IndiaAI ਅਤੇ ICMR ਹੋਏ ਇਕੱਠੇ: AI ਨਾਲ ਹੈਲਥਕੇਅਰ 'ਚ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ, ਬਣੇਗਾ ਨਵਾਂ ਡਾਟਾ ਈਕੋਸਿਸਟਮ!

ਦੇਸ਼ 'ਚ ਹੈਲਥ AI ਲਈ ਵੱਡਾ ਕਦਮ

IndiaAI ਅਤੇ ICMR ਵਿਚਾਲੇ ਹੋਈ ਇਹ ਸਾਂਝ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਮਝੌਤਾ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਭਾਰਤ ਦੇ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ ਦੇਣ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਯਤਨ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਸਹਿਯੋਗ ਨਵੀਂ ਖੋਜ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ, ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ ਦੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਹੈਲਥ ਸਲਿਊਸ਼ਨਜ਼ ਲਈ ਇੱਕ ਆਤਮ-ਨਿਰਭਰ AI ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਰਾਸ਼ਟਰੀ AI ਹੈਲਥ ਇੰਜਣ ਦੀ ਉਸਾਰੀ

ਇਹ ਸਮਝੌਤਾ IndiaAI ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ICMR ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਖੋਜ ਮਾਹਿਰਤਾ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ AI ਹੈਲਥ ਇੰਜਣ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਅਤੇ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਮੰਤਰਾਲਾ (MeitY) ਅਧੀਨ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਪਹਿਲਕਦਮੀ IndiaAI ਦਾ ਟੀਚਾ ਦੇਸੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿਕਸਤ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਉਪਲਬਧ ਕਰਾ ਕੇ ਭਾਰਤ ਨੂੰ ਗਲੋਬਲ AI ਲੀਡਰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ICMR, ਜੋ ਕਿ ਭਾਰਤ ਦੀ ਬਾਇਓਮੈਡੀਕਲ ਖੋਜ ਲਈ ਮੁੱਖ ਸੰਸਥਾ ਹੈ, ਆਪਣੇ MIDAS (Medical Information Data for AI Solutions) ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਤਹਿਤ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਅਗਿਆਤ (anonymized) ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਹੈਲਥ ਡਾਟਾ ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਦੇਵੇਗਾ।

ਇਸ ਭਾਈਵਾਲੀ ਦਾ ਇੱਕ ਅਹਿਮ ਹਿੱਸਾ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ IndiaAI ਦੇ AIKosh ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਹੈ। AIKosh, ਡਾਟਾਸੈਟਸ, ਮਾਡਲਜ਼ ਅਤੇ AI ਟੂਲਜ਼ ਲਈ ਇੱਕ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ, ਖੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਇਨੋਵੇਟਰਾਂ ਲਈ ਹੈਲਥ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਡਾਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣਾ ਬਹੁਤ ਸੌਖਾ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। IndiaAI, ICMR ਨੂੰ ਘੱਟ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ GPUs, ਵੀ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਵਾਏਗਾ। ਇਹ ਬਿਮਾਰੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਅਤੇ ਨਿਦਾਨ ਲਈ ਐਡਵਾਂਸਡ AI ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰੇਗਾ। ਭਾਰਤੀ ਹੈਲਥਟੈਕ ਮਾਰਕੀਟ, ਜਿਸ ਦੇ 2025 ਤੱਕ $1.6 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦੇ ਆਰਥਿਕ ਮਹੱਤਵ ਅਤੇ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਦੇਸੀ AI ਲਈ ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਹੱਬ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ

ਇਹ ਸਹਿਯੋਗ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ ਦੀ ਆਪਣੀ AI ਸਮਰੱਥਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। AIKosh 'ਤੇ ਚੁਣੇ ਗਏ, ਅਗਿਆਤ ਹੈਲਥ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਚੰਗੇ, ਭਾਰਤ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡਾਟਾ ਦੀ ਕਮੀ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਪੱਛਮੀ ਜਾਂ ਆਮ ਡਾਟਾਸੈਟਸ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਂਝਾ ਡਾਟਾ ਪੂਲ ਭਾਰਤ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਬਿਮਾਰੀਆਂ, ਜੈਨੇਟਿਕਸ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ AI ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਦੇਸ਼ੀ AI 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਤੋਂ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ।

ਆਯੂਸ਼ਮਾਨ ਭਾਰਤ ਡਿਜੀਟਲ ਮਿਸ਼ਨ (ABDM) ਵੀ ਡਿਜੀਟਲ ਹੈਲਥ ਆਈਡੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਹੈਲਥ ਰਿਕਾਰਡ ਐਕਸਚੇਂਜ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਡਾਟਾ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ AIKosh ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ ਤਾਂ ਜੋ ਮਜ਼ਬੂਤ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ, ਸੰਗਠਿਤ ਮਰੀਜ਼ ਡਾਟਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਦੁਨੀਆਂ ਭਰ ਵਿੱਚ, ਹੋਰ ਦੇਸ਼ ਵੀ ਆਪਣੀਆਂ ਰਾਸ਼ਟਰੀ AI-in-health ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਭਾਰਤ ਦੀ ਸਰਗਰਮ ਭੂਮਿਕਾ ਇਸਨੂੰ ਮੋਹਰੀ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਹੈਲਥਏਆਈ ਗਲੋਬਲ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਨੈੱਟਵਰਕ (GRN) ਵਰਗੇ ਯਤਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਕੇ, ਜਿੱਥੇ ਭਾਰਤ, ਯੂਕੇ ਅਤੇ ਸਿੰਗਾਪੁਰ ਸਿਹਤ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨੋਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।

ਡਾਟਾ ਦੇ ਖਤਰਿਆਂ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਨੇਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ

ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਸਮਝੌਤਾ ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਜੋਖਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਭਾਰਤ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਸਨਲ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਐਕਟ (DPDP) 2023 ਦੇ ਤਹਿਤ ਹੈਲਥ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਰਗੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਹਿਮਤੀ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈਂਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਰਕਾਰੀ ਡਾਟਾ-ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਖੁੱਲ੍ਹੇਪਣ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ, ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਦੇ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਜਾਂ ਦੁਬਾਰਾ ਪਛਾਣ (re-identification) ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨਾਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ ਹੈ।

ਆਲੋਚਕ ਚਿੰਤਾ ਜਤਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਰਕਾਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਡਾਟਾ ਬ੍ਰੋਕਰਾਂ ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਹੋਰ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਸੈਕਟਰ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਦਾ ਸ਼ਿਕਾਰ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। DPDP ਐਕਟ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਨੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, 'ਬਲੈਕ-ਬਾਕਸ' AI ਮਾਡਲ ਸਮਝਣੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਭਰੋਸੇ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤੀ ਜਾਂ ਗਲਤ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡਾਟਾ ਤੋਂ ਵੱਖਰੇ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣਾ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਭਾਰਤ ਦੇ ਹੈਲਥ AI ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣਾ

IndiaAI ਅਤੇ ICMR ਭਾਈਵਾਲੀ, ਭਾਰਤ ਦੀ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਲਈ ਰਾਸ਼ਟਰੀ AI ਰਣਨੀਤੀ, ਜਿਸਨੂੰ SAHI (Synthesis of AI for Health in India) ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ। SAHI ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨਿਯਮਾਂ, ਨੈਤਿਕਤਾ, ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਅਤੇ AI ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰੀ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਹੈਲਥਏਆਈ GRN ਵਰਗੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਹੈਲਥ AI ਲਈ ਗਲੋਬਲ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਇਸਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਯਤਨ ਨਾਲ ਭਾਰਤ ਦੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹੈਲਥਟੈਕ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ ਮਿਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ। ਟੀਮ ਵਰਕ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਭਾਈਵਾਲੀ ਅਜਿਹੇ AI ਹੱਲ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਭਾਰਤ ਦੀਆਂ ਸਿਹਤ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਗਲੋਬਲ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ।