Dalmia Bharat ਦਾ Q4 'ਚ ਜ਼ਬਰਦਸਤ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ: ਕੀਮਤਾਂ ਵਧੀਆਂ, ਲਾਗਤਾਂ ਘਟੀਆਂ
Dalmia Bharat Limited ਨੇ Q4FY26 ਦੌਰਾਨ ਬੇਮਿਸਾਲ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਤੋਂ ਵੀ ਉੱਪਰ ਰਿਹਾ। ਇਸ ਵਾਧੇ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਕੰਪਨੀ ਵੱਲੋਂ ਔਸਤ ਵਿਕਰੀ ਕੀਮਤਾਂ (Average Selling Prices) ਵਿੱਚ ਤਿਮਾਹੀ ਦਰ ਤਿਮਾਹੀ 1.5% ਦਾ ਵਾਧਾ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਲਾਗਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ (Cost Management) ਰਾਹੀਂ ਵੀ ਕਮਾਲ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਸਿੱਧੀ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਰਾਹੀਂ ਫਰੇਟ (Shipping) ਖਰਚੇ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਪਾਵਰ ਤੇ ਫਿਊਲ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਰੱਖਣ (ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਰੀਨਿਊਏਬਲ ਐਨਰਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ) ਵਰਗੇ ਕਦਮਾਂ ਨੇ EBITDA ਪ੍ਰਤੀ ਟਨ ਨੂੰ ₹1,025 ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਾ ਦਿੱਤਾ, ਜੋ ਕਿ Prabhudas Lilladher ਵੱਲੋਂ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ₹938 ਤੋਂ ਕਾਫੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ।
ਲਾਗਤ ਬਚਾਉਣ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਨਾਲ ਮਾਰਜਿਨ ਹੋਵੇਗਾ ਮਜ਼ਬੂਤ
ਪੈਟ ਕੋਕ (Pet Coke) ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਇਨਫਲੇਸ਼ਨ (Logistics Inflation) ਵਰਗੀਆਂ ਵਧਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, Dalmia Bharat ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ (Cost Optimization) ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਯਤਨਸ਼ੀਲ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਵਿੱਤੀ ਸਾਲ 2026 (FY26) ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ₹100 ਪ੍ਰਤੀ ਟਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਬਚਤ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਵਿੱਤੀ ਸਾਲ 2027 (FY27) ਲਈ, ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ (Efficiency Improvements) ਰਾਹੀਂ ਵਾਧੂ ₹50-100 ਪ੍ਰਤੀ ਟਨ ਦੀ ਬਚਤ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ। ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਇਹ ਯਤਨ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਵੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਲਾਭ ਮਾਰਜਿਨ (Profit Margins) ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ।
ਐਨਾਲਿਸਟ ਨੇ ਵਧਾਇਆ Dalmia Bharat ਦਾ ਟਾਰਗੇਟ ਪ੍ਰਾਈਸ
ਗਲੋਬਲ ਬ੍ਰੋਕਰੇਜ ਹਾਊਸ Prabhudas Lilladher ਨੇ Dalmia Bharat ਦੇ ਸ਼ੇਅਰ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਜਤਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਇਸ ਦੇ ਟਾਰਗੇਟ ਪ੍ਰਾਈਸ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ FY27 ਅਤੇ FY28 ਲਈ EBITDA ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਬਦਲਾਅ ਕੀਤੇ ਸਨ, ਜੋ ਘੱਟ ਵੋਲਿਊਮ, ਵੱਧ ਲਾਗਤਾਂ ਅਤੇ ਵਧੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਬ੍ਰੋਕਰੇਜ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ FY26 ਤੋਂ FY28 ਤੱਕ EBITDA ਵਿੱਚ 11% ਦੀ ਕੰਪਾਊਂਡ ਐਨੂਅਲ ਗ੍ਰੋਥ ਰੇਟ (CAGR) ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲੇਗੀ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਆਰਥਿਕ ਮਹਿੰਗਾਈ ਦਾ ਦਬਾਅ ਬਣਿਆ ਰਹੇ। ਮੌਜੂਦਾ ਸਮੇਂ, Dalmia Bharat ਦੇ ਸ਼ੇਅਰ FY27 ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ EV/EBITDA ਦੇ 11.2 ਗੁਣਾ ਅਤੇ FY28 ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ EV/EBITDA ਦੇ 9.3 ਗੁਣਾ 'ਤੇ ਵਪਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। Prabhudas Lilladher ਨੇ ਆਪਣੀ 'BUY' ਰੇਟਿੰਗ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਸ਼ੇਅਰ ਦਾ ਟਾਰਗੇਟ ਪ੍ਰਾਈਸ ਪੁਰਾਣੇ ₹2,250 ਤੋਂ ਵਧਾ ਕੇ ਨਵਾਂ ₹2,287 ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਵਾਂ ਟਾਰਗੇਟ ਮਾਰਚ 2028 ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ EV/EBITDA ਦੇ 11x ਮਲਟੀਪਲ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ।
