PwC ਇੰਡੀਆ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਮੁਤਾਬਕ, ਭਾਰਤ ਦੀਆਂ **59%** ਨਿਰਮਾਤਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਗਲੇ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਨੂੰ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਮੁੱਖ ਸਾਧਨ ਮੰਨ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਗਲੋਬਲ ਔਸਤ **52%** ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਡਾਟਾ ਕੈਪਚਰ, ਕੁਆਲਿਟੀ ਕੰਟਰੋਲ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ (Automate) ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਇਹ AI ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ (Integrate) ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਭਾਰਤੀ ਉਦਯੋਗਿਕ ਨਿਰਮਾਤਾ (Manufacturers) ਆਪਣੀਆਂ ਵਿਸਥਾਰ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਵੱਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਰੁਖ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। PwC ਇੰਡੀਆ ਦੀ ਤਾਜ਼ਾ ਰਿਪੋਰਟ, ਜਿਸ ਦਾ ਨਾਮ "Rewriting the Rules: The Next Chapter of Indian Industrial Manufacturing" ਹੈ, ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਦੇਸ਼ ਦੀਆਂ 59% ਨਿਰਮਾਤਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਗਲੇ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਲਈ AI ਨੂੰ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਕੇਂਦਰੀ ਕਾਰਕ ਮੰਨਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਆਸ਼ਾਵਾਦ ਦਾ ਪੱਧਰ ਗਲੋਬਲ ਔਸਤ 52% ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਥਾਨਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕਈ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਹਮਰੁਤਬਾ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਰਫਤਾਰ ਨਾਲ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ (Digital Transformation) ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਸਧਾਰਨ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਤੋਂ ਪਰ੍ਹੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ
AI ਦਾ ਅਪਣਾਉਣਾ ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਵਿਭਾਗਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਇਹ ਉਦਯੋਗਿਕ ਵੈਲਿਊ ਚੇਨ (Value Chain) ਵਿੱਚ ਫੈਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਨਿਰਮਾਤਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਤੁਰੰਤ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ (Operational Clarity) ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਕੈਪਚਰ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (Analytics) ਮੁੱਖ ਫੋਕਸ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 82% ਸਰਵੇਖਣ ਕੀਤੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਟੂਲਜ਼ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਹੋਰ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਆਲਿਟੀ ਅਸ਼ੋਰੈਂਸ (Quality Assurance) 69% 'ਤੇ, ਪਲਾਨਿੰਗ ਅਤੇ ਫੋਰਕਾਸਟਿੰਗ (Planning and Forecasting) 65% 'ਤੇ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ (Customer Engagement Processes) 63% 'ਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਫੋਕਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਤਕਨੀਕੀ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਨੇ ਅਕਸਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਲਾਗਤ-ਕਟੌਤੀ (Cost-Cutting) 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਮੌਜੂਦਾ ਯਤਨ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਆਉਟਪੁੱਟ (Higher-value Outputs) ਬਣਾਉਣ ਵੱਲ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਹਨ। ਬਿਹਤਰ ਫੋਰਕਾਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸਖ਼ਤ ਕੁਆਲਿਟੀ ਕੰਟਰੋਲ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੇਸਟ (Waste) ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ (Consistency) ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਰਣਨੀਤਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖੀ ਕਾਰਜਕਾਰੀ
ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਉੱਚਾ ਹੈ, ਰਿਪੋਰਟ ਨੋਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਿਰਫ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਜਾਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਖਰੀਦਣਾ ਉੱਚ ਮੁਨਾਫੇ ਦਾ ਕੋਈ ਗਾਰੰਟੀਸ਼ੁਦਾ ਰਸਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਵਿੱਤੀ ਲਾਭ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਅਸਲ ਬਿਜ਼ਨਸ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ (Embed) ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। PwC ਇੰਡੀਆ ਵਿੱਚ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਸੈਕਟਰ ਦੇ ਪਾਰਟਨਰ ਅਤੇ ਲੀਡਰ ਵਿਨੋਦ ਕੁਮਾਰ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਸਫਲ ਨਤੀਜੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਫਰਮਾਂ ਤੋਂ ਆਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਜੋ ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵਰਕਫੋਰਸ ਦੇ ਹੁਨਰ (Workforce Skills) ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕਲਚਰ (Internal Culture) ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀਆਂ ਹਨ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਈ ਅਕਸਰ IT ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ (IT Infrastructure) ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ (Training) 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਖਰਚੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਮੁਨਾਫੇ ਦੇ ਮਾਰਜਨ (Profit Margins) 'ਤੇ ਭਾਰ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸ਼ੇਅਰਧਾਰਕਾਂ ਲਈ ਮੁੱਖ ਨਿਗਰਾਨੀ ਇਹ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਉੱਚ AI ਅਪਣਾਉਣ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣਯੋਗ ਲਾਭਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਿਹਤਰ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਮਾਰਜਨ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਡਿਲੀਵਰੀ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕਮੀ, ਜਾਂ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਲਾਗਤਾਂ (Supply Chain Costs) 'ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਨਿਰਮਾਤਾ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਤੋਂ ਪੂਰੇ-ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਆਪਰੇਸ਼ਨਾਂ (Full-scale Operations) ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇਨ੍ਹਾਂ AI ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਤੋਂ ਪੂੰਜੀ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰਿਟਰਨ (Return on Capital) ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ (Market Confidence) ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ κρίσιμη (critical) ਹੋਵੇਗੀ।