OpenAI ਦੇ ਇੱਕ ਸਾਬਕਾ ਰਿਸਰਚਰ, Miles Wang, ਹੁਣ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਰਾਹੀਂ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਲਾਂਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਮੁਤਾਬਕ, ਇਹ ਕੰਪਨੀ **$200 ਮਿਲੀਅਨ** ਫੰਡਿੰਗ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਵੈਲਿਊਏਸ਼ਨ **$2 ਬਿਲੀਅਨ** ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਰਹਿ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਖ਼ਬਰ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਰੁਚੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
OpenAI ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਰਹੇ ਰਿਸਰਚਰ Miles Wang ਨੇ ਹੁਣ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ AI ਰਾਹੀਂ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਉੱਦਮ (Startup) ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਸੂਤਰਾਂ ਮੁਤਾਬਕ, ਇਹ ਨਵਾਂ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਲਗਭਗ $200 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਫੰਡਿੰਗ ਜੁਟਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਵੈਲਿਊਏਸ਼ਨ $2 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੈਂਚਰ ਕੈਪੀਟਲ ਫਰਮ Lightspeed ਇਸ ਫੰਡਿੰਗ ਰਾਊਂਡ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਚਰਚਾ ਵਿੱਚ ਹੈ।
ਨਵੇਂ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ
ਇਸ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਦਾ ਮੁੱਖ ਫੋਕਸ 'ਡਰੱਗ ਰੀਪਰਪੋਜ਼ਿੰਗ' (drug repurposing) 'ਤੇ ਰਹੇਗਾ। ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਦਵਾਈਆਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਅਜਿਹੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਕਲੀਨਿਕਲ ਟਰਾਇਲਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹੀਆਂ ਸਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਵੇਂ ਮੈਡੀਕਲ ਇਸਤੇਮਾਲ ਲੱਭਣਾ। AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦਵਾਈਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਟੀਚਾ ਨਵੀਂ ਦਵਾਈਆਂ ਦੇ ਕੰਪਾਊਂਡ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਲੱਗਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਭਾਰੀ ਖਰਚੇ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਰਸਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜਾਂਚ ਹੋ ਚੁੱਕੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਵਧਦਾ ਰੁਝਾਨ
ਇਹ ਨਵੀਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਅਜਿਹੇ ਸਮੇਂ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਦੇ ਮੇਲ-ਜੋਲ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦਿਖਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਹਾਲ ਹੀ 'ਚ ਇਸ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਪੈਸਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, Chai Discovery ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ $400 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਫੰਡਿੰਗ $3.8 ਬਿਲੀਅਨ ਦੀ ਵੈਲਿਊਏਸ਼ਨ 'ਤੇ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ, ਜਦੋਂ ਕਿ Google DeepMind ਦੀ Isomorphic Labs ਨੇ $2.1 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਸੀਰੀਜ਼ B ਰਾਊਂਡ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਸੌਦੇ ਵੈਂਚਰ ਕੈਪੀਟਲਿਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਵਧ ਰਹੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦਵਾਈਆਂ ਦੇ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਕਾਫੀ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੌਲੀ ਅਤੇ ਮਹਿੰਗੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਰਹੀ ਹੈ।
ਸੰਭਾਵੀ ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਵੈਲਿਊਏਸ਼ਨ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਉੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਡਰੱਗ ਡਿਸਕਵਰੀ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਈ ਜੋਖਮ ਹਨ। ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਆਮਦਨ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲੰਬਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਖੋਜ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਸਖ਼ਤ ਕਲੀਨਿਕਲ ਟਰਾਇਲਾਂ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀਆਂ ਤੋਂ ਗੁਜ਼ਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮੁਕਾਬਲਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਫਾਰਮਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਚੰਗੀ ਫੰਡਿੰਗ ਵਾਲੇ ਟੈਕ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ AI ਖੋਜ 'ਤੇ ਪੈਸਾ ਲਗਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਨਵੇਂ ਉੱਦਮ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੇ AI ਮਾਡਲ ਲਗਾਤਾਰ ਸਫਲ ਦਵਾਈ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੇ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਸ਼ਾਇਦ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਫੰਡਿੰਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਅਸਲ ਕਲੀਨਿਕਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਦਵਾਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣਗੇ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਵੈਲਿਊਏਸ਼ਨ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਹੋਣਗੇ।