Whalesbook Logo

Whalesbook

  • Home
  • About Us
  • Contact Us
  • News

ਭਾਰਤ ਦਾ ਡਿਜੀਟਲ ਪਬਲਿਕ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ (DPI) ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਕਰਜ਼ਾ ਲੈਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਐਕਸੈਸ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਰਿਹਾ ਹੈ

Economy

|

30th October 2025, 8:30 AM

ਭਾਰਤ ਦਾ ਡਿਜੀਟਲ ਪਬਲਿਕ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ (DPI) ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਕਰਜ਼ਾ ਲੈਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਐਕਸੈਸ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਰਿਹਾ ਹੈ

▶

Short Description :

ਭਾਰਤ ਦਾ ਡਿਜੀਟਲ ਪਬਲਿਕ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ (DPI) ਹੁਣ ਲੋਨ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਕ੍ਰੈਡਿਟਯੋਗਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੋਲੈਟਰਲ-ਆਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਤੋਂ ਡਾਟਾ-ਆਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਲੱਖਾਂ 'ਕ੍ਰੈਡਿਟ-ਅਦ੍ਰਿਸ਼ਟ' ਵਿਅਕਤੀ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕੋਈ ਰਵਾਇਤੀ ਕਰਜ਼ਾ ਇਤਿਹਾਸ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਉਹ ਰਸਮੀ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿਰਾਇਆ ਭੁਗਤਾਨ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਹਿਸਟਰੀ ਵਰਗੇ ਵਿਕਲਪਕ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿੱਤੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਹਕੀਕਤ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ।

Detailed Coverage :

ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਪਬਲਿਕ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ (DPI) ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਅਸੈਸਮੈਂਟ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਲੋਨ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਪਿਛਲੇ ਰੀਪੇਮੈਂਟ ਰਿਕਾਰਡ ਅਤੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਬਿਊਰੋ ਸਕੋਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਸਨ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਰਸਮੀ ਕਰਜ਼ਾ ਇਤਿਹਾਸ ਨਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਅਕਤੀ ਬਾਹਰ ਰਹਿ ਜਾਂਦੇ ਸਨ। ਹੁਣ, DPI ਇੱਕ ਡਾਟਾ-ਆਧਾਰਿਤ ਮਾਡਲ ਵੱਲ ਇੱਕ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਵਿਕਲਪਕ ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟਸ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। CASHe, KreditBee, ਅਤੇ Nira ਵਰਗੀਆਂ ਫਿਨਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਕਰਜ਼ਾ ਲੈਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿਰਾਇਆ ਭੁਗਤਾਨ, ਈ-ਕਾਮਰਸ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਕੈਸ਼ ਫਲੋ ਵਰਗੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। Long Tail Ventures ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ Paramdeep Singh, Aadhaar, UPI, ਅਤੇ Account Aggregator ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਹੁਣ ਲੋਨ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਰਸਮੀ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਸਕੋਰ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਯੂਜ਼ਰ ਦੀ ਸਹਿਮਤੀ ਨਾਲ ਵੈਰੀਫਾਈਡ ਡਿਜੀਟਲ ਕੈਸ਼ ਫਲੋ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਲੋਨ ਅਪਰੂਵਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਕਮੀ ਆਉਣ ਅਤੇ ਰਸਮੀ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਵਿਸਤਾਰ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। Sarika Shetty, Co-founder & CEO of RentenPe, ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਰਾਇਆ ਭੁਗਤਾਨ, ਜੋ ਕਿ ਅਕਸਰ ਕਿਰਾਏਦਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ਹਿਰੀ ਪ੍ਰਵਾਸੀਆਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਸਥਿਰ ਵਿੱਤੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਹੁਣ Account Aggregator ਸਿਸਟਮ ਰਾਹੀਂ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਕਰਜ਼ਾ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਤਨਖਾਹ ਕ੍ਰੈਡਿਟਸ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਭੁਗਤਾਨ ਇਤਿਹਾਸ ਸਮੇਤ ਕਈ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਾਂਝਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲੋਨ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਹਿਮਤੀ-ਆਧਾਰਿਤ, ਵੈਰੀਫਾਈਡ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਿੱਤੀ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੇ ਹੋਏ, ਸਟੈਟਿਕ ਪਛਾਣ ਚੈੱਕ ਤੋਂ ਡਾਇਨਾਮਿਕ, ਵਿਹਾਰ-ਆਧਾਰਿਤ ਯੋਗਤਾ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਵੱਲ ਵਧਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਭਾਵ: ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿੱਤੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਬਾਹਰ ਰੱਖੇ ਗਏ ਲੱਖਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਕਰਜ਼ੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ, ਵੈਰੀਫਾਈ ਹੋਣ ਯੋਗ ਡਾਟਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਕੇ ਲੋਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਵੀ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਆਰਥਿਕ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਰਸਮੀ, ਉੱਚ-ਵਿਆਜ ਵਾਲੇ ਕਰਜ਼ਿਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਘਟਦੀ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਪਹੁੰਚ 'ਤੇ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਰੇਟਿੰਗ 9/10 ਹੈ।