AI ਨੇ ਭਾਰਤੀ ਸੰਗੀਤ ਨੂੰ ਬਦਲਿਆ: Saregama ਦਾ ਪੁਰਾਣੇ ਕਲਾਸਿਕ ਗੀਤਾਂ ਤੋਂ ਲੱਖਾਂ ਕਮਾਉਣ ਦਾ ਸੀਕ੍ਰੇਟ ਹਥਿਆਰ!

AI ਨੇ ਭਾਰਤੀ ਸੰਗੀਤ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਨਵਾਂ ਯੁੱਗ ਲਿਆਂਦਾ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਭਾਰਤੀ ਸੰਗੀਤ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲੇਬਲਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਪੁਰਾਣੇ ਕੈਟਾਲਾਗ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸੁਰਜੀਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਆਮਦਨ ਦੇ ਸਰੋਤ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲ ਰਹੀ ਹੈ। Saregama India Ltd ਅਤੇ Times Music ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਜ਼ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਪਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਵੀਡੀਓ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਰਹਿ ਗਏ ਪੁਰਾਣੇ ਆਡੀਓ ਟਰੈਕਾਂ ਵਿੱਚ ਚਲਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ (moving visuals) ਜੋੜ ਕੇ ਨਵਾਂ ਕੰਟੈਂਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ।

AI ਨਾਲ ਕਲਾਸਿਕ ਗੀਤਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸੁਰਜੀਵ ਕਰਨਾ

ਮੁੱਖ ਫੋਕਸ ਪੁਰਾਣੇ ਗੀਤਾਂ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਭਗਤੀ ਸੰਗੀਤ ਵਰਗੀਆਂ ਸ਼ੈਲੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਵੀਡੀਓ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਸਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਮੋਨਟਾਈਜ਼ ਕਰਨ 'ਤੇ ਹੈ। AI ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼, ਸੁਚਾਰੂ ਅਤੇ ਕਾਫੀ ਸਸਤਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲੇਬਲ ਇਹ ਗੀਤ ਨਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਸਰੋਤਿਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। Saregama India Ltd ਅਗਲੇ ਤਿੰਨ ਤੋਂ ਚਾਰ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 1,000 ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਖਰਚਿਆਂ ਵਿੱਚ 70% ਤੱਕ ਦੀ ਕਮੀ ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੇ ਸਮੇਂ (turnaround time) ਵਿੱਚ 80% ਦਾ ਸੁਧਾਰ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ।

ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਮੋਨਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ

"YouTube, Meta ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਵੱਡੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਸਾਡੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨਾ ਸਾਡਾ ਟੀਚਾ ਹੈ," Saregama India Ltd ਦੇ ਮਿਊਜ਼ਿਕ ਦੇ ਸੀਨੀਅਰ ਵਾਈਸ ਪ੍ਰੈਜ਼ੀਡੈਂਟ ਕਾਰਤਿਕ ਕੱਲਾ ਨੇ ਕਿਹਾ। "ਇੱਕ ਸਦੀਵੀ ਕੈਟਾਲਾਗ ਜੋ ਹਰ ਪੀੜ੍ਹੀ ਨਾਲ ਜੁੜਦਾ ਹੈ, ਸਾਡੀ ਪਹਿਲ ਸਾਡੇ ਕੰਟੈਂਟ ਨੂੰ ਹਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਤ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ." ਇਹ ਰਣਨੀਤੀ ਮਿਊਜ਼ਿਕ ਲੇਬਲਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਆਡੀਓ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵੀਡੀਓ ਕੰਟੈਂਟ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵੱਖਰੇ ਵੀਡੀਓ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੀ ਵਪਾਰਕ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। AI-ਬਣਾਏ ਗਏ ਵਿਜ਼ੂਅਲ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਅਮੂਰਤ ਜਾਂ ਕੁਦਰਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਬਜਟ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ YouTube ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸੰਗੀਤ ਨੂੰ ਮੋਨਟਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਵਿਜ਼ੂਅਲਜ਼ ਤੋਂ ਪਰੇ AI

AI ਦਾ ਉਪਯੋਗ ਕੇਵਲ ਵੀਡੀਓ ਐਸੇਟ ਬਣਾਉਣ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪੁਰਾਣੇ ਮਾਸਟਰ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਜ਼ ਤੋਂ ਵੋਕਲ ਅਤੇ ਇੰਸਟਰੂਮੈਂਟਸ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ 'ਸਟੈਮ-ਸੈਪਰੇਸ਼ਨ' ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਮੂਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਵੇਂ ਵਰਜ਼ਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Dolby Atmos ਮਿਕਸ, ਰੀਮਿਕਸ ਅਤੇ ਕੋਲੈਬੋਰੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣੇ ਸੰਭਵ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਸੰਗੀਤ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ, ਮੈਟਾਡਾਟਾ ਟੈਗਿੰਗ, ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਖਪਤ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਪਲੇਲਿਸਟ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੈਟਾਲਾਗ ਡਿਸਕਵਰੀ ਲਈ ਵੀ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਮਾਨਵੀ ਕਲਾਤਮਕਤਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ

ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਨੇਤਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਮਾਨਵੀ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਉਸਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦਾ। "ਸੰਗੀਤ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਕਲਾਕਾਰ-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਰਚਨਾ ਹੈ ਜੋ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸਾਧਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ AI-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲਾ ਉਤਪਾਦਨ ਜੋ ਮਾਨਵੀ ਕਲਾਤਮਕਤਾ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਵੇ," Divo ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ ਚੀਫ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟਿਵ ਸ਼ਾਹਿਰ ਮੁਨੀਰ ਨੇ ਕਿਹਾ। ਮੁੱਖ ਲੇਬਲ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੁਖ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮਾਨਵ-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਗੈਰ-ਸੌਦੇਬਾਜ਼ੀਯੋਗ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਬਦਲ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਉਤਪਾਦਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਭਾਵ

AI ਦੇ ਇਸ ਏਕੀਕਰਨ ਨਾਲ ਮਿਊਜ਼ਿਕ ਲੇਬਲਾਂ ਲਈ ਆਮਦਨ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਿਰਾਸਤੀ ਕੈਟਾਲਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ ਖੁੱਲ੍ਹੇਗਾ। ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਵਧਾਉਣ, ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਖਰਚੇ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਖਿੱਚ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਭਾਰਤੀ ਸੰਗੀਤ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਡਿਜੀਟਲ ਮੌਜੂਦਗੀ ਅਤੇ ਲਾਭਪਾਤਰਤਾ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸੁਰਜੀਵ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

Impact Rating: 8/10

Difficult Terms Explained

• Artificial Intelligence (AI): ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿੱਖਣਾ, ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ।
• Monetization (ਮੋਨਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ): ਕਿਸੇ ਸੰਪਤੀ ਜਾਂ ਵਪਾਰਕ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਮੁਦਰਾ ਮੁੱਲ ਜਾਂ ਆਮਦਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ।
• Catalogue (ਕੈਟਾਲਾਗ): ਇੱਕ ਸੰਗੀਤ ਲੇਬਲ ਜਾਂ ਕਲਾਕਾਰ ਦੇ ਮਾਲਕੀ ਵਾਲੇ ਗੀਤਾਂ ਜਾਂ ਆਡੀਓ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ।
• Stem Separation (ਸਟੈਮ ਸੈਪਰੇਸ਼ਨ): AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਿਸ਼ਰਤ ਆਡੀਓ ਟਰੈਕ ਤੋਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਭਾਗਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੋਕਲ, ਡਰੱਮ, ਬਾਸ, ਗਿਟਾਰ) ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨਾ।
• Dolby Atmos (ਡੌਲਬੀ ਐਟਮੌਸ): ਇੱਕ ਅਡਵਾਂਸਡ ਆਡੀਓ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਜੋ ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ (3D) ਧੁਨੀ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
• Metadata Tagging (ਮੈਟਾਡਾਟਾ ਟੈਗਿੰਗ): ਡਿਜੀਟਲ ਆਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸ਼ੈਲੀ, ਕਲਾਕਾਰ, ਮੂਡ) ਜੋੜਨਾ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਅਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਸਕੇ।