ਭਾਰਤੀ ਗਾਰਮੈਂਟ ਸੈਕਟਰ 'ਚ AI ਦਾ ਬੋਲਬਾਲਾ: ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਦੇ ਸਿਰ 'ਤੇ ਕੈਮਰੇ, ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਹੋਵੇਗੀ ਹੁਣ ਹੋਰ ਤੇਜ਼!

ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਡਾਟਾ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਦੀ ਨਵੀਂ ਰੀਤ

ਇਹ ਫਸਟ-ਪਰਸਨ ਫੁਟੇਜ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਭਾਰਤ ਦੇ ਅਹਿਮ ਟੈਕਸਟਾਈਲ ਅਤੇ ਅਪੈਰਲ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਉਦਯੋਗਿਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਬਣੇ ਰਹਿਣ ਦੀ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਗਤੀ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਹੈੱਡ-ਮਾਊਂਟਡ ਕੈਮਰਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਿਰਮਾਣ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵੱਲ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਧੱਕੇ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ।

ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ?

ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਦੇ ਸਿਰ 'ਤੇ ਕੈਮਰੇ ਲੱਗੇ ਹੋਣ ਦੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਬੂਤ ਭਾਰਤੀ ਗਾਰਮੈਂਟ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਵਧਦੇ ਯਤਨਾਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਰਣਨੀਤਕ ਬਦਲਾਅ ਕਈ ਕਾਰਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਏਸ਼ੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਦੂਰੀ ਲਾਗਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ (8% ਤੋਂ 12% ਸਾਲਾਨਾ), ਫਾਸਟ ਫੈਸ਼ਨ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਮੰਗ, ਅਤੇ ਚੀਨ ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਦੇਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਪਾੜਾ ਪੂਰਨ ਦੀ ਲੋੜ। ਭਾਰਤ ਅਤੇ ਵੀਅਤਨਾਮ ਵਰਗੀਆਂ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਮਜ਼ਦੂਰੀ ਲਾਗਤਾਂ ਵਿੱਚ 2022 ਤੋਂ 2025 ਤੱਕ 8% ਤੋਂ 12% ਸਾਲਾਨਾ ਵਾਧਾ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਸੈਕਟਰ ਦਾ ਟੀਚਾ 2030 ਤੱਕ $100 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਐਕਸਪੋਰਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਲੇਬਰ ਪ੍ਰੋਡਕਟਿਵਿਟੀ ਵਿੱਚ 50% ਦਾ ਵਾਧਾ ਅਤੇ 60% ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਫੈਬਰਿਕ ਨਿਰੀਖਣ, ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਕਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਡਿਕਟਿਵ ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ 70% ਤੱਕ ਦਾ ਵਾਧਾ ਅਤੇ ਖਰਾਬੀ ਦਰ (defect rates) 8-12% ਤੋਂ ਘਟਾ ਕੇ 2-4% ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਹੈ।

ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ROI ਦੀ ਗਣਨਾ

ਭਾਰਤ ਦਾ ਟੈਕਸਟਾਈਲ ਉਦਯੋਗ ਇਸ ਸਮੇਂ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਲਾਈਨਾਂ ਦਾ ਸਿਰਫ 28% ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਹੈ, ਜੋ ਚੀਨ ਦੇ 60% ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ। ਇਸ ਪਾੜੇ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਔਸਤ ਭਾਰਤੀ ਮਜ਼ਦੂਰ ਬੰਗਲਾਦੇਸ਼ ਜਾਂ ਵੀਅਤਨਾਮ ਦੇ ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਪ੍ਰਤੀ ਸ਼ਿਫਟ 20-30% ਘੱਟ ਗਾਰਮੈਂਟਸ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ROI (ਨਿਵੇਸ਼ 'ਤੇ ਵਾਪਸੀ) ਸਿਰਫ ਮਜ਼ਦੂਰੀ ਬਦਲਣ ਨਾਲ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਬਿਹਤਰ ਕੁਆਲਿਟੀ, ਘੱਟ ਕੂੜਾ (AI ਕਟਿੰਗ ਫੈਬਰਿਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ 10-15% ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ), ਅਤੇ ਖੁਸ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵੀ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਰੱਦ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਖੇਪਾਂ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਟੈਕਸਟਾਈਲ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਪੇਬੈਕ ਪੀਰੀਅਡ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 12-24 ਮਹੀਨੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਪੂਰੀ ROI 2.5 ਤੋਂ 4 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਗਲੋਬਲ ਟੈਕਸਟਾਈਲ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਬਾਜ਼ਾਰ 2023 ਵਿੱਚ $8.9 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵਧ ਕੇ 2028 ਤੱਕ $15.2 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਜੋ ਉਦਯੋਗ ਦੁਆਰਾ ਵੱਡੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ

ਇਸ ਧੱਕੇ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਭਾਰਤ ਦੇ ਗਾਰਮੈਂਟ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਹਨ। ਕੈਮਰਿਆਂ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨੌਕਰੀਆਂ ਗੁਆਉਣ ਦੇ ਡਰ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਪੈਟਰਨ ਮੇਕਰਾਂ ਨੂੰ 99% ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਖਤਰਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ (maintenance) ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀਆਂ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਉੱਨਤ ਰੋਬੋਟ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁਨਰ ਪਾੜਾ (skills gap) ਮੌਜੂਦ ਹੈ। ਉੱਨਤ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਉੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਾਗਤ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ $15,000 ਤੋਂ $350,000 ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਲਾਗਤ ਵਾਲੇ ਰੋਬੋਟਿਕ ਸਿਲਾਈ ਸੈੱਲ, ਇੱਕ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਦਰਮਿਆਨੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ (SMEs) ਲਈ। ਖਰਾਬ ਬਿਜਲੀ ਅਤੇ ਹੌਲੀ ਇੰਟਰਨੈੱਟ, ਨਾਲ ਹੀ ਕਮਜ਼ੋਰ ਆਫਟਰ-ਸੇਲਜ਼ ਸਪੋਰਟ, ਵਿਆਪਕ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਮੈਨੂਅਲ ਲੇਬਰ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਵਿਆਪਕ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਕੁਸ਼ਲ ਵਰਕਰ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਗਾਇਬ ਹਨ।

ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ

ਉਦਯੋਗ ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਅਪੈਰਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ AI ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਭਵਿੱਖ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੈਕਕਿੰਸੀ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲੋਬਲ ਫੈਸ਼ਨ ਮੁਨਾਫੇ ਵਿੱਚ $275 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਦਾ ਵਾਧਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। 2040 ਤੱਕ, AI ਤੋਂ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਡਿਜੀਟਲ ਟਵਿਨਸ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਰੋਬੋਟਸ (adaptable robots) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਉੱਨਤ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਚਲਾਏਗੀ। ਭਾਰਤ ਲਈ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਆਪਣੀ ਵਰਕਫੋਰਸ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਵਿਸ਼ਵ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਸਥਿਤੀ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਅਤਿਅੰਤ ਲੋੜ ਹੈ। ਰੁਝਾਨ ਡਾਟਾ-ਡ੍ਰਾਈਵਨ, ਚੁਸਤ ਨਿਰਮਾਣ (agile manufacturing) ਵੱਲ ਹੈ ਜੋ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਬਦਲਾਵਾਂ ਦਾ ਜਲਦੀ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਨੂੰ ਮੈਨੂਅਲ ਕੰਮਾਂ ਤੋਂ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ (optimization) ਵੱਲ ਲਿਜਾਂਦਾ ਹੈ।