ਪਾਰਟੀ ਕੁਕੀਜ਼ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, DPDP ਐਕਟ ਨੂੰ ਗਾਹਕਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਬਜਟ ਖੋਲ੍ਹਣ ਦੇ ਮੌਕੇ ਵਜੋਂ ਵੀ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਰਿਟੇਲ ਮੀਡੀਆ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਲਈ ਜੋ ਫਰਸਟ-ਪਾਰਟੀ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਯੂਜ਼ਰ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਖਿੰਡਾਅ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਕਮੀ

ਭਾਰਤ ਦਾ ਮੀਡੀਆ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਕਈ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਰਿਟੇਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਸ ਖਿੰਡਾਅ ਕਾਰਨ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਪਹੁੰਚ, ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਅਤੇ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। MiQ ਦੇ Sigma ਵਰਗੇ AI ਸਿਸਟਮ ਇਸ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬੇਲੋੜੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਖਰਚ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਵੀ ਕੈਂਪੇਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, CTV ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਮਾਪ (measurement) ਦੀ ਕਮੀ ਅਤੇ ਡਿਵਾਈਸ-ਲੈਵਲ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਘਾਟ ਇਸ ਨੂੰ ਰੋਕ ਰਹੀ ਹੈ। ਕੁਝ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਨੁਸਾਰ, 2025 ਵਿੱਚ CTV ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਖਰਚ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਅਵੈਧ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਜਾਂ ਨਾ-ਦਿਖਣਯੋਗ ਪਲੇਸਮੈਂਟਾਂ ਕਾਰਨ ਕੋਈ ਵੀ ਮੁੱਲ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚਾ ਰਿਹਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਘਾਟ ਵਾਲੇ ਮਾਹੌਲਾਂ ਵਿੱਚ ROI 10–30% ਤੱਕ ਘੱਟ ਸਕਦਾ ਹੈ।

Adtech ਦਾ ਭਵਿੱਖ

ਭਾਰਤੀ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਲਗਾਤਾਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਘਰੇਲੂ ਖਪਤ, ਡਿਜੀਟਲ ਕਾਮਰਸ ਅਤੇ ਨੀਤੀਗਤ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਾਲ 2027 ਤੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਕੁੱਲ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਖਰਚ ਦਾ ਲਗਭਗ 70% ਹਿੱਸਾ ਰੱਖੇਗੀ, ਜੋ ਲਗਭਗ 17% ਦੀ CAGR ਨਾਲ ਵਧੇਗੀ। AI-ਆਧਾਰਿਤ Adtech, ਸ਼ਾਰਟ-ਫਾਰਮ ਵੀਡੀਓ ਦਾ ਉਭਾਰ, OTT ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਕ੍ਰੀਏਟਰ-ਲੈੱਡ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਇਸ ਦੇ ਮੁੱਖ ਵਿਕਾਸ ਇੰਜਣ ਹਨ। ਮੀਡੀਆ, ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਕਾਮਰਸ ਦਾ ਮਿਸ਼ਰਨ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮਾਪਣਯੋਗ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਗੋਪਨੀਯਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਅਭਿਆਸਾਂ, AI-ਡਰਾਈਵਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ, ਨਤੀਜਾ-ਮੁਖੀ ਮੁਹਿੰਮਾਂ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੇਗਾ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਰਾਹ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ।

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.