ਭਾਰਤੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਭਾਵੇਂ ਹੀ AI ਟੈਲੇਂਟ ਨੂੰ ਹਾਇਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਰਿਕਾਰਡ ਬਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਡਕਟਿਵਿਟੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਨਵੈਸਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਨਵੀਂ ਭਰਤੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਆ ਰਹੇ ਬਦਲਾਅ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਭਾਰਤੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ Artificial Intelligence ਟੈਲੇਂਟ ਨੂੰ ਰੱਖਣ ਦੀ ਹੋੜ ਲੱਗੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਤੇਜ਼ ਰਫਤਾਰ ਖਰਚੇ ਅਤੇ ਅਸਲ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਖਾਈ ਸਾਫ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ। ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ AI ਹਾਇਰਿੰਗ 33% ਦੀ ਸਾਲਾਨਾ ਦਰ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸ ਟੈਲੇਂਟ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਲੈ ਕੇ ਆਪਣੇ ਨੈੱਟ ਪ੍ਰੋਫਿਟ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਸਮੱਸਿਆ ਕਿੱਥੇ ਹੈ?
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਟੈਕਨੀਕਲ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਜਾਂ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੇਖ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਮਾਹਿਰਾਂ ਮੁਤਾਬਕ, ਇਹ 'ਵੈਨਿਟੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ' (Vanity Metrics) ਦਾ ਸ਼ਿਕਾਰ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਿਰਫ ਨੰਬਰ ਵਧਾ ਕੇ ਇਹ ਦਿਖਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਇਨੋਵੇਟਿਵ ਹਨ। 2025 ਦੀ McKinsey 'Superagency in the Workplace' ਸਟੱਡੀ ਮੁਤਾਬਕ, ਅਸਲ ਰੁਕਾਵਟ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ AI ਟੂਲ ਤਾਂ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ (Workflows) ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲ ਰਹੀ।
ਇਨਵੈਸਟਰਾਂ ਲਈ ਸਬਕ
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਇੱਕ ਚਿਤਾਵਨੀ ਹੈ। ਸਿਰਫ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਕਿੰਨੇ AI ਮਾਹਿਰ ਰੱਖ ਰਹੀ ਹੈ, ਕਾਫੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੰਪਨੀ ਭਰਤੀ ਤਾਂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਪਰ ਪੁਰਾਣੇ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਕੁਸ਼ਲ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲ ਰਹੀ, ਤਾਂ ਲੇਬਰ ਕਾਸਟ ਵਧਣ ਕਾਰਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮਾਰਜਿਨ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਪੈਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।
ਅੱਗੇ ਚੱਲ ਕੇ ਉਹੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕਾਮਯਾਬ ਹੋਣਗੀਆਂ ਜੋ 'ਟਾਸਕ-ਲੈਵਲ ਐਨਾਲਿਸਿਸ' ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਅਰਨਿੰਗ ਕਾਲਾਂ (Earnings Calls) ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ 'ਹੈੱਡਕਾਉਂਟ ਗਰੋਥ' ਦੀ ਬਜਾਏ 'ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ' ਅਤੇ 'ਵਰਕਫਲੋ ਰੀਡਿਜ਼ਾਈਨ' ਬਾਰੇ ਕੀ ਕਹਿ ਰਹੀ ਹੈ। ਸਿਰਫ ਇਹੀ ਉਹ ਰਸਤਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਗਏ ਨਿਵੇਸ਼ ਦਾ ਅਸਲ ਰਿਟਰਨ (ROI) ਨਿਕਲ ਕੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਵੇਗਾ।