ਭਾਰਤ 'ਚ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟਾਂ ਦੀ ਗੰਭੀਰ ਕਮੀ
ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟਾਂ ਦੀ ਭਾਰੀ ਕਮੀ ਹੈ। ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਲੋਕਾਂ 'ਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਲਗਭਗ 22 ਮਾਹਰ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਲਗਭਗ 200 ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਹੈ। ਇਹ ਘਾਟ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ, ਪੇਂਡੂ ਅਤੇ ਦੂਰ-ਦਰਾਡੇ ਦੇ ਇਲਾਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਕਾਰਨ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਮੈਡੀਕਲ ਸਕੈਨ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਲਈ ਦਿਨਾਂ ਤੱਕ ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਿਹਤ ਸਥਿਤੀਆਂ ਗੰਭੀਰ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
5C Network ਦਾ ਵਿਲੱਖਣ ਫੁੱਲ-ਸਟੈਕ ਪਹੁੰਚ
ਬੈਂਗਲੁਰੂ ਸਥਿਤ 5C Network ਇਸ ਗੰਭੀਰ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਲੱਭ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਪਨੀ ਦੂਜੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਵਾਂਗ ਸਿਰਫ਼ AI ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਹੀ ਫੋਕਸ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੀ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ, ਫੁੱਲ-ਸਟੈਕ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ 'ਬਾਇਓਨਿਕ' AI ਕੋ-ਪਾਇਲਟ ਅਤੇ 400 ਤੋਂ ਵੱਧ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟਾਂ ਦਾ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜੋ ਸਕੈਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਅੰਤਿਮ ਰਿਪੋਰਟ ਤੱਕ ਦੀ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਮਾਡਲ ਸਿਹਤ ਸੰਸਥਾਵਾਂ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਿੱਥੇ ਮਾਹਰਾਂ ਦੀ ਕਮੀ ਹੈ, ਲਈ ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਆਊਟਸੋਰਸਡ ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਾਲ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ ਦਾ ਸਮਾਂ 48 ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਘਟ ਕੇ ਸਿਰਫ਼ 30 ਮਿੰਟਾਂ ਤੱਕ ਰਹਿ ਗਿਆ ਹੈ। ਹੁਣ ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਰੋਜ਼ਾਨਾ 10,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਕੈਨਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ 1,500 ਸਹੂਲਤਾਂ ਅਤੇ 300 ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।
AI ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਮੈਡੀਕਲ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ
5C Network ਸਰਕਾਰੀ ਸਿਹਤ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੰਬੀਆਂ ਖਰੀਦ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸਮਝਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਕਦਮ ਚੁੱਕਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਇਮੇਜਿੰਗ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ (integrate) ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। BPL Medical Technologies ਵਰਗੇ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, 5C Network ਨੇ ਆਪਣੇ AI ਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ RAM (ਸਿਰਫ਼ 16GB) ਵਾਲੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਵੀ ਚੱਲਣ ਲਈ ਓਪਟੀਮਾਈਜ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਇਹ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਪਹਿਲ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ AI-ਡਰਾਈਵਨ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ ਨੂੰ ਲੋਕਤੰਤਰੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਅਤੇ ਜ਼ਿਲ੍ਹਾ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਪਹੁੰਚ ਸਕਣ, ਜਿੱਥੇ ਮਾਹਰਾਂ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਮੀ ਹੈ।
ਭਾਰਤ ਦੇ AI ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਾ
ਭਾਰਤ ਦਾ AI ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਸੈਕਟਰ ਕਾਫੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਵਾਲਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Qure.ai, DeepTek, ਅਤੇ Synapsica ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਕਈ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਖਾਸ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੀਬੀ ਜਾਂ ਫੇਫੜਿਆਂ ਦੇ ਕੈਂਸਰ ਲਈ AI ਟੂਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। 5C Network ਦਾ ਫੁੱਲ-ਸਟੈਕ, ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਵਰਕਫਲੋ ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਫਾਇਦਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਚੁਣੌਤੀਆਂ: ਅਪਣਾਉਣਾ, ਸਕੇਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਲਾਭ ਕਮਾਉਣਾ
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਕੇਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵੀ ਹਨ। ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਗਤੀ, AI ਦੀ ਕਾਰਗਰਤਾ ਅਤੇ ਰਿਮੋਟ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦਾ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ, ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਕੁਝ ਅਜਿਹੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ।
5C Network ਲਈ ਵਿਕਾਸ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ
5C Network ਦੀ AI-ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਏਕੀਕਰਨ ਰਣਨੀਤੀ ਭਾਰਤ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। AI ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਇਕੱਠਿਆਂ ਲਿਆ ਕੇ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਦੀ ਘਾਟ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਕੇ, 5C Network ਭਾਰਤ ਦੇ ਵਧਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਹੈਲਥ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਹਿੱਸਾ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਦਾ ਡਿਜੀਟਲ ਹੈਲਥ ਬਾਜ਼ਾਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ 5C Network ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਮਾਹੌਲ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
