ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਦੀਆਂ ਅੜਚਨਾਂ ਨਾਲ ਭਾਰਤੀ ਰਿਟੇਲ ਦੀ ਗ੍ਰੋਥ ਰੁਕੀ
ਭਾਰਤ ਦਾ ਰਿਟੇਲ ਸੈਕਟਰ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਵਾਧਾ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਦੀਆਂ ਖਾਮੀਆਂ ਇਸਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨੂੰ ਰੋਕ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਜਿੱਥੇ ਗਾਹਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਸੇਵਾਵਾਂ ਤਾਂ ਬਹੁਤ ਐਡਵਾਂਸਡ (Advanced) ਹੋ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਉੱਥੇ ਹੀ ਇਨਵੈਂਟਰੀ (Inventory) ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਥ ਕਾਰਨ ਸੈਕਟਰ ਨੂੰ ਸਾਲਾਨਾ ₹2,000 ਕਰੋੜ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪ੍ਰੋਫਿਟ (Profit) ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਹੌਲੀ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਮੂਵਮੈਂਟ ਦੀ ਕੀਮਤ
ਭਾਰਤ ਦਾ ਆਯੋਜਿਤ ਰਿਟੇਲ ਬਾਜ਼ਾਰ (Organized Retail Market) ਆਮਦਨ ਵਧਣ ਅਤੇ ਆਨਲਾਈਨ ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਦੇ ਚਲਦੇ ਸਾਲ 2030 ਤੱਕ $1.6 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਪਰ ਇਸ ਵਾਧੇ ਵਿੱਚ ਪੁਰਾਣੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਰੁਕਾਵਟ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ। ਰਿਟੇਲਰ ਗਾਹਕਾਂ ਤੱਕ ਉਤਪਾਦ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹਨ, ਪਰ ਸਟੋਰਾਂ ਅਤੇ ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ (Warehouses) ਵਿਚਕਾਰ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਨੂੰ ਲਿਜਾਣਾ ਹੌਲੀ ਅਤੇ ਬੇਅਸਰ ਹੈ। ਇਸ ਦੇਰੀ ਕਾਰਨ ਗੜਬੜੀ ਅਤੇ ਮਾੜਾ ਤਾਲਮੇਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 150 ਸਟੋਰਾਂ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਫੈਸ਼ਨ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੇ ਵਿਕਰੀ ਦੇ ਸਿਖਰਲੇ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਵਾਪਸੀ ਦਾ ਸਮਾਂ ਇੱਕ ਦਿਨ ਤੋਂ ਵਧਾ ਕੇ 13 ਦਿਨ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ₹2.6 ਕਰੋੜ ਦੀ ਪੂੰਜੀ ਫਸ ਗਈ। ਹੁਣ ਫੈਸ਼ਨ ਸਾਈਕਲ (Fashion Cycles) ਸਿਰਫ 15-20 ਦਿਨ ਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਸਟਾਕ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪੁਰਾਣਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕਈ ਕਸਟਮਰ ਟੱਚਪੁਆਇੰਟਸ (Customer Touchpoints) ਵਾਲੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਰਿਟੇਲ ਨੈੱਟਵਰਕ (Retail Networks) ਮੈਨੂਅਲ ਸਿਸਟਮ (Manual Systems) 'ਤੇ ਭਾਰ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਨਵੌਇਸ (Invoice) ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ (10-15%) ਅਤੇ ਸਿਖਰਲੇ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ 8-12% ਤੱਕ ਵਿਕਰੀ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਰਿਟੇਲ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਲਈ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ (Automation) ਕਿਉਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ?
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਬ੍ਰਾਂਡ (85%) ਅਜੇ ਵੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਲਈ ਈਮੇਲਾਂ ਅਤੇ ਸਪਰੈੱਡਸ਼ੀਟਾਂ (Spreadsheets) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਸਿਸਟਮਾਂ (Automated Systems) ਨਾਲੋਂ ਪੰਜ ਗੁਣਾ ਹੌਲੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਭਾਰਤੀ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਉਦਯੋਗ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ (Digitizing) ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (Machine Learning) ਅਹਿਮ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ। ClickPost ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਜੋ ਮਹੀਨੇ ਵਿੱਚ 50 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ (Shipments) ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ, ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਡਾਟਾ (Performance Data) ਅਤੇ ਕੈਰੀਅਰ (Carrier) ਦੀ ਚੋਣ ਲਈ AI ਟੂਲਜ਼ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ। Shiprocket, Ecom Express, ਅਤੇ Locus ਵਰਗੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਵੀ AI-ਪਾਵਰਡ ਰੂਟ ਪਲਾਨਿੰਗ (Route Planning) ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਵਿਜ਼ੀਬਿਲਟੀ (Supply Chain Visibility) ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। AI ਦੇ ਨਵੇਂ ਵਿਕਾਸ ਤੋਂ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ (Supply Chain Management) ਨੂੰ ਹੋਰ ਆਟੋਮੇਟ (Automate) ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਇਹ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਸ਼ਿਫਟ (Technology Shift) ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਰਿਟੇਲ ਛੋਟੇ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਮੈਨੂਅਲ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼, ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਦਾਰ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਕਵਿੱਕ ਕਮਰਸ (Quick Commerce) ਵੀ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ 'ਤੇ ਭਾਰੀ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਲੁਕਵੇਂ ਖਰਚੇ ਅਤੇ ਗੁੰਮ ਹੋਈ ਸੰਭਾਵਨਾ
ਮੈਨੂਅਲ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ 'ਤੇ ਟਿਕੇ ਰਹਿਣ ਨਾਲ ਕਈ ਭਾਰਤੀ ਰਿਟੇਲਰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਦੇਰੀ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਖਰਚਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਪੂੰਜੀ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਹੌਲੀ ਚਲਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਮੰਜ਼ਿਲ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸੀਜ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਫੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ ਜੋ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ (Real-time) ਟਰੈਕਿੰਗ (Tracking) ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਡਿਲੀਵਰੀ (Delivery) ਲਈ ਅਡਵਾਂਸਡ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਸਿਸਟਮ (WMS) ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਪੋਰਟੇਸ਼ਨ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਸਿਸਟਮ (TMS) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਫੈਸ਼ਨ (30-35%) ਅਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ (20%) ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਰਿਟਰਨ ਰੇਟ (Return Rates) ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਕੁਸ਼ਲ ਰਿਵਰਸ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ (Reverse Logistics) ਪ੍ਰਾਰੰਭਿਕ ਡਿਲੀਵਰੀ ਨਾਲੋਂ 1.5 ਗੁਣਾ ਤੱਕ ਮਹਿੰਗਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਨਾਲ ਹੀ, ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਕੈਸ਼-ਆਨ-ਡਿਲੀਵਰੀ (COD) ਰੱਦ ਹੋਣਾ (ਲਗਭਗ 26%) ਇਹਨਾਂ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਿਗਾੜ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਰਿਟਰਨ (Returns) ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ। ਇਹ ਅਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਸਾਲਾਨਾ ₹5 ਕਰੋੜ ਤੋਂ ₹15 ਕਰੋੜ ਤੱਕ ਮਹਿੰਗੀਆਂ ਪੈ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਸੈਕਟਰ ਦੀ ₹2,000 ਕਰੋੜ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਗ੍ਰੋਥ ਲਈ ਦੌੜ
ਰਿਟੇਲ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਇਸ ਗੱਲ ਤੋਂ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਗਾਹਕਾਂ ਤੱਕ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਤੋਂ ਕਿ ਅਪਰੇਸ਼ਨ (Operations) ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਚਲਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਰਤ ਦਾ ਰਿਟੇਲ ਬਾਜ਼ਾਰ FY34 ਤੱਕ $2.4 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਵਿੱਚ AI ਅਤੇ ਅਡਵਾਂਸਡ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ (Automation) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਵੇਗੀ। ਮਾਹਿਰਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ AI ਮੁੱਖ ਰਿਟੇਲ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ 40-60% ਤੱਕ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਆਪਣੀਆਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ (Update) ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੌਲੀ ਰਹਿਣ ਵਾਲੇ ਰਿਟੇਲਰ ਤੇਜ਼, ਟੈਕ-ਸੈਵੀ (Tech-savvy) ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿਣ ਦਾ ਖਤਰਾ ਮੋਲ ਲੈਣਗੇ। ਨਵੀਂ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਅਤੇ ਨੈਸ਼ਨਲ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਪਾਲਿਸੀ (National Logistics Policy) ਵਰਗੇ ਸਰਕਾਰੀ ਸਹਿਯੋਗ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਿਰਵਿਘਨ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਸੰਦੇਸ਼ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਅੰਦਰੂਨੀ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਉੱਥੇ ਤੱਕ ਮੇਲ ਖਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਰਿਟੇਲਰ ਐਡਵਾਂਸਡ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ (Customer Service) ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।