ਭਾਰਤ ਸਰਕਾਰ ਹੁਣ ਜੰਗਲੀ ਜੀਵਾਂ ਅਤੇ ਇਨਸਾਨਾਂ ਵਿਚਾਲੇ ਵਧ ਰਹੇ ਟਕਰਾਅ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਨਵੀਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI, GIS ਅਤੇ ਡਰੋਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਕਦਮ ਨਾਲ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਸਰਵੇਲੈਂਸ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਡਿਕਟਿਵ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਂ ਮੰਗ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਡਰੋਨ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਕਈ ਜੋਖਮ ਵੀ ਹਨ।
ਜੰਗਲੀ ਜੀਵਾਂ ਦੇ ਟਕਰਾਅ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਨਵੀਂ ਰਣਨੀਤੀ
ਭਾਰਤ ਸਰਕਾਰ ਨੇ ਜੰਗਲੀ ਜੀਵਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ (Wildlife Management) ਵਿੱਚ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਵਾਤਾਵਰਣ, ਜੰਗਲ ਅਤੇ ਜਲਵਾਯੂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਮੰਤਰਾਲੇ (MoEFCC) ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਸੰਸਦੀ ਸਲਾਹਕਾਰ ਕਮੇਟੀ ਦੀ ਮੀਟਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਸ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਹੁਣ ਦੇਸ਼ ਭਰ ਵਿੱਚ ਇਨਸਾਨਾਂ ਅਤੇ ਜੰਗਲੀ ਜੀਵਾਂ ਵਿਚਾਲੇ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI), ਡਰੋਨ, ਜਿਓਗ੍ਰਾਫਿਕ ਇਨਫੋਰਮੇਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ (GIS) ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਡਿਕਟਿਵ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।
ਨਵੀਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਇਨਫਰਾਸਟਰ
ਇਸ ਨਵੀਂ ਪਹਿਲ ਦੇ ਤਹਿਤ, ਕੋਇੰਬਟੂਰ ਵਿੱਚ 'ਸੈਂਟਰ ਆਫ ਐਕਸਲੈਂਸ ਆਨ ਹਿਊਮਨ-ਵਾਈਲਡਲਾਈਫ ਕਨਫਲਿਕਟ' ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਕੇਂਦਰ ਸੰਭਾਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ (Conservation Technology) ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੇਗਾ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜੰਗਲੀ ਜੀਵਾਂ ਦੇ ਡਾਟਾ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਇੱਕ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਡਿਜੀਟਲ ਪੋਰਟਲ ਵੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਮੱਧ ਪ੍ਰਦੇਸ਼, ਕਰਨਾਟਕ ਅਤੇ ਅਸਾਮ ਵਰਗੇ ਕਈ ਰਾਜ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ AI-ਆਧਾਰਿਤ ਨਿਗਰਾਨੀ, GPS ਟਰੈਕਿੰਗ ਅਤੇ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀ ਆਵਾਜਾਈ ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅਰਲੀ ਵਾਰਨਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਪਾਇਲਟ ਜਾਂ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸੈਕਟਰ 'ਤੇ ਅਸਰ
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਨੀਤੀ ਸਰਕਾਰੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮੈਨੂਅਲ ਨਿਗਰਾਨੀ ਤੋਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ-ਆਧਾਰਿਤ ਹੱਲਾਂ ਵੱਲ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਦਾ ਡਰੋਨ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਰਜਿਸਟਰਡ ਡਰੋਨਾਂ ਅਤੇ ਸਰਟੀਫਾਈਡ ਪਾਇਲਟਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਅਧਾਰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਮੌਜੂਦ ਹੈ। ਸਰਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਇਹ ਕੰਜ਼ਰਵੇਸ਼ਨ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਧੱਕਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੰਗ ਖੇਤਰ (Niche Demand Segment) ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਰਵੇਲੈਂਸ, ਡਰੋਨ ਹਾਰਡਵੇਅਰ, AI-ਆਧਾਰਿਤ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਰਿਮੋਟ ਸੈਂਸਿੰਗ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹਨ।
ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਜੋਖਮ
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਕਾਫੀ ਜੋਖਮ ਵੀ ਹਨ। ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਡਰੋਨ ਅਤੇ ਡਿਫੈਂਸ-ਟੈਕ ਇੰਡਸਟਰੀ ਕਾਫੀ ਅਸਥਿਰ (Volatile) ਹੈ। ਇਸ ਖੇਤਰ ਦੀਆਂ ਕਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਰਕਾਰੀ ਠੇਕਿਆਂ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਖੇਤਰ ਦੇ ਖਰਚਿਆਂ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਰਾਜ-ਪੱਧਰੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਬਜਟ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਆਮਦਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮੁੱਲ-ਨਿਰਧਾਰਨ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਅਸਥਿਰਤਾ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਈ ਵਿਹਾਰਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਹਨ। ਕਠੋਰ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨ ਜੰਗਲੀ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਡਰੋਨ ਅਤੇ AI ਸੈਂਸਰ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਹਿਰੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰ-ਦੁਰਾਡੇ ਜੰਗਲੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ, ਕਸਟਮਾਈਜ਼ਡ ਰੱਗਡਾਈਜ਼ਡ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਲੋੜ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੌਸਮੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਕਰਨ ਲਈ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਵਰਗੀਆਂ ਕਾਰਜਾਤਮਕ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਡਰੋਨ ਅਤੇ AI ਸੈਕਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਮੁੱਲ-ਨਿਰਧਾਰਨ (Elevated Valuations) ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਅਕਸਰ ਦੇਖਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਸ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ੇਅਰ ਕੀਮਤਾਂ ਸਰਕਾਰੀ ਨੀਤੀਆਂ ਜਾਂ ਠੇਕਿਆਂ ਦੀਆਂ ਖਬਰਾਂ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਉਤਸ਼ਾਹ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਦੇਖਿਆ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਇਹ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ, ਲਾਭਕਾਰੀ ਵਪਾਰਕ ਠੇਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਕੁਝ ਤਿਮਾਹੀਆਂ ਲਈ ਮੁੱਖ ਨਿਗਰਾਨੀਯੋਗ ਸਰਕਾਰੀ ਖਰੀਦ ਟੈਂਡਰਾਂ ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ, ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਜੰਗਲੀ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਕ ਫਰਮਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੋਵੇਗੀ।