ਬੈਂਗਲੁਰੂ ਦੀ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਕੰਪਨੀ Dognosis, ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੁੱਤਿਆਂ ਅਤੇ AI ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਕੈਂਸਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸੇਵਾ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਫੇਜ਼ 2 ਕਲੀਨਿਕਲ ਟਰਾਇਲ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ **90%** ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ (Sensitivity) ਦਿਖਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਕੰਪਨੀ ਹੁਣ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਫੇਜ਼ 3 ਅਧਿਐਨ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਨਵੀਨਤਾ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਕੈਂਸਰ ਦਾ ਜਲਦੀ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗੀ।
ਬੈਂਗਲੁਰੂ-ਆਧਾਰਿਤ ਸਟਾਰਟਅੱਪ Dognosis, ਬਾਇਓਲੋਜੀਕਲ ਸੈਂਸਰੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਕੈਂਸਰ ਦਾ ਜਲਦ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਆ ਰਹੀ ਕਮੀ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਵਿਧੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੁੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਾਹ ਦੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਕੈਂਸਰ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਮਾਰਕਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਸਟਮ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਵੇਲੇ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ੀ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਹਮਲਾਵਰ (non-invasive) ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮੌਜੂਦਾ ਸਟੈਂਡਰਡ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਜਲਦੀ ਬਿਮਾਰੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਮੁੱਖ ਆਧਾਰ ਖਾਸ ਕੁੱਤਿਆਂ ਦੀਆਂ ਨਸਲਾਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ ਸੁੰਘਣ ਸ਼ਕਤੀ ਹੈ। ਮਰੀਜ਼ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਸਕ ਵਿੱਚ ਸਾਹ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਨਮੂਨੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸੁਵਿਧਾ 'ਤੇ ਕੈਨਾਈਨ (canine) ਟੀਮ ਦੁਆਰਾ ਜਾਂਚੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਸੈਂਸਰ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਮੂਨਿਆਂ ਪ੍ਰਤੀ ਕੁੱਤਿਆਂ ਦੀਆਂ ਵਿਵਹਾਰਕ, ਸਰੀਰਕ ਅਤੇ ਨਿਊਰਲ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਇਸ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਇਓਪਸੀ ਜਾਂ ਇਮੇਜਿੰਗ ਟੈਸਟਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਰਵਾਇਤੀ ਹਮਲਾਵਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਕੈਂਸਰ ਮਾਰਕਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਸਫਲ ਫੇਜ਼ 2 ਟਰਾਇਲਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 1,500 ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਾਗੀਦਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ ਅਤੇ ਜਿਸਨੂੰ ਜਰਨਲ ਆਫ ਕਲੀਨਿਕਲ ਓਨਕੋਲੋਜੀ (Journal of Clinical Oncology) ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ-ਪੜਾਅ ਦੇ ਕੈਂਸਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 90% ਤੋਂ 91% ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ (sensitivity) ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ (specificity) ਦਰਜ ਕੀਤੀ। Dognosis ਹੁਣ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਿਆਪਕ ਫੇਜ਼ 3 ਟਰਾਇਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਭਾਰਤ ਦੇ 10 ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਵਿੱਚ 10,000 ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀ ਭਰਤੀ ਕਰਕੇ, ਲੱਛਣ ਰਹਿਤ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਉੱਚ ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਸਮੇਤ, ਵੱਡੇ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਭਿੰਨ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ (accessibility) ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ Dognosis ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਕੰਪਨੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਟਾਕ ਐਕਸਚੇਂਜ 'ਤੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੇ Accel India ਅਤੇ Boost VC ਵਰਗੀਆਂ ਵੈਂਚਰ ਕੈਪੀਟਲ ਫਰਮਾਂ ਤੋਂ ਲਗਭਗ $2 ਮਿਲੀਅਨ ਫੰਡਿੰਗ ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਖੇਤਰ ਲਈ, ਮੁੱਖ ਮੁੱਲ ਇੱਕ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ, ਉੱਚ-ਆਵਾਜ਼ ਵਾਲੇ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਟੂਲ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਚਾਲਨ (operational) ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੈਨਾਈਨ ਟੀਮ ਲਈ ਨਿਰੰਤਰ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਟੋਮੈਟਿਡ ਲੈਬਾਰਟਰੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਟਾਟਾ ਮੈਮੋਰੀਅਲ ਸੈਂਟਰ (Tata Memorial Centre) ਵਰਗੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਮਾਹਿਰਾਂ ਸਮੇਤ, ਡਾਕਟਰੀ ਮਾਹਿਰ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਜਿਹੇ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਪ੍ਰੋਟੋਕਾਲਾਂ ਦੇ ਬਦਲ (replacement) ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਪੂਰਕ (complement) ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਪਣੱਤ (adoption) ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕਰਨ (integration) ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਹੋਣਗੀਆਂ। ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਇਹ ਅਸਲ-ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਹਾਲਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ AI-ਕੈਨਾਈਨ ਮਾਡਲ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਾਬਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਗਲਤ ਪਾਜ਼ੀਟਿਵ ਜਾਂ ਨੈਗੇਟਿਵ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣੇ ਬਿਨਾਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜਲਦੀ ਨਿਦਾਨ (diagnosis) ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਅਗਲਾ ਮੁੱਖ ਨਿਗਰਾਨੀਯੋਗ (monitorable) ਇਸਦੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਫੇਜ਼ 3 ਕਲੀਨਿਕਲ ਟਰਾਇਲ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਭਾਈਵਾਲੀ (partnerships) ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਸਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੋਵੇਗੀ।