Dr. Reddy's Laboratories ਦੇ ਚੇਅਰਮੈਨ Satish Reddy ਨੇ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤ ਨੂੰ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਨਿਵੇਸ਼ (Foreign Investment) ਲਿਆਉਣ ਲਈ 'ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ' ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨਹੀਂ ਮੰਨਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਭਾਰਤ ਦੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਜੈਨਰਿਕਸ (Generics) ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਬਾਜ਼ਾਰ ਤੱਕ ਤੇਜ਼ ਪਹੁੰਚ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕੀ ਹੋਇਆ?
Dr. Reddy's Laboratories ਦੇ ਚੇਅਰਮੈਨ Satish Reddy ਨੇ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ 'ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ' (Regulatory Data Protection) ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿਰੁੱਧ ਆਵਾਜ਼ ਉਠਾਈ ਹੈ। ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਚਰਚਾ ਵਿੱਚ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲ ਦੇਣਾ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਸਥਾਪਿਤ ਜੈਨਰਿਕਸ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਜੈਨਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਤਾਕਤ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਲਾਭ ਲਈ ਇਸ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ।
ਜੈਨਰਿਕਸ ਲਈ 'ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ' ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ
ਇਸ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ, ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ (Pharmaceutical) ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ (RDP) ਕੀ ਹੈ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਭਾਰਤੀ ਜੈਨਰਿਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕਿਸੇ ਦਵਾਈ ਦਾ ਪੇਟੈਂਟ (Patent) ਖਤਮ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਉਸਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀਤਾ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਲੀਨਿਕਲ ਟਰਾਇਲ (Clinical Trial) ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਸਤੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਇਸਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ। ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਵਾਈ ਦੇ ਮੂਲ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ 'ਨੋ-ਕਾਪੀ' (No-Copy) ਪੀਰੀਅਡ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ ਜਿਸ ਦੌਰਾਨ ਜੈਨਰਿਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਸ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਣਗੀਆਂ, ਭਾਵੇਂ ਪੇਟੈਂਟ ਖਤਮ ਹੋ ਗਿਆ ਹੋਵੇ। ਇਸ ਨਾਲ ਜੈਨਰਿਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਮਹਿੰਗੇ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਟਰਾਇਲ ਕਰਨੇ ਪੈਣਗੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਐਂਟਰੀ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਹੋਵੇਗੀ। Dr. Reddy’s ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ, ਜੋ ਜੈਨਰਿਕਸ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਮਾਤਰਾ (Volume) ਅਤੇ ਗਤੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਜਿਹੀਆਂ ਨੀਤੀ ਬਦਲਾਵਾਂ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਮੁਨਾਫੇ ਦੇ ਮਾਰਜਨ (Profit Margins) ਲਈ ਰੁਕਾਵਟ ਬਣ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਜੈਨਰਿਕਸ ਮਾਡਲ ਫੋਕਸ ਵਿੱਚ ਕਿਉਂ ਹੈ?
ਭਾਰਤ ਨੂੰ ਅਕਸਰ 'ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਫਾਰਮੇਸੀ' ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀਆਂ, ਘੱਟ-ਕੀਮਤ ਵਾਲੀਆਂ ਜੈਨਰਿਕ ਦਵਾਈਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। Satish Reddy ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਦਯੋਗ ਗਲੋਬਲ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ (Globally Competitive) ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਦਵਾਈ ਖੋਜ (Local Drug Discovery) ਵੱਲ ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਨਾਲ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਢਾਂਚਾ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਖਿੰਡਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਸੰਸਥਾਵਾਂ, ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਫੰਡਿੰਗ ਅਕਸਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਉਨ੍ਹਾਂ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਵੈਲਯੂ ਚੇਨ (Value Chain) ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਲਈ, ਭਾਰਤ ਨੂੰ ਚੀਨ ਅਤੇ ਦੱਖਣੀ ਕੋਰੀਆ ਵਰਗੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਰਗੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਮਿਸ਼ਨ (National Mission) ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਹਸਪਤਾਲਾਂ, ਖੋਜ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਬਿਹਤਰ ਤਾਲਮੇਲ, ਜਨਤਕ ਖਰੀਦ (Public Procurement) ਰਾਹੀਂ ਸਥਿਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਸਹਾਇਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇਗੀ।
AI ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਤਿਆਰੀ
Reddy ਨੇ ਦਵਾਈ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ 'ਤੇ ਵੀ ਟਿੱਪਣੀ ਕੀਤੀ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਕਿ AI ਨਵੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਟਰਾਇਲਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਇਹ ਕੋਈ ਜਾਦੂਈ ਹੱਲ (Magic Solution) ਨਹੀਂ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਸਹੀ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ (Human Oversight) ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਅਰਨਿੰਗ ਦਬਾਅ (Earnings Pressure) ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਹੱਲ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੁਸ਼ਲਤਾ (Efficiency) ਲਈ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਦੇਖ ਰਹੀ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਅੱਗੇ ਕੀ ਟਰੈਕ ਕਰਨ?
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਬੌਧਿਕ ਜਾਇਦਾਦ (Intellectual Property) ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਨੀਤੀਆਂ (Regulatory Policies) ਬਾਰੇ ਚਰਚਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਐਕਸਕਲੂਜ਼ਿਵਿਟੀ (Data Exclusivity) ਜਾਂ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਸਰਕਾਰੀ ਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਬਦਲਾਅ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਚੀਜ਼ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨੀਤੀਗਤ ਚਰਚਾ ਹੈ, ਸਖ਼ਤ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਵੱਲ ਕੋਈ ਵੀ ਕਦਮ Dr. Reddy's Laboratories, Cipla, Sun Pharma, ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਜੈਨਰਿਕ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ (Competitive Dynamics) ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਆਪਣੀ R&D ਪਾਈਪਲਾਈਨ (R&D Pipeline) ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੀਤੀਗਤ ਬਹਿਸਾਂ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ (Navigate) ਕਰਨ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਵੇਗੀ।