ਬਾਇਓਟੈਕ ਸਟਾਰਟਅੱਪ Vivodyne ਨੇ ਹਾਈ-ਕੁਆਲਿਟੀ ਮਨੁੱਖੀ ਬਾਇਓਲੌਜੀਕਲ ਡਾਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ 12 ਰੋਬੋਟਿਕ ਲੈਬਾਂ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਸਹੂਲਤ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਟੀਚਾ ਹੈ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਟੀਕਤਾ (accuracy) ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਰਵਾਇਤੀ ਜਾਨਵਰਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰੀਖਣ (animal testing) ਦੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਲੈਬ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਮਨੁੱਖੀ ਟਿਸ਼ੂ (lab-grown human tissue) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ।
Vivodyne, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਬਾਇਓਟੈਕਨਾਲੌਜੀ ਕੰਪਨੀ ਹੈ, ਨੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੈਨ ਫਰਾਂਸਿਸਕੋ ਬੇ ਏਰੀਆ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਨਵਾਂ ਬਾਇਓਲੌਜੀਕਲ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਫੈਸਿਲਿਟੀ 12 ਰੋਬੋਟਿਕ HIVE ਲੈਬਾਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਲੈਬ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਟਿਸ਼ੂਆਂ 'ਤੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਗਲੋਬਲ ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਇੰਡਸਟਰੀ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਇਸ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਲਗਭਗ 90% ਦਵਾਈਆਂ ਜੋ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਟਰਾਇਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰੀਖਣ ਕੀਤੇ ਜਾਣ 'ਤੇ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
AI ਲਈ ਡਾਟਾ ਸਟੀਕਤਾ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ?
ਮੈਡੀਸਨ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਲਈ ਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਟ੍ਰੇਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਹੈ। ਡਰੱਗ ਡਿਸਕਵਰੀ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮੌਜੂਦਾ AI ਮਾਡਲ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਡਾਟਾ ਜਾਂ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਸੈੱਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਟ੍ਰੇਨ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੀਰ ਦੇ ਜਟਿਲ, ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। Vivodyne ਦਾ ਪਹੁੰਚ ਇਸਨੂੰ 'ਕਾਰਨ-ਆਧਾਰਿਤ ਬਾਇਓਲੌਜੀਕਲ ਡਾਟਾ' (causal biological data) ਬਣਾ ਕੇ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। 20 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਮਨੁੱਖੀ ਟਿਸ਼ੂਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਪ੍ਰਯੋਗ ਚਲਾ ਕੇ, HIVE ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਟੀਚਾ ਡਰੱਗ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਅਸਰਦਾਰਤਾ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਸਟੀਕ, ਮਨੁੱਖ-ਸੰਬੰਧੀ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ (healthcare) ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਸੰਯੋਗ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (investors) ਲਈ, ਇਹ ਕਦਮ ਸ਼ੁੱਧ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ AI ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ, ਭੌਤਿਕ ਟੈਸਟਿੰਗ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਮਾਡਲਾਂ ਵੱਲ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਟੀਚਾ ਇੱਕ ਪੁਲ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਟਿਸ਼ੂਆਂ 'ਤੇ ਡਰੱਗ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ (drug candidates) ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲੇ। ਇਹ ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸਫਲ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਟਰਾਇਲਾਂ 'ਤੇ ਖਰਚੇ ਗਏ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਪੈਸੇ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇੰਡਸਟਰੀ ਦੇ ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ
ਹਾਲਾਂਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਇੰਡਸਟਰੀ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। Vivodyne ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ, ਪ੍ਰੀ-ਕਲੀਨਿਕਲ ਪੜਾਅ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਗੱਲ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਐਕਸਚੇਂਜ 'ਤੇ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਪਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਕੋਈ ਸਿੱਧਾ ਤਰੀਕਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕਈ ਬਾਇਓਟੈਕ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਵਾਂਗ, ਕੰਪਨੀ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬੀਮਾਰੀਆਂ ਦੇ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਣਾਲੀਗਤ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ (systemic human physiology) ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਣਾ ਸਾਬਤ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Vivodyne 'organ-on-a-chip' ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਟਿਸ਼ੂ ਮਾਡਲ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਇਕੱਲਾ ਖਿਡਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। Emulate, CN Bio, ਅਤੇ Hesperos ਵਰਗੇ ਸਥਾਪਿਤ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਵੀ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰੀਖਣ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਸਮਾਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। Vivodyne ਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਸ਼ੇਅਰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਇਸਦੀ ਵੱਡੀਆਂ ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਭਾਈਵਾਲੀਆਂ (partnerships) ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ ਅਤੇ ਇਹ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਸਾਬਤ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਇਸਦੇ ਮਾਡਲ ਮੌਜੂਦਾ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਮਨੁੱਖੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨਾਲ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਕੰਪਨੀ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਸੈਕਟਰ ਲਈ ਮੁੱਖ ਨਿਗਰਾਨੀਯੋਗ (monitorables) ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਲੈਬਾਰਟਰੀ ਥਰੂਪੁੱਟ (laboratory throughput) ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੋਵੇਗੀ ਅਤੇ ਕੀ ਇਸਦੀਆਂ ਭਾਈਵਾਲੀਆਂ ਡਰੱਗ ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ ਲਈ ਇਸਦੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਅਸਲ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ (regulatory acceptance) ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਫਲ ਭਾਈਵਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਜਾਂਦੀ, ਇਹ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਡਰੱਗ ਡਿਸਕਵਰੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲਾ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਵੈਂਚਰ ਬਣਿਆ ਰਹੇਗਾ।