AI ਡਰੱਗ ਡਿਸਕਵਰੀ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ: Converge Bio ਨੇ ਸੀਰੀਜ਼ A ਵਿੱਚ $25M ਹਾਸਲ ਕੀਤੇ

HEALTHCAREBIOTECH
Whalesbook Logo
AuthorJasleen Kaur|Published at:
AI ਡਰੱਗ ਡਿਸਕਵਰੀ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ: Converge Bio ਨੇ ਸੀਰੀਜ਼ A ਵਿੱਚ $25M ਹਾਸਲ ਕੀਤੇ
Overview

AI ਨੂੰ ਡਰੱਗ ਡਿਸਕਵਰੀ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਵਾਲੀ ਸਟਾਰਟਅੱਪ, Converge Bio, ਨੇ Bessemer Venture Partners ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਹੇਠ ਸੀਰੀਜ਼ A ਫੰਡਿੰਗ ਰਾਊਂਡ ਵਿੱਚ $25 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਇਹ ਕੰਪਨੀ, ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਅਤੇ ਬਾਇਓਟੈਕ ਕਲਾਇੰਟਸ ਲਈ R&D ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ, ਮੋਲੀਕੂਲਰ ਡਾਟਾ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ Meta ਅਤੇ OpenAI ਦੇ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਸਮੇਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਰੁਚੀ ਖਿੱਚੀ ਗਈ ਹੈ।

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

AI ਡਰੱਗ ਡਿਸਕਵਰੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI), R&D ਚੱਕਰਾਂ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਦੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਵਿੱਚ, ਵਧ ਰਹੇ ਖਰਚਿਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਡਰੱਗ ਡਿਸਕਵਰੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। 200 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਹੁਣ AI ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਕਾਫੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਪੈਦਾ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। Converge Bio ਇਸ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀ ਵਜੋਂ ਉਭਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ ਇੱਕ ਓਵਰਸਬਸਕ੍ਰਾਈਬਡ ਸੀਰੀਜ਼ A ਫੰਡਿੰਗ ਰਾਊਂਡ ਵਿੱਚ $25 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤੇ ਹਨ.

AI ਡਰੱਗ ਡਿਸਕਵਰੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ: ਇਸ ਫੰਡਿੰਗ ਰਾਊਂਡ ਦੀ ਅਗਵਾਈ Bessemer Venture Partners ਨੇ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ TLV Partners, Vintage Investment Partners, ਅਤੇ Meta, OpenAI, Wiz ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੇ ਭਾਗ ਲਿਆ। ਇਹ ਪੂੰਜੀ ਨਿਵੇਸ਼ Converge Bio ਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹ ਦੇਵੇਗਾ, ਜੋ ਦਵਾਈ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ DNA, RNA, ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਸੀਕਵੈਂਸ ਸਮੇਤ ਮੋਲੀਕੂਲਰ ਡਾਟਾ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਦਾ ਟੀਚਾ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਆਪਣੇ ਕਲਾਇੰਟਸ ਦੀਆਂ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ ਨਵੇਂ ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲਜ਼ ਨੂੰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ ਹੈ.

ਮੋਲੀਕੂਲਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਈ ਜਨਰੇਟਿਵ ਮਾਡਲ: Converge Bio ਦੇ CEO Dov Gertz ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਡਰੱਗ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਲਾਈਫਸਾਈਕਲ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੜਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਸਮੇਂ, ਕੰਪਨੀ ਤਿੰਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਸਿਸਟਮ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਇੱਕ ਐਂਟੀਬਾਡੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ, ਦੂਜੀ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਯੀਲਡ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਅਤੇ ਤੀਜੀ ਬਾਇਓਮਾਰਕਰ ਅਤੇ ਥੈਰੇਪਿਊਟਿਕ ਟੀਚਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਲਈ। ਉਦਾਹਰਨ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਐਂਟੀਬਾਡੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਨਵੀਂ ਐਂਟੀਬਾਡੀਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਜਨਰੇਟਿਵ ਮਾਡਲ, ਮੋਲੀਕੂਲਰ ਗੁਣਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇਹਨਾਂ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੈਡਿਕਟਿਵ ਮਾਡਲ, ਅਤੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨਾਲ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਸਿਮੂਲੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਫਿਜ਼ਿਕਸ-ਆਧਾਰਿਤ ਡੌਕਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਸ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕਲਾਇੰਟਸ ਨੂੰ ਤਿਆਰ-ਵਰਤੋਂ ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦਾ ਬੋਝ ਘੱਟ ਹੋ ਸਕੇ.

AI ਬਾਇਓਟੈਕ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ: ਇਹ ਸੀਰੀਜ਼ A ਫੰਡਿੰਗ, ਦੋ ਸਾਲ ਪੁਰਾਣੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਦੁਆਰਾ 2024 ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਪੂਰੇ ਕੀਤੇ ਗਏ $5.5 ਮਿਲੀਅਨ ਦੇ ਸੀਡ ਰਾਊਂਡ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਈ ਹੈ। ਇਸ ਦੌਰਾਨ, Converge Bio ਨੇ 40 ਭਾਈਵਾਲੀ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਲਗਭਗ 40 ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ 'ਤੇ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਗਲੋਬਲ ਪੈਰ ਪਸਾਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹੁਣ ਅਮਰੀਕਾ, ਕੈਨੇਡਾ, ਯੂਰਪ ਅਤੇ ਇਜ਼ਰਾਈਲ ਦੇ ਕਲਾਇੰਟਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਅਤੇ ਏਸ਼ੀਆ ਵਿੱਚ ਵੀ ਹੋਰ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਇਟਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਯੀਲਡ ਨੂੰ 4.5 ਗੁਣਾ ਤੱਕ ਵਧਾਉਣਾ ਅਤੇ ਸਿੰਗਲ-ਨੈਨੋਮੋਲਰ ਬਾਈਡਿੰਗ ਐਫਿਨਿਟੀ ਨਾਲ ਐਂਟੀਬਾਡੀਜ਼ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਸਥਾਰ ਅਤੇ ਠੋਸ ਸਫਲਤਾ, ਲਾਈਫ ਸਾਇੰਸਿਜ਼ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਿੱਚ ਵਧ ਰਹੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ Eli Lilly ਦੇ Nvidia ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ Google DeepMind ਦੇ AlphaFold ਲਈ ਮਿਲੇ ਨੋਬਲ ਪੁਰਸਕਾਰ ਵਰਗੀਆਂ ਉਦਯੋਗਿਕ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ। Converge Bio ਦਾ ਟੀਚਾ ਪੂਰੀ ਲਾਈਫ ਸਾਇੰਸ ਇੰਡਸਟਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਬਣਨਾ ਹੈ।

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.