AI ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ 'ਚ ਲਿਆ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ 'ਸਖਤ ਪਹਿਰਾ'

HEALTHCAREBIOTECH
Whalesbook Logo
AuthorIsha Bhatia|Published at:
AI ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ 'ਚ ਲਿਆ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ 'ਸਖਤ ਪਹਿਰਾ'

ਭਾਰਤ ਦੇ ਡਰੱਗ ਰੈਗੂਲੇਟਰ, ਰਾਜੀਵ ਰਘੂਵੰਸ਼ੀ ਨੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੀ ਸਲਾਹ ਦੇਣ ਵਾਲੇ AI ਟੂਲਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ 'ਖੌਫਨਾਕ' ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਪ੍ਰਗਟਾਈ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਸਵੈ-ਵਿਕਸਿਤ ਮੈਡੀਕਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਈ ਕੋਈ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਢਾਂਚਾ ਨਾ ਹੋਣਾ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਰੁਕਾਵਟ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ।

ਭਾਰਤ ਦੇ ਡਰੱਗਜ਼ ਕੰਟਰੋਲਰ ਜਨਰਲ (DCGI) ਰਾਜੀਵ ਰਘੂਵੰਸ਼ੀ ਨੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਏਕੀਕਰਨ ਸੰਬੰਧੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਹਾਲ ਹੀ 'ਚ ਇੱਕ ਸੰਮੇਲਨ 'ਚ ਬੋਲਦਿਆਂ, ਰਘੂਵੰਸ਼ੀ ਨੇ ਮੈਡੀਕਲ ਸਲਾਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ 'ਚ AI ਦੀ ਤੇਜ਼, ਅਨਿਯੰਤਰਿਤ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਇੱਕ 'ਖੌਫਨਾਕ' ਵਿਕਾਸ ਦੱਸਿਆ।

ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮੁੱਖ ਚਿੰਤਾ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਦੇ ਪਾੜੇ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੀਆਂ ਇਲਾਜ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ AI ਟੂਲਜ਼ ਵਿੱਚ ਰਵਾਇਤੀ ਡਾਕਟਰ-ਮਰੀਜ਼ ਸੰਪਰਕਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਦੇਣਦਾਰੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ।

ਡਾਇਨਾਮਿਕ AI ਦੀ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਚੁਣੌਤੀ

ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਚੁਣੌਤੀ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਹੈ। ਰਵਾਇਤੀ ਮੈਡੀਕਲ ਉਤਪਾਦ ਸਥਿਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ; ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਦਵਾਈ ਜਾਂ ਡਿਵਾਈਸ ਮਨਜ਼ੂਰ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਇਕਸਾਰ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, AI ਮਾਡਲ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ 'ਤੇ ਅਕਸਰ ਆਪਣੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਬਦਲਦੇ ਹਨ।

ਰਘੂਵੰਸ਼ੀ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ 'ਮੁਸ਼ਕਲ ਟੀਚਾ' ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਮੌਜੂਦਾ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਢਾਂਚੇ ਅਯੋਗ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ AI ਸਿਸਟਮ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਆਪਣੀ ਸਲਾਹ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਸਲ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਮਾਪਦੰਡ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੈਂਟਰਲ ਡਰੱਗਜ਼ ਸਟੈਂਡਰਡ ਕੰਟਰੋਲ ਆਰਗੇਨਾਈਜੇਸ਼ਨ (CDSCO) ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਦੁਬਿਧਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਜਨਤਵ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇੰਡਸਟਰੀ ਅਪਣਾਉਣਾ ਬਨਾਮ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਸਾਵਧਾਨੀ

ਇਨ੍ਹਾਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਇੰਡਸਟਰੀ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ AI ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਰੱਗ ਡਿਸਕਵਰੀ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਟ੍ਰਾਇਲ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਵਰਗੀਆਂ ਬੈਕਐਂਡ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ।

Zydus Lifesciences ਅਤੇ Abbott India ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਨੁਮਾਇੰਦਿਆਂ ਸਮੇਤ ਸੈਕਟਰ ਦੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਕਲੀਨਿਕਲ ਨੋਟਸ ਡਰਾਫਟ ਕਰਨ ਜਾਂ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਡਾਟਾ ਦਾ ਸਾਰ ਬਣਾਉਣ ਵਰਗੇ ਸਹਾਇਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਬਦਲ ਵਜੋਂ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (Investors) ਲਈ, ਇਹ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਅੰਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ: AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜੋ R&D ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਉਸਨੂੰ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਬੂਸਟਰ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਰੀਜ਼-ਸਾਹਮਣੇ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਤੇ ਦੇਣਦਾਰੀ ਦੇ ਜੋਖਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਵਿਆਪਕ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਸੰਦਰਭ

ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਦੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਅਜਿਹੇ ਸਮੇਂ ਆਈ ਹੈ ਜਦੋਂ CDSCO ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਸੈਕਟਰ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੱਸ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਨਵੀਆਂ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਤੋਂ ਪਰੇ, ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਦੇਸ਼ ਭਰ ਵਿੱਚ, ਜੋਖਮ-ਆਧਾਰਿਤ ਗੁਣਵੱਤਾ ਡਰਾਈਵ ਚਲਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਆਡਿਟਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਵਧੇਰੇ ਲਾਗੂਕਰਨ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਨ ਬੰਦ ਕਰਨ ਦੇ ਆਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਨਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸਹੂਲਤਾਂ ਲਈ ਲਾਇਸੈਂਸ ਮੁਅੱਤਲੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, CDSCO ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਟਰੈਕਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਡਿਜੀਟਲ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ 18-ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸ਼ੇਅਰਧਾਰਕਾਂ (Shareholders) ਲਈ, ਇਹ ਉਦਯੋਗ ਭਰ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਪਾਲਣਾ ਲਾਗਤਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਗੁਣਵੱਤਾ 'ਤੇ ਵਧੇ ਹੋਏ ਫੋਕਸ ਦੀ ਮਿਆਦ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਫਾਰਮਾ ਅਤੇ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀਆਂ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਸਖ਼ਤ ਪਾਲਣਾ ਦੇ ਨਾਲ ਤਕਨੀਕੀ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਕਾਰਕ ਹੋਵੇਗੀ।

Disclaimer: This article is published for informational purposes only. This is not a buy sell recommendation.