Supreme Court ਦਾ ਵੱਡਾ ਕਦਮ: ਜੱਜਾਂ ਦੀ ਭਰਤੀ 'ਚ ਇੰਟਰਵਿਊ ਕੱਟ-ਆਫ 'ਤੇ ਚੁੱਕੇ ਸਵਾਲ

LAWCOURT
Whalesbook Logo
AuthorMitali Deshmukh|Published at:
Supreme Court ਦਾ ਵੱਡਾ ਕਦਮ: ਜੱਜਾਂ ਦੀ ਭਰਤੀ 'ਚ ਇੰਟਰਵਿਊ ਕੱਟ-ਆਫ 'ਤੇ ਚੁੱਕੇ ਸਵਾਲ
Overview

ਭਾਰਤ ਦੀ ਸੁਪਰੀਮ ਕੋਰਟ ਜੱਜਾਂ ਦੀ ਭਰਤੀ ਦੌਰਾਨ ਇੰਟਰਵਿਊ ਲਈ ਲਾਜ਼ਮੀ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਅੰਕਾਂ ਦੀ ਕਾਨੂੰਨੀਤਾ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਅਦਾਲਤ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਦੇਸ਼ ਭਰ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਮੰਗ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਇੰਟਰਵਿਊ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਯੋਗ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਨਾਜਾਇਜ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਯੋਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜੱਜਾਂ ਦੀਆਂ ਖਾਲੀ ਅਸਾਮੀਆਂ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਰਹੇ ਹਨ।

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

ਚੋਣ ਪ੍ਰੀਕਿਰਿਆ 'ਤੇ ਪਈ ਨਜ਼ਰ

ਭਾਰਤੀ ਨਿਆਂਇਕ ਚੋਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਇਸ ਸਮੇਂ ਸਖ਼ਤ ਜਾਂਚ ਅਧੀਨ ਹੈ। ਸੁਪਰੀਮ ਕੋਰਟ, ਜਿਸਨੂੰ 'ਵਾਈਵਾ ਵੋਸ' (Viva Voce) ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੰਟਰਵਿਊ ਦੇ ਪੜਾਅ ਲਈ ਲਾਜ਼ਮੀ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਯੋਗਤਾ ਅੰਕਾਂ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।

ਅਦਾਲਤ ਇਹ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਲਿਖਤੀ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇੰਟਰਵਿਊ 'ਚ ਇੱਕ ਖਾਸ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਪੂਰਾ ਨਾ ਕਰਨ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਅਯੋਗ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਚੀਫ਼ ਜਸਟਿਸ ਆਫ਼ ਇੰਡੀਆ ਸੂਰਿਆ ਕਾਂਤ ਅਤੇ ਜਸਟਿਸ ਜੋਯਮਾਲਿਆ ਬਾਗਚੀ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਬੈਂਚ, ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਗਤ ਆਡਿਟ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇੰਟਰਵਿਊ ਦੀਆਂ ਇਹ ਲੋੜਾਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਭਰਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਬੇਲੋੜੀ ਵਿਅਕਤੀਗਤਤਾ (subjectivity) ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਦੇਸ਼ ਭਰ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਦੀ ਮੰਗ

ਸੰਪੂਰਨ ਸਮਝ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਦਾਲਤ ਨੇ ਸਾਰੇ ਰਾਜਾਂ ਤੋਂ ਇੰਟਰਵਿਊ ਪ੍ਰਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਡਾਟਾ ਮੰਗਿਆ ਹੈ।

ਇਸ ਡਾਟਾ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰ ਆਪਣੇ ਭਰਤੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਰਾਜ ਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਢਾਂਚਾਗਤ ਪੱਖਪਾਤ (structural biases) ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਅਦਾਲਤ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਦੇਖ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇੰਟਰਵਿਊ ਲਈ 40% ਦਾ ਯੋਗਤਾ ਅੰਕ—ਜਿਸਨੂੰ ਮੌਖਿਕ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ (oral assessments) ਦੇ ਭਾਰ ਲਈ ਇਤਿਹਾਸਕ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ—ਯੋਗ ਬਿਨੈਕਾਰਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਬੇਲੋੜਾ ਸੀਮਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਦੇਸ਼ ਭਰ ਦੇ ਸਬੂਤਾਂ ਲਈ ਇਹ ਬੇਨਤੀ ਮਿਆਰੀ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਭਰਤੀ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਵੱਲ ਇੱਕ ਕਦਮ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਨਿਆਂਇਕ ਕੁਸ਼ਲਤਾ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਇਸ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਚਿੰਤਾ ਦੇਸ਼ ਭਰ ਵਿੱਚ ਅਦਾਲਤੀ ਅਹੁਦਿਆਂ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਉੱਚ ਦਰ ਹੈ, ਜੋ ਕਾਨੂੰਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਸਮਰੱਥਾ (operational capacity) ਨੂੰ ਰੋਕਦੀ ਹੈ।

ਅਦਾਲਤ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਮੌਜੂਦਾ ਚੋਣ ਵਿਧੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀ-ਉਤਪਾਦਕ (counterproductive) ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਕਠੋਰ ਇੰਟਰਵਿਊ ਮਾਪਦੰਡ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ, ਰਾਜ ਸਮਰੱਥ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਲਿਖਤੀ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਰਾਹੀਂ ਆਪਣੇ ਤਕਨੀਕੀ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਜਨਤਕ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਬਰਬਾਦੀ ਅਤੇ ਅਦਾਲਤੀ ਕੰਮਕਾਜ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਬੈਂਚ ਨੇ ਚਿੰਤਾ ਪ੍ਰਗਟਾਈ ਹੈ ਕਿ ਚੋਣ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਇਹ ਘਾਟ, ਯੋਗ ਕਾਨੂੰਨੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਨਿਯੁਕਤੀ ਵਿੱਚ ਉਦੇਸ਼ਪੂਰਨ, ਯੋਗਤਾ-ਆਧਾਰਿਤ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲਤਾ ਜਾਂ ਡੂੰਘੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਨਿਆਂਇਕ ਭਰਤੀ ਦਾ ਭਵਿੱਖ

ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਸੁਪਰੀਮ ਕੋਰਟ ਦਾ ਆਦੇਸ਼ ਇੰਟਰਵਿਊ ਭਾਰ ਅਤੇ ਕੱਟ-ਆਫਾਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਰਾਜ-ਪੱਧਰੀ ਨਿਆਂਇਕ ਸੇਵਾ ਨਿਯਮਾਂ (state-level judicial service rules) ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਜੇਕਰ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਡਾਟਾ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਠੋਰ ਇੰਟਰਵਿਊ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਘੱਟ ਭਰਤੀ ਉਪਜ (low recruitment yields) ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਹਨ, ਤਾਂ ਰਾਜਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖਤੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਤਾ ਦੇਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਸੋਧਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਨਾਲ ਨਿਆਂਇਕ ਖਾਲੀ ਅਸਾਮੀਆਂ ਨੂੰ ਭਰਨ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਆ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਰਾਜ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨਿਕ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ (state administrative autonomy) ਅਤੇ ਇੱਕ ਯੂਨੀਫਾਰਮ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਮਿਆਰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਅਦਾਲਤ ਦੇ ਟੀਚੇ ਵਿਚਕਾਰ ਤਣਾਅ ਵੀ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਮੀਖਿਆ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਲਈ ਨਿਆਂਇਕ ਭਰਤੀ ਪ੍ਰਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ।

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.