ਰਿਲਾਇੰਸ (Reliance) ਦੀ ਸਪੋਰਟ ਵਾਲੀ Strand Life Sciences ਨੂੰ ਕੈਂਸਰ ਦਾ ਛੇਤੀ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ AI-ਆਧਾਰਿਤ ਖੂਨ ਦੇ ਟੈਸਟ 'ਤੇ ਭਾਰਤੀ ਪੇਟੈਂਟ ਮਿਲ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਜੀਨੋਮ ਸੀਕੁਐਂਸਿੰਗ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਧਾਰਨ ਖੂਨ ਦੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਰਾਹੀਂ ਕੈਂਸਰ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਆਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਪੇਟੈਂਟ ਪਿੱਛੇ ਦੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ
Strand Life Sciences, ਜਿੱਥੇ ਰਿਲਾਇੰਸ ਇੰਡਸਟਰੀਜ਼ (Reliance Industries) ਦੀ ਬਹੁਮਤ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ ਹੈ, ਨੇ ਕੈਂਸਰ ਦਾ ਛੇਤੀ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਆਪਣੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਲਈ ਭਾਰਤੀ ਪੇਟੈਂਟ ਹਾਸਲ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਿਕਵਿਡ ਬਾਇਓਪਸੀ (Liquid Biopsy) ਵਰਗੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਮਾਰਕਰਾਂ (markers) ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਖੂਨ ਦੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸੈੱਲ-ਫ੍ਰੀ DNA ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਬੈਂਗਲੁਰੂ ਸਥਿਤ ਸੁਵਿਧਾ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇਹ ਪੇਟੈਂਟ ਕੀਤੀ ਵਿਧੀ, ਜੀਨੋਮ ਸੀਕੁਐਂਸਿੰਗ (Genome Sequencing), ਮੈਥਿਲੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ (Methylation Profiling) ਅਤੇ ਫਰੈਗਮੈਂਟੋਮਿਕਸ (Fragmentomics) ਸਮੇਤ ਕਈ ਜਟਿਲ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ 'ਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (Machine Learning) ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕੈਂਸਰ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟਿਊਮਰ (tumor) ਦੇ ਮੂਲ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਰੀਕਾ ਰਵਾਇਤੀ ਬਾਇਓਪਸੀ (Biopsy) ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਘੱਟ ਇਨਵੇਸਿਵ (less invasive) ਬਦਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਸਰਜਰੀ ਜਾਂ ਟਿਸ਼ੂ ਕੱਢਣ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈਂਦੀ ਹੈ।
ਭਾਰਤੀ ਸਿਹਤ ਬਾਜ਼ਾਰ ਲਈ ਮਹੱਤਵ
ਭਾਰਤੀ ਸਿਹਤ ਬਾਜ਼ਾਰ ਲਈ, ਇਹ ਨਵੀਨਤਾ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਲੋੜ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਹਰ ਸਾਲ 15 ਲੱਖ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਵੇਂ ਕੈਂਸਰ ਦੇ ਕੇਸ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਈ ਸਿਰਫ ਬਾਅਦ ਦੇ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪਤਾ ਲੱਗਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਇਲਾਜ ਦੇ ਵਿਕਲਪ ਸੀਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਲਾਗਤਾਂ ਕਾਫ਼ੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਜੀਨੋਮ ਸੀਕੁਐਂਸਿੰਗ ਦੀ ਲਾਗਤ ਘੱਟਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਘਾਟ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
Strand Life Sciences ਲਈ ਰਣਨੀਤਕ ਮਹੱਤਵ
ਇਸ ਪੇਟੈਂਟ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਇੰਡੀਅਨ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ ਸਾਇੰਸ (Indian Institute of Science) ਤੋਂ ਸਪਿਨ-ਆਫ (spin-off) ਵਜੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ Strand Life Sciences ਦੇ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪਦਾ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ (intellectual property portfolio) ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ AI-ਸਮਰੱਥਿਤ ਮੌਲਿਕਰ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ (AI-enabled molecular diagnostics) ਦਾ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਸੂਟ (integrated suite) ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਕਲੀਨਿਕਲ ਛੇਤੀ ਨਿਦਾਨ (clinical early detection) ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਸੀਜ਼ਨ ਓਨਕੋਲੋਜੀ (precision oncology) ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਜੈਨੇਟਿਕ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇਲਾਜ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਪੇਟੈਂਟ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਹੈ, ਵਪਾਰਕ ਸਫਲਤਾ ਦਾ ਮਾਰਗ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਪਣੱਤ (clinical adoption), ਖਾਸ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਕਲੀਅਰੈਂਸ (regulatory clearance) ਅਤੇ ਇਹ ਕਿੰਨੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇਨ੍ਹਾਂ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਸਥਾਪਿਤ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਚੇਨਾਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ, ਵਰਗੇ ਕਾਰਕਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗਾ। Strand Life Sciences ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਰਿਸਰਚ (pharmaceutical research) ਅਤੇ ਡਰੱਗ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ (drug development) ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੀਆਂ ਮਲਟੀ-ਓਮਿਕਸ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ (multi-omics capabilities) ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਦੀ ਕਲੀਨਿਕਲ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸੈਕੰਡਰੀ ਆਮਦਨ ਸਰੋਤ (secondary revenue stream) ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (Investors) ਨੂੰ ਇਹ ਧਿਆਨ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਅਤੇ ਜੀਨੋਮਿਕ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸੈਕਟਰ ਬਹੁਤ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਗਲੋਬਲ ਪਲੇਅਰ (global players) ਅਤੇ ਵੱਡੀਆਂ ਘਰੇਲੂ ਲੈਬਾਰਟਰੀ ਚੇਨਾਂ (domestic laboratory chains) ਬਾਜ਼ਾਰ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਦੇਖਣ ਯੋਗ ਗੱਲ ਇਹ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਇਸ ਪੇਟੈਂਟ ਕੀਤੀ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਾਪਯੋਗਗ ਵਪਾਰਕ ਉਤਪਾਦ (scalable commercial product) ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾ (healthcare providers) ਅਤੇ ਹਸਪਤਾਲ ਰੁਟੀਨ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ (routine screenings) ਲਈ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋਣ।