World Bank: AI ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਆਮਦਨ ਵਧਾ ਸਕਦਾ, ਜੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੋਵੇ

ECONOMY
Whalesbook Logo
AuthorMitali Deshmukh|Published at:
World Bank: AI ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਆਮਦਨ ਵਧਾ ਸਕਦਾ, ਜੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੋਵੇ

ਵਿਸ਼ਵ ਬੈਂਕ (World Bank) ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਕੇ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਤਪਾਦਕਤਾ (Productivity) ਨੂੰ ਕਾਫੀ ਹੱਦ ਤੱਕ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਬਿਜਲੀ ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਵਰਗੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।

AI ਮੌਕਾ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀ

ਨਵੀਂ ਵਿਸ਼ਵ ਬੈਂਕ ਰਿਪੋਰਟ ਅਨੁਸਾਰ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਹੇ ਸੇਵਾ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਮੌਕਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ AI ਦੁਆਰਾ ਨੌਕਰੀਆਂ ਖੁੱਸਣ ਦੀ ਚਰਚਾ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਇਸ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਅਤੇ ਮੱਧ-ਆਮਦਨੀ ਵਾਲੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਤਸਵੀਰ ਸਾਹਮਣੇ ਆਈ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 16% ਨੌਕਰੀਆਂ AI ਸਾਧਨਾਂ ਰਾਹੀਂ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਦੇਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਿਕਸਤ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਅੰਕੜਾ 18% ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। AI ਦਾ ਮੁੱਖ ਫਾਇਦਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਕੰਮ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸਰੋਤ ਸੀਮਤ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਸੇਵਾਵਾਂ।

ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ - ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਕੁੰਜੀ

ਇਹਨਾਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਵਿਸ਼ਵ ਬੈਂਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦੇ ਲਾਭ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨਹੀਂ ਮਿਲਣਗੇ। ਰਿਪੋਰਟ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਕਮੀ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਬਿਜਲੀ, ਵਿਆਪਕ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਿਕਸਤ ਦੇਸ਼ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਖੁੱਸਣ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ - ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ 4.5% ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 14.2% ਨੌਕਰੀਆਂ ਜੋਖਮ ਵਿੱਚ ਹਨ - ਨੀਵੇਂ-ਆਮਦਨੀ ਵਾਲੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਮੁੱਢਲੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਘਾਟ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਰੁਕਾਵਟ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਤਕਨੀਕੀ ਪਾੜਾ ਹੋਰ ਵਧਣ ਦਾ ਖਤਰਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਅਸਮਾਨਤਾ ਵਧ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਵੱਖਰਾ ਰਾਹ

ਵਿਸ਼ਵ ਬੈਂਕ ਗਰੁੱਪ ਦੇ ਚੀਫ਼ ਇਕਨਾਮਿਸਟ ਇੰਦਰਮੀਤ ਗਿੱਲ ਨੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਅਰਥਚਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਨਤੀਜੇ ਦੇਖਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਾਰੀ, ਊਰਜਾ-ਸघन AI ਮਾਡਲ ਜਾਂ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਧਿਆਨ ਅਜਿਹੀਆਂ ਵਿਹਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਥਾਨਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਣ। ਕਿਉਂਕਿ AI ਸਾਧਨ ਪਿਛਲੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਿਜਲੀ ਜਾਂ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾਏ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਸਰਕਾਰਾਂ ਲਈ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਸੀਮਤ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਵ ਬੈਂਕ ਦੇ ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸ ਵਸੂਲੀ, ਆਫ਼ਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਨਿਦਾਨ ਵਰਗੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਉੱਥੇ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਸੰਸਥਾਗਤ ਸਮਰੱਥਾ ਘੱਟ ਹੋਵੇ।

ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ

ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਘਾੜਿਆਂ ਨੂੰ ਇਹ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਅਮੀਰ ਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਚੋਣਵੀਆਂ ਨਿੱਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅਡਵਾਂਸ AI ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਕੇਂਦਰੀਕਰਨ ਗਲੋਬਲ ਇਕੁਇਟੀ ਲਈ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ, ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਨਿਗਰਾਨੀ ਇਹ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿ ਸਰਕਾਰਾਂ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਹਾਇਕ ਨੀਤੀਗਤ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਊਰਜਾ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਕੀ AI ਆਰਥਿਕ ਸਮਾਨਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਗਲੋਬਲ ਅਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਕਾਰਕ ਬਣਦਾ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ AI ਸਾਧਨਾਂ ਤੱਕ ਬਰਾਬਰ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਇਕਜੁੱਟਤਾ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕ ਹੋਵੇਗੀ।

Disclaimer: This article is published for informational purposes only. This is not a buy sell recommendation.