ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਇੱਕ ਨਵੀਂ AI ਤਕਨੀਕ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਸਿਰਫ **20** ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਟਾਈਪ-2 ਡਾਇਬੀਟੀਜ਼ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, Thymia ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਇਸ ਤਕਨੀਕ ਵਿੱਚ **47%** ਫਾਲਸ-ਪੌਜ਼ਿਟਿਵ ਰੇਟ ਵਰਗੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਕੰਪਨੀ ਅਜੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਖੋਜ ਹੀ ਮੰਨਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਇਹ ਤਕਨੀਕ?
European Association for the Study of Diabetes (EASD) ਦੀ ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਟੂਲ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਪਿੱਚ (pitch), ਸਾਹ ਲੈਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਅਤੇ ਬੋਲਣ ਦੇ ਲਹਿਜੇ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਬਾਰੀਕ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਡਾਇਬੀਟੀਜ਼ ਦੇ ਖਤਰੇ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ।
ਕਲੀਨਿਕਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ
ਖੋਜ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਨੇ HbA1c ਬਲੱਡ ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 0.75 ਦਾ AUC ਸਕੋਰ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਪਰ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਸਮੱਸਿਆ ਇਸਦਾ 47% ਫਾਲਸ-ਪੌਜ਼ਿਟਿਵ ਰੇਟ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਟੂਲ ਸ਼ੂਗਰ ਹੋਣ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲਗਭਗ ਅੱਧੇ ਲੋਕ ਬਿਲਕੁਲ ਸਿਹਤਮੰਦ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਥਿਤੀ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਬੇਲੋੜੀ ਚਿੰਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਇਨਵੈਸਟਰਾਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨੋਟ
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ Thymia ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਫਰਮ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਕੋਈ ਵੀ ਸ਼ੇਅਰ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਨਾਲ ਹੀ, ਇਹ ਖੋਜ ਅਜੇ ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰਿੰਟ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਸੁਤੰਤਰ ਪੀਅਰ-ਰਿਵਿਊ (peer review) ਹੋਣਾ ਅਜੇ ਬਾਕੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਕੰਪਨੀ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਸਬੰਧ ਵੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਨਿਰਪੱਖਤਾ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
ਇਹ ਟੂਲ ਅਜੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਹਾਈਪਰਟੈਨਸ਼ਨ ਜਾਂ ਦਿਲ ਦੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਫਲ ਹੋਣ ਲਈ, ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਗਲਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਰੇਟ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਹੋਵੇਗਾ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਰਗਾਂ ਦੇ ਲੋਕਾਂ 'ਤੇ ਇਸਦਾ ਸਹੀ ਪ੍ਰੀਖਣ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਫਿਲਹਾਲ, ਇਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹੀ ਹੈ।