Whalesbook
AI ਨੂੰ ਬਣਾਇਆ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦਾ ਸਾਥੀ:
Tata Steel ਆਪਣੇ ਕੰਮਕਾਜ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਉਠਾ ਕੇ ਹਰ ਕਰਮਚਾਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਅਹਿਮ ਟੂਲ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪਿਛਲੇ 9 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ Google Cloud ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ 300 ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਏਜੰਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਹਿਲਕਦਮੀ AI ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਲਿਆ ਕੇ ਕੰਮਕਾਜ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਸਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਵਾਉਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ।
ਮੁੱਖ AI ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਫ਼ਲਤਾਵਾਂ:
ਕੰਪਨੀ ਦੀ AI ਰਣਨੀਤੀ ਦੋ ਮੁੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ: 'Zen AI' ਅਤੇ Tata Steel Digital Assistant (TDA)। 'Zen AI' ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਦੇ ਡੂੰਘੇ ਗਿਆਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵੀ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਲਈ AI ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵਰਤਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, TDA AI ਤੋਂ ਮਿਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਹੱਬ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਾਰਵਾਈ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ, TDA ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ 70% HR ਹੈਲਪਡੈਸਕ ਟਿਕਟਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸੰਭਾਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ (Customer Service) ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੇ ਵੀ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਕੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ 50% ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਤੁਲਨਾ:
ਗਲੋਬਲ ਸਟੀਲ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ (Prediction) ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ: ArcelorMittal AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪ੍ਰੀਡਿਕਟਿਵ ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ ਲਈ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਵੈਲਿਊ ਲਗਭਗ $15 ਬਿਲੀਅਨ ਹੈ ਅਤੇ P/E 8x ਹੈ। POSCO ਪ੍ਰੋਸੈੱਸ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਲਈ AI 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਵੈਲਿਊ ਸਮਾਨ ਹੈ ਪਰ P/E ਲਗਭਗ 10x ਹੈ। Thyssenkrupp ਦੇ AI ਯਤਨ ਬੰਦੋਬਸਤ (Restructuring) ਕਾਰਨ ਘੱਟ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ Tata Steel ਦੇ ਤਕਨਾਲੌਜੀ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਲਈ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਮੰਨਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਚਾਲਨ ਕਿਨਾਰਾ (Operational Edge) ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸੰਭਾਵੀ ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ:
ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਦੀ ਉਮੀਦ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, Tata Steel ਦੇ AI ਰੋਲਆਊਟ ਨੂੰ ਕਈ ਵੱਡੇ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। Google Cloud 'ਤੇ ਭਾਰੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਵੈਂਡਰ ਲਾਕ-ਇਨ (Vendor Lock-in) ਜਾਂ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ। AI ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼, ਨਾਲ ਹੀ ਚੱਲ ਰਹੇ ਕਲਾਊਡ ਸੇਵਾ ਖਰਚੇ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ 'ਤੇ ਵਾਪਸੀ (ROI) ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਚੱਕਰਵਾਤੀ (Cyclical) ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ। ਸਾਈਬਰਸੁਰੱਖਿਆ (Cybersecurity) ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚਿੰਤਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ AI ਸਿਸਟਮ ਹਮਲਿਆਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਗੰਭੀਰ ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। 'Zen AI' ਅਤੇ TDA ਦੀ ਉੱਨਤ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ, ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਜੇਕਰ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਤਾਂ ਏਕੀਕਰਨ (Integration) ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਜਾਂ ਨਵੇਂ ਵਿਘਨ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਦੇ ਸਧਾਰਨ ਢਾਂਚਿਆਂ ਦੇ ਉਲਟ, Tata Steel ਦੇ ਵਿਆਪਕ, ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਇਸਦੇ ਗਲੋਬਲ ਕੰਮਕਾਜ ਵਿੱਚ ਸੰਪੂਰਨ ਕਾਰਜ-ਕੁਸ਼ਲਤਾ (Execution) ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। AI ਦੀ ਤੇਜ਼ ਰਫ਼ਤਾਰ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਵੀ ਹੈ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਜਲਦੀ ਹੀ ਪੁਰਾਣੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣ ਲਈ ਨਿਰੰਤਰ ਮੁੜ-ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਭਵਿੱਖ ਵੱਲ:
Tata Steel ਦੇ ਚੀਫ ਇਨਫੋਰਮੇਸ਼ਨ ਅਫਸਰ (CIO), Jayanta Banerjee, AI ਨੂੰ "ਕਾਰਜ-ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਇੰਜਣ" ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਾਡੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸੂਝ-ਬੂਝ 'ਤੇ ਤੁਰੰਤ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਪੈਮਾਨੇ (Operational Scale) ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਜਿਹੇ ਟੈਕ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਪੱਖ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਦੀ ਸਫ਼ਲਤਾ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਲਾਗਤ ਬੱਚਤ, ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਚੁਸਤੀ (Agility) ਵਿੱਚ ਮਾਪਣਯੋਗ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਇਸਦੀ ਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ।