ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਹੁਣ ਲਗਭਗ **25%** ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਸਫਰ AI ਟੂਲਸ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਪੁਰਾਣੇ ਮੀਡੀਆ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ AI-ਅਨੁਕੂਲ ਕੰਟੈਂਟ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਬਜਟ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਵੱਡੀ ਰਣਨੀਤਕ ਤਬਦੀਲੀ ਆਈ ਹੈ।
ਭਾਰਤੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਆ ਰਹੀ ਹੈ। Boston Consulting Group ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਮੁਤਾਬਕ, ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ 25% ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਹੁਣ Large Language Models (LLMs) ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੇਠ ਹਨ। ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਟੂਲਸ ਵਰਤਣ ਵਾਲੇ 65% ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਚੋਣ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਰਵਾਇਤੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਤੋਂ AI ਰਿਲੇਵੈਂਸ ਵੱਲ
ਪੁਰਾਣੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਟੀਵੀ ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਦੇ ਵੱਡੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਹੀ ਕਾਫੀ ਹੁੰਦੇ ਸਨ, ਪਰ ਹੁਣ ਖਪਤਕਾਰ ਸਿੱਧੇ AI ਤੋਂ ਸਲਾਹ ਮੰਗਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ 'Answer Engine Optimization' 'ਤੇ ਫੋਕਸ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਡੇਟਾ—ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਫੀਚਰ—ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੈੱਟ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ ਕਿ AI ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਮਝ ਸਕਣ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਵੱਡਾ ਸਵਾਲ: ਰਿਟਰਨ ਕਿਵੇਂ ਮਾਪੀਏ?
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਰਵਾਇਤੀ 'Return-on-ad-spend' (ROAS) ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਹੁਣ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। AI-ਡ੍ਰਿਵਨ ਲੂਪਸ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਕਲਿੱਕਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਦਾ ਦਬਦਬਾ ਹੈ। ਅਗਲੇ 18 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਬਜਟ ਨੂੰ ਇਸ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਢਾਲਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਹੋਣਗੀਆਂ।
ਨਵਾਂ ਮੁਕਾਬਲਾ ਅਤੇ ਜੋਖਮ
ਹਾਲਾਂਕਿ AI ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਫਾਇਦੇਮੰਦ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਚੁਸਤ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਲਈ ਵੀ ਇੱਕ ਮੌਕਾ ਹੈ। Generative AI ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਇਹ ਛੋਟੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਘੱਟ ਖਰਚੇ ਵਿੱਚ ਮਾਰਕੀਟ ਸ਼ੇਅਰ ਹਾਸਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪਰ, ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੇ ਖਰਚਿਆਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।