ਭਾਰਤ ਦੇ ਕੰਜ਼ਿਊਮਰ ਹੈਲਥ ਬ੍ਰਾਂਡ ਹੁਣ ਡਿਸਕਾਊਂਟ-ਆਧਾਰਿਤ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਵੱਲ ਮੁੜ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਦਾ ਮੁੱਖ ਮਕਸਦ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣਾ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਮੁਨਾਫੇ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ।
ਭਾਰਤੀ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪਿਛਲੇ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡਾਇਰੈਕਟ-ਟੂ-ਕੰਜ਼ਿਊਮਰ (D2C) ਹੈਲਥ ਬ੍ਰਾਂਡ ਸਿਰਫ਼ ਭਾਰੀ ਡਿਸਕਾਊਂਟ ਦੇ ਕੇ ਨਵੇਂ ਗਾਹਕ ਫੜਨ ਵਿੱਚ ਲੱਗੇ ਹੋਏ ਸਨ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੇਅਰ ਗ੍ਰੋਥ, ਗਟ ਹੈਲਥ ਅਤੇ ਹਾਰਮੋਨਲ ਵੈਲਨੈੱਸ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿੱਥੇ ਨਤੀਜੇ ਦੇਖਣ ਲਈ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਜੋੜ ਕੇ ਰੱਖਣਾ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਰਿਹਾ ਹੈ।\n\n### AI ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲੇਗੀ ਖੇਡ?\n\nਹੁਣ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਮੂਲ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਵਰਤ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਉਤਪਾਦ ਵੇਚਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਿਹਤ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਸਹੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਗਾਹਕਾਂ ਦਾ ਬ੍ਰਾਂਡ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਵਧਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਇਲਾਜ ਵਿਚਾਲੇ ਨਹੀਂ ਛੱਡਦੇ।\n\n### ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ (Investor Perspective)\n\nਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਬਹੁਤ ਅਹਿਮ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਯੂਨਿਟ ਇਕਨਾਮਿਕਸ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦੀ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ ਨਵੇਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਐਕਵਾਇਰ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਖਰਚਾ (Cash Burn) ਹੁੰਦਾ ਸੀ, ਪਰ ਹੁਣ ਜਦੋਂ ਗਾਹਕ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਰਹਿਣਗੇ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਲਾਈਫ-ਟਾਈਮ ਵੈਲਯੂ ਵਧੇਗੀ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਰੈਵੇਨਿਊ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ 'ਕਸਟਮਰ ਚਰਨ ਰੇਟ' (Churn Rate) ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਐਫੀਸ਼ੀਐਂਸੀ 'ਤੇ ਵੀ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।\n\n### ਚੁਣੌਤੀਆਂ\n\nਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਜੋਖਮ-ਮੁਕਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ 'ਤੇ ਵੱਡਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ। ਨਾਲ ਹੀ, ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਜਾਂਚ ਦਾ ਵੀ ਡਰ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹੈਲਥ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਹੈਂਡਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ AI ਮਾਡਲ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਤੀਜੇ ਨਹੀਂ ਦੇ ਪਾਉਂਦੇ, ਤਾਂ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਟੁੱਟਣ ਦਾ ਡਰ ਵੀ ਬਣਿਆ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।