Indian Council of Agricultural Research (ICAR) ਨੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਸਿਸਟਮ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਮੁੱਢਲੀ ਮਿੱਟੀ ਸਰਵੇਖਣ (Soil Survey) ਦੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਖਰਚੇ ਨੂੰ **75%** ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ **2 ਲੱਖ** ਰੂਟ-ਕਿਲੋਮੀਟਰਾਂ 'ਤੇ ਵਰਤੀ ਜਾ ਚੁੱਕੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ Adani Transmission ਅਤੇ Tata Projects ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਵੱਡਾ ਫਾਇਦਾ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ICAR ਦੇ ਅਧੀਨ ਆਉਂਦੇ National Bureau of Soil Survey and Land Use Planning (NBSS&LUP) ਨੇ ਇਹ predictive soil-intelligence ਸਿਸਟਮ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਜ਼ਮੀਨ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਹਾਲਾਤਾਂ—ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਿੱਟੀ ਦੀ ਘਣਤਾ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤੀ—ਦਾ ਪਤਾ ਉਸਾਰੀ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਲਗਾ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।\n\nਇਸ ਨਵੀਂ ਤਕਨੀਕ ਨਾਲ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਤਿੰਨ ਮੈਂਬਰਾਂ ਦੀ ਟੀਮ ਇੱਕ ਦਿਨ ਵਿੱਚ 1,000 ਕਿਲੋਮੀਟਰ ਲੀਨੀਅਰ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਸੈਕਟਰ ਲਈ ਇੱਕ ਗੇਮ-ਚੇਂਜਰ ਸਾਬਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਅਣਕਿਆਸੀਆਂ ਭੂ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਕਾਰਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਅਤੇ ਖਰਚੇ ਵਧ ਜਾਂਦੇ ਸਨ।\n\nAdani Transmission Ltd., Sterlite Technologies Ltd., Tata Projects Ltd., ਅਤੇ KEC International Ltd. ਵਰਗੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਸ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਪ੍ਰੀ-ਬਿਡ (Pre-bid) ਡੇਟਾ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਖੁਦਾਈ ਦੇ ਖਰਚਿਆਂ ਦਾ ਸਹੀ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮੁਨਾਫੇ ਦੇ ਮਾਰਜਿਨ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।\n\nਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਧਿਆਨ ਰੱਖਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੱਧਰ ਦਾ ਟੂਲ ਹੈ। ਇਹ ਡਿਟੇਲਡ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਭੌਤਿਕ ਤਸਦੀਕ (Physical Verification) ਅਜੇ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਦਿਲਚਸਪ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।